非计算机专业为什么学Python

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原创 2024-01-12 10:25:53 853 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

非编程人员学习什么计算机语言较为适合？C语言已经学过了，有无其他代码量较少的语言推荐？它具有简洁的语法、丰富的库和广泛的应用领域。通过学习Python，非编程人员可以拓宽自己的技能，加强问题解决能力，并在各个领域中实现自己的创意和想法。在本文中，我将详细介绍Python的特点，并提供一些简单的示例代码。丰富的库和框架：Python拥有广泛的标准库和第三方库，涵盖了各种用途，如数据处理、网络编程、Web开发、科学计算等。简洁的语法：Python使用简洁的语法和清晰的代码结构，使得代码更易于编写和理解。即使是非编程人员，通过学习一些基本的Python语法和概念，也可以编写出简单、实用的代码。阅读详情

0 引子

不知从何时开始，Python火遍了大江南北，有几个有趣的例子可以佐证。

第一个例子是某房地产大佬在56岁生日当天发了一条微博，表示自己要开始学习Python，作为给自己人生的礼物。完成了几个月的学习后，他还参加了NCT青少年编程能力等级考试，居然考了个99分。

第二个例子是骗子盯上了Python培训。什么“学完Python可以上天”、“三个月拿高薪”、“一行代码教你开启上帝模式”之类的广告遍布微信、微博、抖音等各大社交平台。我们都知道，骗子是最善于紧跟时代变化、抓住人性弱点的，从这个角度对Python的热度也可以窥豹一斑。

第三个例子是各大电商的畅销书排行榜，看看计算机类图书，不出意外的话，Top3里面肯定会有一本有关Python学习的书籍。

最后一个例子离我更近，从这学期开始，蚌工商非计算机专业的《计算机应用技术》课程全部由VB程序设计改成了Python。开课之前，我认真思考了一下，为什么非计算机专业的学生要学习Python。我觉得要回答这个问题，可以分成两步：一是为什么要学习编程；二是在众多编程语言中为什么要首选Python。

1 非计算机专业为什么要学习编程

关于这个问题，在知乎上一搜，答案有很多。我最认可的一个答案就是四个字：大势所趋。我们所处的时代正是信息时代，在这个大时代里，信息技术深度融合到了所有的传统行业（专业）之中。

编程是一种思维训练。编程首先需要对现实世界建模，抽象成数学问题；编程需要将数学问题用算法来表示与解决；编程需要设计流程，协调安排控制流与信息流；编程需要考虑效率问题，平衡时间与空间；编程不单纯是求解计算问题，还要考虑用户体验。编程体现了一种抽象交互关系、自动化执行的思维模式，也就是所谓的计算思维。计算思维是区别于逻辑思维与实证思维的第三种思维模式，从本质上来源于数学思维和工程思维，却又与二者有着本质不同。通过编程训练，可以提高我们运用计算机科学的概念进行问题求解的能力。

编程是一种实用工具。程序设计语言就是人类与计算机交流的语言，掌握了程序设计语言和编程技巧，就可以利用计算机强大的计算能力为我所用；如果你学的是理工科，当别的同学还在吭哧吭哧计算的时候，你可能只用一小段代码就求解出了复杂的微分方程；如果你学的是经济学和管理学，当别的同学还在人肉搜索、人工统计的时候，你可能只用一个爬虫小程序就获取到了所有需要的资料信息；如果你学的是文学，是不是编程毫无用处了？答案也是否定的。不管是汉语言文学还是外国语言学，对语言现象与规律的认识都需要从感性走向理性、从定性走向定量，所以说近些年语料库成为了语言学研究的重要基础与热点方向，这时候肯定就离不开基本的编程技术与能力了。当然，在大数据时代，编程还可以进行大数据处理及可视化分析，这个强大的功能对于任何学科都有着重大的意义，也是当前各学科研究的前沿。

如果你说我也就想混个大学文凭，毕业后随便找个工作，不准备从事科学研究，那么编程是不是就没有用处了呢？非也非也。2020之后的职场，编程正逐渐成为人人必备的技能。不管是用于数据分析，还是自动化办公，基本的编程能力都将是职场的标配，因为它可以显著提高你的工作和学习效率。

最后，编程还是一种乐趣。比如，情人节送上一段代码，执行后出现一段音乐和一朵玫瑰，浪漫不浪漫？比如，心情不好的时候，做个樱花飞舞的动画，减压不减压？我觉得这也是编程的一种高级阶段，那就是通过编程来展示能力、展现自我，通过编程让世界增光添色，让自己变得更酷，获得满足感与自信心。

2 非计算机专业学编程为什么首选Python

好，假如此时你接受了我的观点，认为应该好好学习编程，你肯定还会有疑问，编程语言那么多，为什么一定要学Python呢？我觉得要想回答这个问题，还是得从各类编程语言的特点以及我们学习的目的或初衷谈起。

截止目前世界上有多少种编程语言？我在网上搜了搜，没有找到一个确切的数字。因为很多编程语言比较小众，使用的人很少，而且每年都会有新的编程语言出现，也会有很多编程语言渐渐不再被人使用。虽然没有确切数字，但怎么说也得有上千种吧，而且这些编程语言的首字母早已涵盖了字母表A到Z。

不同的编程语言出现的年代不同、所处的层次不同、设计的初衷也不同。在计算机出现的萌芽阶段，所使用的主要是机器语言，直接与硬件设备打交道。后来，为了方便程序员，出现了使用助记符的汇编语言。再后来，接近自然语言的高级语言出现，进一步让程序员聚焦实际的计算问题，不再考虑计算机实现的细节。

编程语言设计的目的还和所处的时代需求紧密相关。在网络出现之前，计算机科学领域研究的重点主要是提高性能。所以这一阶段编程语言的本质是理解计算机系统结构，以C语言为代表。随着互联网和视窗操作系统的出现，编程语言的主要使命变成了解决人-机交互和机-机交互的问题。人-机交互主要采用可视化编程语言来解决，比如VB。机-机交互主要是解决跨平台的问题，最具代表性的就是JAVA语言。随着智能手机和移动互联网的出现，计算机进入了复杂信息系统时代。这一时代的主题是数据，从数据的产生到数据的处理与分析，与之相应，最基础的如SQL语言，专业的有MATLAB、R语言等。如今，我们进入了人工智能时代，基础的计算工作已经逐渐被AI接管，这时候就需要一种与之相适应的编程语言。这种编程语言应该具有什么特点呢？

首先，语法要简洁。语法简洁才易于上手、容易调试，要尽可能的不涉及底层语法元素，才能为更多的人所使用，尤其是对于众多非计算机专业人员。其次生态要强大。要兼容并包，具有快速共享的计算生态，要开放共享，能够跨越操作系统平台。综合考察这两个方面，Python是目前最适合的那一个。

Python语言学习难度低，语法非常简单，容易理解，可以做到快速上手；Python语言开发效率高，相比C++、Java等编译/静态类型语言，其开发效率提升了至少十倍，能够以更少的代码、更短的时间完成编程任务；Python语言生态强大，除了具有功能强大的标准库，还有数量级在10万的开源第三方程序库可以供开发者直接拿来使用；Python语言平台独立，易于移植；Python语言扩展性好，可以通过接口或函数库方便的调用其他编程语言编写的代码，号称“胶水语言”……