前言
一、模型说明
1、分类
模型主要分为四类:Checkpoint、LoRA、Textual Inversion、Hypernetwork,分别对应 4 种不同的训练方式。
Checkpoint:通过 Dreambooth 训练方式得到的大模型, 特点是出图效果好,但由于训练的是一个完整的新模型,所以训练速度普遍较慢,生成模型文件较大,一般几个 G,文件格式为 safetensors 或 ckpt。模型存放路径:models/Stabl-diffusion是WEBUI的存放地址,models/checkpoints是ComfyUI的存放地址。
LoRA:一种轻量化的模型微调训练方法,是在原有大模型的基础上,对该模型进行微调,用于输出固定特征的人或事物。特点是对于特定风格特征的出图效果好,训练速度快,模型文件小,一般几十到一百多 MB,需要搭配大模型使用。
Textual Inversion:一种使用文本提示来训练模型的方法,可以简单理解为一组打包的提示词,用于生成固定特征的人或事物。特点是对于特定风格特征的出图效果好,模型文件非常小,一般几十 K,但是训练速度较慢,需要搭配大模型使用。
Hypernetwork:类似 LoRA,但模型效果不如 LoRA,需要搭配大模型使用。
2、主要下载地址
所有的AI设计工具,安装包、模型和插件,都已经整理好了,👇获取~
二. 模型推荐
真实世界类
-
DreamShaper8以上版本
-
Deliberate
-
Realistic Vision
-
epic realism
-
majicMix realistic
二次元类
-
GhostMix
-
anything
-
meinamix
-
Counterfeit
-
toonyou
2.5D类
-
ReV Animated
-
Realcartoon3D
-
Dark Sushi
-
XXMix_9realistic
三、插件推荐
ComfyUI-Manager 管理器(必备)
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
AIGODLIKE-ComfyUI-Translation(界面汉化)
git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation
ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet(提示词中文输入)
git clone https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
#如果不喜欢上面那个,可以用这个代替,但是需要在本地下载语言模型,可以不用联网翻译,更快,安装后重新启动UI后自动下载语言模型文件。 git clone https://github.com/MofaAI/ComfyUI-Prompt-Translator.git pip install -U huggingface_hub hf_transfer set HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download --resume-download facebook/mbart-large-50-many-to-many-mmt
sdxl_prompt_styler(SDXL提示词风格预设)
git clone https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler
ComfyUI-Custom-Scripts(辅助工具)
git clone https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
ControlNet
可以通过管理器安装,因为会自动安装很多的依赖
效率节点
git clone https://github.com/jags111/efficiency-nodes-comfyui
IPAdapter
git clone https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus
Instantid
可以通过管理器安装,手动安装比较复杂,需要安装很多的依赖和前置
图像的语义分割器
git clone https://github.com/storyicon/comfyui_segment_anything.git
图像选择器 和 全局节点(同一个作者)
git clone https://github.com/chrisgoringe/cg-image-picker.git git clone https://github.com/chrisgoringe/cg-use-everywhere.git
二维码节点
git clone https://github.com/coreyryanhanson/ComfyQR-scanning-nodes.git python -m pip install -r requirements.txt
ComfyUI 浏览器
git clone https://git clone https://github.com/tzwm/comfyui-browser.git
工作流管理
git clone https://github.com/11cafe/comfyui-workspace-manager.git
一键提词,可视化界面提示词生成器
git clone https://github.com/AIrjen/OneButtonPrompt.git
SD版图像放大
git clone https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale --recursive
插件侧边栏管理,插件太多可以装个
git clone https://github.com/Nuked88/ComfyUI-N-Sidebar.git
BRIA 背景去除 v1.4(一个非常强的背景去除插件,结合文件管理器批量处理,干电商的福音啊)
git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BRIA_AI-RMBG.git
可视化提示词,只看图片,非常适合像我这样的艺术小白
git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-ArtGallery.git
图表化的CPU GPU 工具集
git clone https://github.com/crystian/ComfyUI-Crystools.git cd ComfyUI-Crystools pip install -r requirements.txt
Prompt 提示词反推
git clone https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-WD14-Tagger cd ComfyUI-WD14-Tagger pip install -r requirements.txt
舒适插件,其中最好用的就是图像对比节点
git clone https://github.com/rgthree/rgthree-comfy.git
关于AI绘画技术储备
学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料,给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助!
对于0基础小白入门:
如果你是零基础小白,想快速入门AI绘画是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案
包括:stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF,视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画!
零基础AI绘画学习资源介绍
👉stable diffusion新手0基础入门PDF👈
👉AI绘画必备工具👈
温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末
👉AI绘画基础+速成+进阶使用教程👈
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末