【Stable Diffusion案例教程】如何制作3D立体字场景效果

前言

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它主要用于根据文本的描述产生详细图像，以及在提示词指导下进行图生图的绘图模式。

基于开源的优势，SD有着庞大的用户社群，其中又包含着大量的优秀创作者和优质模型。

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本次案例以“四季”为题目，进行立体字场景图的制作。

👇下面是本次要制作的图片效果👇

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它主要用于根据文本的描述产生详细图像，以及在提示词指导下进行图生图的绘图模式。

基于开源的优势，SD有着庞大的用户社群，其中又包含着大量的优秀创作者和优质模型。

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本次案例以“四季”为题目，进行立体字场景图的制作。

👇下面是本次要制作的图片效果👇

(仅做案例)

下面开始以“春”为案例演示过程

—— ·①· ——

制作蒙版

使用图像编辑软件做一张黑白蒙版图，会3D软件的可以用3D软件做，blender，C4D，3DMAX都行，为了节约时间，这里用 Photoshop 简单制作。

打开 Photoshop 新建空白文件，设置尺寸512×768、512×960，有自己尺寸的填自己尺寸，设置完成后，在新空白文件里**添加文字“春”**字体按自己喜好设置，一般毛笔字比较出效果。

选中文字图层，打开上方**“**3D选项”点击“从所选图层新建3D模型”

这里几个模式对应着**“旋转”“滚动”“拖动”“滑动”“缩放”**

更改为3D模式之后，调整模型到合适的角度，鼠标放在蓝色指针与立方体中间的位置，出现**“沿Z轴缩放”**后按着鼠标往回拉，设置字体厚度。

最后把绿色框框圈起来的两个图层隐藏掉，按 Ctrl+Shift+Alt+W 把图片导出为 JPG 或 PNG 文件格式。

—— ·②· ——

打开软件

打开Stable Diffusion软件，准备好模型ReVAnimated_v122，以及名为3D电商模型V1的Lora。（在文章最后有下载地址）

提示词文本框填入我们要生成的提示词：

materpiece,best quality,A shape made of grass,(grass:1.2),Green grassland,flower,the foreground is plants,forest scene,naturalism,blue sky,white clouds,depth of field,studio lighting,Realistic rendering details,c4d,blender,octane render,8k,lora:3D电商模型V1\_v1.0:0.7

反向词：

nfsw,(worst quality, bad quality:1.3)

—— ·③· ——

**参数设置
**

**采样方法：**DPM++ 2M Karras

**迭****代步数：**30

**高分辨率修复：**4x-UltraSharp 2倍 重绘幅度0.5

**宽高：**512×960

ControlNet：

将刚才制作好的蒙版图放进单元0，选择Lineart控制类型,invert预处理器，控制权重1.5，控制终止时机0.9

把制作好的蒙版图再放进单元1，**选择depth控制类型，控制权重0.45，**这一步是为了更好得区分前后关系。

—— ·④· ——

**最后挑选合适的图片
**

—— ·⑤· ——

将挑选好的图片放进PS进行排版再设计

以此类推制作其他季节的海报

**这一步没有什么技巧，就是按照基础排版方法堆放文字。****注意对齐，**前期可以去收集好看的的海报版式模仿创作

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