AI绘画StableDiffusion教程:用AI制作服装款式和设计,十分钟生成上百套,设计从未如此轻松!

对话系统简介 《文本上的算法》学习笔记1、问答型1.1、基于语义分析的方法1.2、基于信息抽取的方法1.3、端对端的方法2、任务型2.1、生成式模型( Generative Model )2.2、判别式模型( Discrimitive Model )2.3、规则系统3、闲聊型3.1、规则方法3.2、生成模型3.3、检索方法 个人认为NLP领域最难的方向可以说是阅读理解与文本生成/摘要,而对话系统,尤其是闲聊常常... 阅读详情

大家好,
使用AI绘画工具 Stable Diffusion进行服装款式设计,是一个充满创意和可能性的过程。
Stable Diffusion作为一种强大的文本到图像的生成模型,能够根据用户提供的描述性文本生成相应的图像,这为服装设计师提供了一个全新的设计工具。

今天我就手把手来教大家如何进行创作~


一、服装版式设计提示词写法

如何用AI进行服装版式?这个功能需要我们用提示词咒语来实现,现在就给大家分享一段服装款式设计的咒语:

(fashion costume design sheet, three views, multi-angle display, clothing design, blueprint)
An elegant cocktail dress , lace details, masterpiece, best quality,

注意看这个咒语一共有两行,第一行的意思是让AI生成服装设计图,第二行是你要生成的具体服装,第一行一般保持不变,第二行根据你的具体需求可以灵活改动。我这里写的是优雅的鸡尾酒会礼服,蕾丝细节。

反向提示词我们用我们的默认起手式:

大模型我们用AWPanting(模型下载请看下方或文末扫描免费获取哦),文生图设置采样方法用DPM++2M Karras 两倍的高分辨率放大,放大算法使用R-ESRGAN 4X+,宽高都设置为512.

然后我们开始生图吧:

在这里插入图片描述

我们看到SD生成了很多服装设计草稿,通过这个提示词模板我们能够让自己的想法很轻易地具现化。

但是如果你对服装设计不了解不知道怎么形容服装的风格该怎么写提示词呢?那么我们就需要使用SD的通配符功能,也就是提示词合集了。


二、使用通配符生成设计参考

我们先安装这两个通配符(资料包可看下方扫描免费获取哦)
在这里插入图片描述

通配符简单来说就是提示词合集。

第一个通配符叫做,Various-wildcards 可以帮助我们一次性生成各种不一样颜色的衣服设计:

第二个通配符叫做:Clothes wildcards,这个通配符里集合了许多服装类提示词能够给大家带来很多设计灵感。

通配符要怎么安装呢,我们找到这个目录:

\sd-webui-aki\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-dynamic-prompts\wildcards

然后把通配符解压后拖进去。

重启webUI后你的界面上方会多出一个名为Wildcards Manager的栏目:

点击Collection actions刷新通配符就能看到刚才安装的通配符了。

点击Clothes wildcards名字它会展开,里面的内容已经按照类目分门别类放好了,点击到最下面的一级文件右边就会出现一系列属于这个分类的提示词,我们可以直接将它复制到我们的提示词框里直接用,但是这样用比较麻烦。

我们可以复制上面这一串带着两个下划线的词组,然后把它放到提示词里,这样在生成的过程中他就会在下方一系列提示词中抽一个进去发挥作用,每生成一次都会有一个不同的衣服出现。

在这里插入图片描述

通配符生成不同款式服装示意图:

那么如果我们喜欢一个款式但是想要看一下不同的配色效果呢,这个时候我们就可以用Various-wildcards通配符合集,选择这个色块通配符,然后附着在我们设定好的衣服后面,接着我们打开controlnet上传我们的参考图,选择canny模式,然后点击生成就能源源不断生成不同颜色配色的服装设计了。

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在这里插入图片描述

三、服装改款设计

我们还可以用ControlNet进行服装的改款设计,我们先找到一张服装的白底图,然后将它导入controlnet使用深度模式。

在这里插入图片描述

然后我们根据样图输入相应的提示词:

Baby jumpsuit, children’s clothing, cute
(isolated on white background, simple background)
best quality,masterpiece,HDR,UHD,8K,best quality,realistic,

我们在在后面加上不同颜色的通配符:

variousWildcards_v11/colors/Basecolors

接着我们点击生成,就可以看到有不同风格的宝宝连体衣出现了:

如果你会画线稿的话那么使用controlnet后服装设计将会更加简单,我们将线稿上传上去然后选择线稿模式+

在这里插入图片描述

然后输入提示词:

a man
(isolated on white background, simple background)
best quality,masterpiece,HDR,UHD,8K,best quality,realistic,
variousWildcards_v11/colors/Basecolors

我们点击生成,你就可以见证设计稿栩栩如生的样子了:

怎么样,你学会了吗?快练起来吧~

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AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。
 
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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
在这里插入图片描述
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
在这里插入图片描述

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CAPL通过lookupSignal和DBLookup获取DBC信号的属性信息 CAPL通过lookupSignal和DBLookup获取DBC信号的属性信息以及一些相关问题 阅读详情

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