【小白教程】AI绘图，stable-diffusion-webui入门教程

前言

接上一篇，这次我们要用 stable diffusion 实操一下，教你一步一步生成让你心动的小姐姐。

1、打开启动器

首先，我们要打开启动器。在出现“To create a public link, set `share=True` in `launch()`.”的提示后，在浏览器键入“http://127.0.0.1:7860/”，打开 stable diffusion 的工作界面。

启动器打开后最小化就可以了，不用去管它，但不能关闭。

2、选择模型

在做图之前 ，我们要选择自己的大模型，在 stable diffusion 的工作界面的左上角，有一个选择大模型的地方，我选择了比较流行的 chilloutmix 模型，如果你没有这个模型，也可以选择系统默认的模型。

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选择模型

3、输入提示词

分别在正面和反面提示词框内输入正面提示词和反面提示词。

正面提示词我们想输入一句“一个女孩坐在海边的沙滩上”，不会写英文的可以用百度翻译成出英文。

A girl is sitting on the beach

一个女孩坐在海边的沙滩上

英语不好的可以借用翻译软件

反面提示词里要写上一些我们不愿意出现的东西，不然可能会出现一些奇怪的东西出来，这里给大家一些通用的反面提示词，大家可以照抄。

通用反面提示词：

nsfw, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, bad feet,

重点：提示词要用英文输写，提示词之间用英文逗事隔开

4、第一次生成图片

输入正反面提示词后，其他所有设置不变，然后直接点击右上角的生成按钮，等待几秒后，就可以看到图片了。

呃，这是什么鬼，这哪是我梦想的漂亮小姐姐啊，如果人生可以重来，我宁愿重新要一个小姐姐。

还好，我们还有办法补救。

5、第一次修改

我们发现这个小女孩脸部变形，长的不好看而且不是我们想要的小姐姐，还没有正面看向屏幕。这些都好解决。

脸部变形，只要勾选“面部修复”按钮就能很好的解决

女孩没有正面看向屏幕，而且长的太丑，我们就再入一些正面的加提示词”

Best quality,ultra high res,photorealistic,close to face,Looking at viewer

最佳质量，超高分辨率，照片真实感，紧贴面部，看向屏幕

这是改动后的正面提示词，红框内是后加的

再次点击生成按钮，这次得到的女孩图片比上一次好看多了，但好像还差那么一点。

这次得到的女孩图片好看多了

5、第二次修改

现在我觉得女孩的眼睛不大好看，而且长的也不够漂亮，所以再接着修改正面提示词：

A beautiful Chinese girl is sitting on the beach,best quality,ultra high res,photorealistic,close to face,Looking at viewer,

Detailed eyes,absurdres, incredibly absurdres, huge filesize,

ultra-detailed, extremely detailed, beautiful detailed girl, extremely detailed eyes and face, beautiful detailed eyes, light on face

一个美丽的中国女孩坐在海滩上，质量最好，超高分辨率，照片般逼真，贴近面部，看着观众

细节，难以置信的细节，巨大的文件尺寸，

极致细致，极致细致，美丽细致的女孩，极致细致的眼睛和脸，美丽细致眼睛，脸上有光泽

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1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！