纯干货篇！用Stable diffusion制作广告的保姆级教程

前言

今天周天，大家放松完了，适当消化点干货，前段时间给大家出的变现案例挺多，最近老有同学问SD方面教程，今天就想给大家演示一般如何使用Stable diffusion为你的产品添加场景，秒变广告大片。

掌握这个技能，你可以随意将产品添加不同的场景，节约复杂的拍摄布景和拍摄成本。

话不多说，接下来是详细讲解演示流程

首先选出一张你的产品图，如果他有背景，建议通过抠图工具将产品抠出来，因为后期我们会用得到。

本文涉及模型、插件下载请扫描免费获取哦

接着打开Stable diffusion，需要通过文生图形式做一个真实场景，所以这里选择写实模型。

然后在正向关键词和反向关键词输入框中，填入我们想要的内容。

接着就是采样方法，这里有很多种。

在使用之前需要了解什么是采样，简而言之就是stable diffusion在生成图像之前，大模型会生成一个充满噪点的图。

然后噪声滤波器就开始工作，从图像中减去预测的噪点，不断重复，最终得到清晰的图像的过程。

整个去噪点的过程我们称之为采样，采样方法有很多种，我们需要不同风格的图片选择适合的采样方法。

对于我们真实模型适合选择适合选择DPM++，以及karras这几个采样方法进行出图，这里可以选择选择DM++2M SDE。

迭代步数这里步数越高自然越精细，但是出图的时间就会越长，并且采样器采样步数达到一定值之后，清晰度就不再会有太大变化了。

所以一般默认的二十左右就是我们常用的采样步数，迭代步数和采样方法之后，接着就需要使用Controlnet。

简单的说它的作用就是垫图，让stable diffusion按照样图的轮廓进行优化和创作，实现我们添加场景的目的，选择刚才抠好的产品图片，丢给Controlnet。

勾选启用预处理器这里也选择Cannv，模型这里也会对应的选择相应的。

Canny的作用是它可以识别图片内容为线稿，通过线稿来控制SD图片生成的内容，这样就能让我们的产出图变化不至于太大。

有了以上操作之后，你就可以出图了。

当然这个时候你的图片可能不尽如意，你可以通过Controlnet里面的控制权重。

调整产出图与原图的相似度，权重越高与原图的相似度就越高，反之相似度就越低，当然这一步我们不需要让生成图片和原图完全相似。

这里需要注意的是，产品底部和地面接触部分的完整性，以及整体画面是不是你想要的风格。至于画面其他部分的细节不用考虑，如果元素以及风格和你想要的差异太大，那就再调整关键词，反复出图，最终选择一张生成的图。

假如产品以及周围元素与我们预期的效果相差太大，这个时候需要借助PS进行修图，把刚才的产品图拿来进行替换掉。

同时你还可以在图片里的周围空间适当添加一些元素进行改造。

至于复杂的光影关系，同样可以交给Stable diffusion处理，点击图形图局部重绘，把图片扔进去。

复制刚才文生图部分的正反向关键词，涂抹掉中间的产品，目的是保护产品，不被软件重新绘制。记住涂抹的时候可以不要超出产品边缘，让产品和背景的融合度更高。

这里选择重绘非蒙版区域，目的是让SD只绘制产品以外的地方。

采样方法达然选择DPM++2S SDE，图片尺寸和之前文生图保持一致。

继续打开Controlnet把刚才图片放进来。

这次模型依然选择Canny，原理和刚才一样，避免画面结构发生太大变化，点击生成就可以出图，多刷新几次，选择一张你满意生成后的效果图即可。

还不错吧！不管是光影关系还是色调都比较统一。最后在PS软件里面调一下色，加上一些文案一张产品海报就出来了。

总结一下

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！