【三视图】Stable Diffusion潮玩手办风格卡通角色三视图的制作

AI辅助生成风格化3D角色模型:从Stable Diffusion到Blender的实战流程 风格化3D角色生成是创建具有非写实、艺术化特征三维模型的技术,广泛应用于游戏、动画和社交应用。其核心原理在于结合AI图像生成与传统3D建模工具,通过AI快速产出概念设计,再经专业软件进行拓扑优化和材质处理,实现创意与质量的平衡。这一流程的技术价值在于大幅提升原型设计效率,降低美术门槛,使开发者能快速获得可用于生产的低多边形资产。在应用场景上,特别适合需要批量生成轻量级、性能友好的卡通、像素或方块化风格角色的项目。本文以生成“方块小猫”为例,详细拆解了利用Stable Diffusion进行提示词工程和概念图 阅读详情

img

img

img

大家好,

今天分享一下SD手办风格角色,三视图创作方法

本次教程按照从上到下的操作顺序写的

① 选好大模型

② 输入关键词

③ 选好LORA模型

④ 设置出图参数

*⑤* 设置ControlNet

1、选好大模型

**大模型:**PVC手办风格__万物皆可胶

大模型可以在这里搜索,点击加入模型库就行了

https://www.liblib.art/modelinfo/1f9f96fc08b24e9d86fbd57f612ac00b

img

2、输入关键词

SD的关键词分为正面的和负面的

正面关键词:

3D,3view,absurdres,highres,three-view drawing,(front view:1.3),from_side,from_back,Solo,1 girl,female focus,Tujia ethnic group,hat,short skirt,brown long hair,brown shoes,socks,watch,backpack,shirt,smile,bag,standing,brown eyes,whole body,watch,simple background,white socks,white background,silver,shadow,sleeves,headwear,alligator,cute,pet,(masterpiece:1.2),best quality,high-level,extremely detailed CG,perfect lighting,8k wallpaper,full body,front,side,back,front view,side vide,back view,simple background,white,

负面关键词:

NSFW,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(bad proportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missing arms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.5),(too many fingers:1.5),(unclear eyes:1.331),lowers,bad hands,missing fingers,extra digit,bad hands,missing fingers,(((extra arms and legs))),

img

3、选好LORA模型

点击添加

模型1:kong_三视图,权重设置为0.6

模型2:极氪白白酱-万能扭蛋机,权重设置为0.6

LORA模型可以在这里搜索,点击加入模型库就行了

https://www.liblib.art/modelinfo/914af503613c42c2a8a95fc7d92e2467

img

4、设置出图参数

采样方式:Euler a

迭代步数:30

勾选高分辨率修复

放大算法:R-ESRGAN 4x+

重绘采样步数:0

重绘幅度:0.65

等比缩放:2

图片数量:4(效果测试满意了可以多出几张)

提示词引导系数:7

img

*⑤* ControlNet选择OpenPose (姿态),用来固定模特姿势轮廓

预处理器选择:Openpose_full

模型选择:control_v11p_sd15_openpose

控制权重:1

起始步数:0

完结步数:1

插件地址: https://github.com/fkunn1326/openpose-editor.git

img

img

img

img

img

img

img

img

img

温馨提示:如果对你有帮助,请记得点个“在看”,或者是帮忙转发到朋友圈,好人一生平安。

Stable Diffusion大模型获取

今天的分享就到这里了,希望今天分享的内容对大家有所帮助。

常用的大模型放文末哦~

关于AI绘画技术储备

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料,给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助!

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程,模型插件,具体看下方。

需要的可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

在这里插入图片描述

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
在这里插入图片描述

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

在这里插入图片描述

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
在这里插入图片描述
这份完整版的学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

在这里插入图片描述

GPT-4o多模态设计:用自然语言生成高保真IP手办与三视图 AI图像生成已从静态绘图迈入语义驱动的多模态设计新阶段。其核心在于模型对图像的细粒度语义理解、跨材质物理逻辑建模,以及基于上下文的渐进式空间编辑能力。这类技术将传统3D建模依赖的专业技能,转化为自然语言描述能力,显著降低IP具象化门槛。在内容创作、潮玩开发、品牌衍生品等场景中,它支持从人像照片一键生成Q版/写实手办、精准三视图、工业级包装方案,并可对接3D打印与模具生产流程。GPT-4o凭借实时对话式迭代、几何一致性推理和材质反射建模等特性,成为当前少有的能支撑‘说即所得’式AI原生设计的多模态大模型。 阅读详情

相关推荐

Arnold Denoise流程

参考:https://support.solidangle.com/display/ARP/Removing+Noise+Workflow Arnold生来不是一个以单帧渲染速度见长的渲染器,但这并不能作为一个简单场景渲染时间长达几个小时的借口。 个人认为高品质生产级渲染结果中,Unbiased renderer在渲染时最耗计算时间的其实就是降噪,以至于降噪专门成了一门灯光师必备的技术

机器猫的CG空间 5085

AI绘画Stable Diffusion【人物三视图】:角色三视图的制作教程

关于三视图的制作,很早之前就有些小伙伴留言如何实现,当时只是给了大家制作的实现思路,最近又有些小伙伴提到了这个问题,今天我们就详细讨论一下这个问题,看一下最常见三视图的制作有哪些实现方式。当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

白帽阿叁的博客 5192

新手必看:用FileZilla从武大IGS中心下载GNSS数据,再到crx2rnx转换的完整流程

本文详细介绍了新手如何通过FileZilla从武汉大学IGS中心下载GNSS数据,并使用crx2rnx工具将数据转换为RINEX格式的完整流程。涵盖工具准备、FTP连接、文件解压、格式转换及常见问题排查,帮助测绘和地信专业人员高效处理GNSS观测值数据。

weixin_29292431的博客 427

Stable Diffusion【应用篇】【三视图】:角色三视图的制作

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

2401_85116933的博客 1473

组态王|组态王通过选择日期实现历史数据的查询

②在弹出的【插入通用控件】对话框选择【Calender Control】控件,然后点击【确定】按钮,关闭对话框,然后在画面上适当的位置按住鼠标左键并拖动,绘制出一个矩形框,放开鼠标,就完成了控件的绘制。此函数将指定的时间格式(年,月,日,时,分,秒)转换为以秒为单位的长整型数,转换的时间基准是UTC(格林尼治)1970年1月1日00:00:00。实现内容,通过两个日历控件选择开始日期和结束日期,然后点击【历史数据查询】按钮,在报表中显示对应时间段的数据集。另外你用过哪些组态软件?

做有价值的事,积累有价值的笔记! 4571

CTP开发实战:如何高效处理预埋单与委托单的完整流程(附代码示例)

本文深入探讨了CTP开发中预埋单与委托单的完整处理流程,从订单生命周期理解、核心代码实现到异步事件处理与系统健壮性构建。通过详细的代码示例和状态机分析,为开发者提供了构建高可靠订单处理系统的实战指南,重点解决了状态同步、异常恢复等关键工程挑战。

weixin_29234239的博客 118

AI绘画:stable difussion 神器之拒绝脸崩的 ADetailer插件

有了这个功能,就不再需要记住每个模型的最佳 cfg_scale、实现卡通或现实风格的特定触发词,或者为特定图像类型产生令人印象深刻的结果的设置!这是一位SD资深大神整理的,100款Stable Diffusion超实用插件,涵盖目前几乎所有的,主流插件需求。\6. 转到"已安装"选项卡,点击"检查更新",然后点击"应用并重启UI"。在我们出图的时候,最头疼的就是出的图哪有满意,就是手部经常崩坏。希望能让大家在使用Stable Diffusion工具时,可以更好、更快的获得自己想要的答案。

m0_71746299的博客 1474

SAP 错误消息调试之七种武器:让所有的错误消息都能被定位

目录 长生剑 - SAPGUI Where Used List 碧玉刀 - ABAP调试器观察点 霸王枪 - ABAP调试器动态断点 多情环 - ABAP代码静态扫描 孔雀翎 - SAT 离别钩 - ST05 拳头 - 迷之方法??? Jerry在2018年开始用中文在微信公众号平台上写作之前,在SAP官方社区上总共写了639篇英文博客。 其中有一篇写于2013年介绍ABAP调试技巧的博客:

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 2813

【SD角色三视图】Stable Diffusion潮玩手办风格卡通角色三视图的制作

今天分享一下SD手办风格角色,三视图创作方法

Eqiqi的博客 936

华为OD机试真题 新系统 2026-04-22 C++ 实现【小学生班长选举增强版】

9 月份开学第一天,小学某班级进行班长选举活动,班级共有 N 个学生,每个学生最多可投 3 票(对同一个人只能投一票),也可以弃权不投票,大家投票时写上对应学生的名字。 假设学生不存在重名。考虑到部分少数民族名字带分隔,且整体较长,同学在投票时为了方便,允许同学写全称,也可以只写其中的部分连续段。 例如班级里只有 2 个少数民族名称带点的同学:

MISAYAONE的博客 169

基于YOLOv26的智能农业无人机巡检系统

本文提出了一种基于YOLOv26的智能农业无人机巡检系统。系统采用模块化设计,包含数据采集、预处理、目标检测、图像拼接、分析决策和部署控制六大核心模块。无人机搭载多光谱相机、RGB相机和热红外相机进行农田数据采集,通过YOLOv26实现作物病虫害、杂草及灌溉设备的检测。系统采用PyTorch、OpenCV等技术栈,支持无人机自动路径规划和多传感器数据采集,并包含数据增强和预处理功能。该系统可有效提升农业巡检效率,为精准农业提供智能化解决方案。

一键难忘的博客 810

AI绘画Stable Diffusion角色三视图,掌握这个咒语你也可以轻松创作三视图

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

白帽阿叁的博客 3733

JavaFX Stage

JavaFXStagejavafx.stage.Stage表示 JavaFX 桌面应用程序中的窗口。在 JavaFX 内部,Stage您可以插入一个 JavaFX Scene,它表示在窗口内显示的内容 - 在Stage.当 JavaFX 应用程序启动时,它会创建一个根Stage对象,该对象将传递给 start(Stage primaryStage)JavaFX 应用程序的根类的方法。此Stage 对象代表 JavaFX 应用程序的主窗口。

2012年开始工作,全栈开发老兵,目前已是一个老师,分享这么多年的心得体会 508

MJ 能行 SD 也行!Stable Diffusion 角色三视图创作指南,掌握咒语轻松出图

有老铁说看到很多人用Midjourney能创作IP三视图,感觉很不错,但自己没有开通MJ,也想绘制三视图怎么办?能不能用StableDiffusion?当然没问题呀,Stable Diffusion照样也可以绘制三视图,来试试这个魔法咒语模板。

Android 开发架构 1570

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

MJ可以的SD怎么就不可以了?Stable Diffusion角色三视图,掌握这个咒语你也可以轻松创作三视图

MJ可以的SD怎么就不可以了?Stable Diffusion角色三视图,掌握这个咒语你也可以轻松创作三视图

m0_59162248的博客 1665

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

【Stable Diffusion教程】MJ可以的SD怎么就不可以了?Stable Diffusion角色三视图,掌握这个咒语你也可以轻松创作三视图

有老铁说看到很多人用Midjourney能创作IP三视图,感觉很不错,但自己没有开通MJ,也想绘制三视图怎么办?能不能用StableDiffusion?当然没问题呀,Stable Diffusion照样也可以绘制三视图,来试试这个魔法咒语模板。

m0_56144365的博客 788

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

3D角色设计师速成:用Stable Diffusion一键生成高精度角色模型(附

三年前,我为了一个角色高模,连续通宵到第四天凌晨四点,手抖到拿不住鼠标,最后还把电脑风扇烤成了“鸡翅”。三年后,同样的角色,我能在奶茶香里点下“generate”,让GPU替我熬夜。技术永远不是敌人,真正的敌人是“懒得学”。希望读完这篇,你也能少熬几个通宵,把省下的命拿去陪家人、打游戏、或者给喜欢的人发一句“晚安”。AI已经来了,别急着拒绝,先伸手握一握,它会请你喝奶茶。

master_chenchen的博客 953

Stable-Diffusion-v1-5-archive创意落地:独立游戏开发者角色原画辅助工具

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署stable-diffusion-v1-5-archive镜像,为独立游戏开发者打造专属的角色原画辅助工具。该工具能快速将文字描述转化为高质量的角色概念草图,有效加速游戏美术资产的创意验证与生产流程,是项目前期的强大创意加速器。

weixin_35756690的博客 660

不会这3招?你的Stable Diffusion算力浪费了90%!

Stable Diffusion为视觉设计领域开创了全新维度,通过三大核心应用场景重塑设计工作流:智能图像处理、自动化创意生成以及动态视觉交互优化。这一技术突破不仅丰富了设计师的工具库,更推动了设计方法论的本质变革。需要强调的是,在AI时代,设计师的创造性思维与人机协作能力仍具有不可替代的价值。以下将从三个专业维度深入解析Stable Diffusion在视觉设计中的实践技巧

m0_59162559的博客 823

Stable Diffusion 3.5-FP8如何实现风格迁移的一致性控制?

Stable Diffusion 3.5-FP8通过FP8量化降低显存与计算开销,结合强提示词理解、高引导尺度、固定种子和LoRA微调,实现高效且稳定的风格迁移。该技术使批量生成风格统一的图像成为可能,适用于游戏、品牌设计等工业化场景,显著提升生成效率与一致性。

weixin_42443533的博客 708
上一篇: Stable Diffusion AI绘画助力建筑设计艺术创新——城市建筑设计大模型分享
下一篇: 【AI绘画】Stable Diffusion免安装在线部署教程
壹只小小码农
博客等级 码龄5年 8104粉丝 1333原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值