什么要学习Python?Python的优劣势分析

《利用Python进行数据分析》阅读笔记 利用Python进行数据分析》这本书是由Wes McKinney编写的,他是Python pandas项目的创始人。这本书详细介绍了如何使用pandas进行数据分析,以及如何利用Python的其他库,如NumPy和IPython,来处理、清洗和规整数据。Series和statsmodels是Python的一个库,用于拟合多种统计模型,进行统计测试和数据探索。scikit-learn是Python的一个库,支持简单和复杂的机器学习算法。 阅读详情

  随着人工智能与数据科学技术的普及以及应用,Python成为目前互联网技术开发领域使用率增长最快的编程语言,同时因为其简单易学、入门轻松,成为现在大部分进入互联网的首选语言。那为什么要学习Python?Python有哪些优势呢?

  Python编程语言的优势:


  1.简单:Python是一种简捷的编程语言,代表简单主义思想。
  2.易用:Python简单容易上手,语法简单文档也非常明确易懂。
  3.速度快:运行速度快,因为Python中的标准库和第三方库都是C语言编写的,所以很快。
  4.免费、开源:Python是一款FLOSS(自由/源代码软件)之一,使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
  5.高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
  6.可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上。
  7.解释性:Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
  8.面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。
  9.可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。
  10.可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。
  11.丰富的库:Python标准库确实很庞大。包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
  12.规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。


  Python编程语言也有一些缺点:


  1.单行语句和命令行输出问题:很多时候不能将程序连写成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制,可以较为方便的在shell下完成简单程序,不需要如Python一样,必须将程序写入一个.py文件。
  2.独特的语法:这也许不应该被称为局限,但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员,也可能陷入陷阱当中。最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误,而这是用肉眼无法分别的。


  可能对于小白来说,Python的这些优势,大家并不能完全理解,但小编在此依旧建议大家能尽量去学习了解这些优势。作为非常重要的理论性基础知识,掌握这些Python的优势,在未来Python学习过程中有非常大的帮助,可以帮助我们更好的理解Python编程语言的工作原理以及其实际应用。

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