（通用版）涵盖Python各方向的学习路线都在这啦！

大致整理了一下python学习主要应用方向的路线图以及需要掌握的重点内容，希望能帮助到零基础学习Python的小白们。

此篇只针对入门&进阶的建议，仅供参考，学习路线千万条，适合自己的最重要。

Python核心基础

必须掌握的Python核心基础，谈到学习路线，入门是基础课。

无论哪种技术方向，首先我们要掌握扎实的Python基础知识。

例如Python基础语法、Python的编码规范、Python异常相关问题等等。

基础知识掌握：

• 环境变量的安装与配置

• Python的变量：数字、字符串、字典、列表、元组

• 流程控制：程序执行顺序、顺序执行、选择执行、循环执行

• 函数：函数定义、函数调用、函数嵌套、递归函数

• 文件操作：文件的打开、读写、关闭

• 面向对象：类对象，实例对象，定义类，实例化对象

• 异常处理：捕捉异常，自定义异常

• 模块和包：模块和包的使用

进阶知识掌握：

• Linux系统应用：Linux发行版系统的使用、基本的操作语句

• 网络编程：TCP/IP协议、服务器工作过程

• 并发编程：线程、进程、协程

• 函数高级应用：熟练使用函数的调用等

• 正则表达式：熟练舒勇re模块的各种方法

• 数据库：关系型数据库、非关系型数据库、MySQL

这些基础知识是Python编程的核心基础，无论是后期选择不同的就业方向，还是实战编码开发，都需要有扎实熟练的基础编程能力。

在这部分学习中，大概需要充分掌握5个点：

• 基础语法的理论知识；

• 知识点的具体应用方向；

• 实际操作过程中常见的异常以及排除方法；

• 函数式编程以及面向对象核心编程思想的实际应用；

• 编码的熟练掌握程度；

掌握这些核心技术知识，对于后期各种技术方向的拓展学习有非常大的帮助。

不同领域的学习路线

在实际企业用人需求方面会更加注重在某个领域的深入学习和实际工作经验，因此建议大家选择不同的就业方向时，在学习过程中有不同的侧重点。

01 后台开发

后台开发是Python在B/S架构软件的常见应用；

很多大型互联网公司也开始逐渐采用Python进行开发，比较熟知的知乎、网易、搜狐、豆瓣等网站都或多或少的采用Python后台开发技术。

Python在后台开发技术方向中需要掌握的核心主要技能：

• Python的后台开发框架，例如Flask、Django、Tornado三个应用最为广泛的框架。

• 掌握了Python核心基础、

• 前端开发

• 基础运维

• 数据库应用

02 全栈开发

Python全栈开发方向是目前企业招聘人数最多的工作岗位之一，尤其对于初创企业和中小型企业而言，Python全栈开发岗位能够完成企业的互联网化的系统搭建。

python全栈工程师前端 （学会开发前端网页，会使用流行的前端框架）

• HTML+css

• 网页界面设计实战

• javaScript+ajax

• jquerry

• querry EasyUI, Mobile简介，photoshop

• Bootstrap

python全栈工程师后端 （常用的后端架构和企业项目实战）

• Django入门

• Django高级

• Django实战

• Flask开发原理

• Flask开发项目实践

• Tornado开发原理

• Tornado开发项目实践

Python全栈开发工程师相对后台开发而言，需要掌握更多的前端开发知识，要求能够独立完成企业相关软件系统的开发工作。

03 爬 虫

这个大家都很熟悉了，在大数据时代，爬虫是所有数据的来源；

无论是搜索引擎，还是企业应用，爬虫都具有非常重要的作用。

爬虫需要熟练掌握：

• HTTP、TCP/IP协议等

• 常用的Http请求处理库与解析库

• 爬虫框架Scrapys的应用

• 熟悉Selenium、appium等

• 抓包工具

• 数据库

在合法范围内，爬虫是一个非常热门的技术方向。

04 数据分析

Python在数据分析领域具有得天独厚的优势

python数据分析：

• numpy数据处理

• pandas数据分析

• matplotlib数据可视化

• scipy数据统计分析

python大数据：

• Hadoop HDFS

• python Hadoop MapReduce

• python Spark core

• python Spark SQL

• python Spark MLlib

目前Python数据分析方向的人才需求量还是很大的，薪资也相对高，但另一方面需要结合大量的算法知识。

想要从事数据分析方向的工作需要充分掌握Python基础、数据库应用、爬虫、数据处理、数据分析理论、应用数学算法等知识。

05 自动化

自动化方向有自动化运维和自动化测试，主要应用的是Python的脚本能力，以及应用软件二次开发能力。

但是这两个方向是在运维和测试工作的基础上加入Python的自动化能力，作为运维和测试岗位的技能提升的附加品。

Linux运维自动化开发需要掌握的有：

• Python开发Linux运维

• Linux运维报警工具开发

• Linux运维报警安全审计开发

• Linux业务质量报表工具开发

• Kali安全检测工具检测

• Kali 密码破解实战

目前国内运维和测试行业已经将Python作为首选的自动化开发语言；

因此其学习路线应该是以运维和测试本身为主，再掌握Python的核心技术以及自动化的第三方库应用。

06 人工智能

人工智能是打开未来互联网科技时代的大门；

目前想要从事人工智能需要掌握的知识点包括：

• 机器学习

• 高阶算法

• 深度学习

• 自然语言处理

• 图像识别

• 语音识别

• 神经网络

• 卷积神经等等

这个领域门槛要求是比较高的，如果学历不是那么给力的情况下，不太建议选择这个应用方向，难度太大。

技术补充学习

作为互联网技术，Python将数据通过计算机最终呈现到用户面前，在整个执行的流程中，Python编程之外的很多技术也是必不可少的。

例如前端；

• 开发为用户提供可视化的界面；

• 系统运维方便后台程序的运行；

• 数据库存储数据让数据产生更多的价值。

下面以Python工程师为例，讲讲这三种技术中需要掌握学习的内容；

CSS、HTML、JS

① 前端开发

HTML/CSS/JavaScript是前端开发的三板斧；

单纯作为Python工程师掌握HTML/CSS/JavaScript就可以胜任目前互联网企业的大部分工作岗位。

在实际应用开发中，建议大家尽可能的去拓展前端技术与Python技术的融合

例如拓展学习前端的jQuery、HTML5+CSS3、BootSrap、Node.js、Vue.js等相关的技能知识。

掌握这些技能的Python开发工程师对全栈开发、爬虫开发，甚至数据分析都有极大的帮助。

Linux系统

② 运维

运维主要是学习Linux操作系统，尤其在PythonWeb开发领域以及桌面应用领域对系统操作有明确的要求。

Python开发工程师运维知识只需要掌握到能够熟练应用操作系统即可，不需要更加深入的学习。

需要掌握的技术主要就是Linux的基本命令行、文件操作、权限管理、远程操作等。

数据库应用

③ 数据库

在大数据以及人工智能时代，数据的存储以及应用是根本。

尤其在爬虫开发、数据分析、人工智能等领域，数据库的应用是常态。

目前Java编程语言占有大部分的市场份额，因此大部分的数据开发工作主要是采用Java编程语言完成，而对于Python开发而言，主要停留在应用层。

因此在数据库领域，Python开发工程师掌握其核心的应用即可。

以上就是“（通用版）涵盖Python各方向的学习路线都在这啦！”的全部内容，希望对你有所帮助。
​
​关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

最后祝大家天天进步！！

上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方，朋友如果需要可以直接微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。

”的全部内容，希望对你有所帮助。
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