我的Python兼职赚钱之路

之前亲身经历的,是给一家少儿编程工程做过外包,他们的课程是面向小学生的Scratch+Python课程,所以我主要是帮忙做python这个部分上课所需的脚本,功能实现比较简单的那种。但是给的工资还不少。毕竟现在少儿编程很火,朝阳产业热钱流入的很多。

下面说下,其他的我朋友做过的,或者我知道的赚钱方法

主要干过以下几种:

1、爬虫:不同的网站需要爬虫的技术能力是不同的,但在如果你可以在一周内采集到 50 万新浪微博的数据,一定可以赚钱了,对于社交网站的需求很多,facebook, twitter这些网站都有人需要数据。通过外包网站,熟人关系接一个个中小规模的爬虫项目,一般向甲方提供数据抓取,数据结构化,数据清洗等服务。

2、游戏外挂:主要开发工具按键精灵,赚的不多,但是属于持续性收入,基本上可以覆盖整个游戏的生命周期,但随着监管力度增大,风险越来越高,本人已经退出这个行业。

3、开发网站:大学期间主要是WordPress还有Django撸了几个小站,搞搞前端基本就能过关,大概每个站能赚3-5千,投入产出比很高,但是不是经常能碰到这种活。

4、数据挖掘:外包工作极少,但是目前找工作还是蛮好找的,(PS:我媳妇正在找相关的工作哈哈哈)个人认为以后工作前景不错,如果愿意可以发展一下。

下面是一些接单平台

(1)猿急送: https://www.yuanjisong.com
(2) 程序员客栈https://www.proginn.com/
(3)自客-职场知识技能共享平台(app)
(4)码客帮: https://www.make8.com/index
(5) 极客学院https://www.jikexueyuan.com/
(6)码市: https://codemart.com/
(7) 云沃克https://www.clouderwork.com/
(8)猪八戒: https://fuzhou.zbj.com/

其他渠道:熟人介绍、csdn、发源地、QQ群等

Python经验分享

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

Python学习路线

这里把Python常用的技术点做了整理,有各个领域的知识点汇总,可以按照上面的知识点找对应的学习资源。
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学习软件

Python常用的开发软件,会给大家节省很多时间。
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学习视频

编程学习一定要多多看视频,书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。
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100道练习题

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实战案例

光学理论是没用的,学习编程切忌纸上谈兵,一定要动手实操,将自己学到的知识运用到实际当中。
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最后祝大家天天进步!!

上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方,朋友如果需要可以直接微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。

### 微信小程序开发作为兼职工作的收入前景 #### 市场需求与机会 随着移动互联网的发展,微信小程序因其便捷性和广泛的用户基础而受到越来越多企业的青睐。对于个人开发者而言,这提供了大量的市场机会[^1]。无论是初创企业还是大型公司,都有可能需要定制化的微信小程序来满足特定业务需求。 #### 技术门槛与发展潜力 入门微信小程序开发相对容易,尤其是对于已经掌握HTML、CSS和JavaScript基础知识的人来说。UniApp框架进一步降低了这一门槛,因为它允许使用Vue.js语法编写跨平台的应用程序,包括但不限于微信小程序[^5]。这意味着即使是从零基础起步的人也可以较快地上手,并且随着时间积累逐渐提升技能水平。 #### 收入模式多样化 从事微信小程序开发兼职人员可以通过多种方式获得报酬: - **项目制收费**:接受客户委托完成具体的小程序建设项目,按项目规模收取费用。 - **维护服务费**:为企业提供长期的技术支持和服务保障,定期更新迭代产品功能。 - **模板销售**:设计通用型的小程序模板,在线售卖给有需求但不具备独立开发能力的企业或个体商户。 #### 影响因素分析 实际收入情况会受多方面影响,比如所在地区的经济发展状况、自身的技术水平及经验累积程度等。一般来说,经验丰富且具备良好口碑的专业人士往往可以获得更高的回报率;而对于新手来说,则需经历一段时期的摸索期以建立自己的作品集和社会网络关系网。 ```python def estimate_income(experience_years, project_complexity): base_rate = 5000 # 初始预估月薪基数(单位:元) if experience_years >= 3 and project_complexity == 'high': multiplier = 2.5 elif experience_years < 3 and project_complexity != 'low': multiplier = 1.8 else: multiplier = 1 estimated_monthly_salary = base_rate * multiplier return f"预计每月收入约为 {estimated_monthly_salary:.2f} 元" ``` 此函数仅作为一个简单的估算模型展示不同经验和项目难度下的潜在收益差异。
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