如何使用StableDiffusion的img2img将草稿图转换为高清作品。

Flux【基础篇】:ComfyUI BizyAir插件,云端Flux.1 Dev版本极速出图体验 在本地部署过Flux模型的小伙伴都知道,FLux模型对显卡资源的需求比较高,其dev版本占用空间高达24GB,即使是fp8-dev精简版也需11GB。即便是配备了RTX4090显卡的高端设备,在处理多张图像时也显得力不从心。这样的硬件门槛无疑阻碍了更多人的参与和体验。。这是一款运行在云端的插件,BizyAir集成了一系列ComfyUI节点,用户可以在ComfyUI中享受到云端GPU资源的强大支持,实现与原生ComfyUI无缝对接的流畅体验。BizyAir插件的安装* 阅读详情

前言

通过 StableDiffusion 的 img2img 可以把草稿图生成高清作品。

流程极其简单,如果本地没有高显电脑,可以试试云 StableDiffusion,除了云主机搭建,市面上还有挺多别人已经搭建好了的。

所有的AI设计工具,模型和插件,都已经整理好了,👇获取~

在这里插入图片描述


现在开始操作:

一、选择大模型:v1-5-pruned-emaonly.ckpt

二、切换到 img2img 卡片

三、输入提示「和产品相关」

‍photo of perfect green apple with stem, water droplets, dramatic lighting‍

stable-diffusion-art

四、上传草图

五、调整参数「先不管这些具体是做什么的」

六、点击生成「Generate」

等待几秒就会出现这个结果,显卡不好的可能要久一点。

七、然后挑选合适的图片,点击 Send to img2img,重新生成一下,可以有更多细节

参考:

https://stable-diffusion-art.com/how-to-use-img2img-to-turn-an-amateur-drawing-to-professional-with-stable-diffusion-image-to-image/

这里分享给大家一份Adobe大神整理的《AIGC全家桶学习笔记》,相信大家会对AIGC有着更深入、更系统的理解。

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AIGC所有方向的学习路线思维导图

这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。如果下面这个学习路线能帮助大家将AI利用到自身工作上去,那么我的使命也就完成了:
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