大家都学的Python发展前景如何?

Python电商数据分析系列-薪资预测 电商数据分析(电子商务数据分析):当用户在电子商务网站上有了购买行为之后,就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息,包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面,所以对于这些客户我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析,以估计每位客户的价值,及针对每位客户的扩展营销的可能性。百度百科-电子商务数据分析数据分析的重要性对于一个网站、公司的重要性是不言而喻的。各行各业都有着独立的数据存储中心,多有着专业的数据分析部门。 阅读详情

前言

近日,全球知名的开发者社区 Stack Overflow 发布了 2022 年度开发者调查报告。今年全球 190 个国家和地区共有近 9 万名开发者参与调查。Python成为最闪亮的明星。

Python成为增长最快语言:

报告显示,Python 是增长最快的主流编程语言。今年 Python 排位再次上升,由 2021 年的第 7 位(38.8%)升到第 4 位(41.7%),并且超过了 Java(第5位,41.1%)。此外,Python 还是开发者最爱语言的第 2 位(第 1 位是 Rust)。

Python的优势:

那么,Python为什么这么受欢迎?Python的优势到底在哪里?

作为Python爱好者,我今天就来与大家分享一下:

常言道: "流水的语言,铁打的 Python",目前它可以说是已经"睥睨天下,傲视群雄"了。它天生丽质,易于读写,非常实用,从而赢得了广泛的群众基础,被誉为"宇宙最好的编程语言",被无数程序员热烈追捧。

1、Python在AI中占主导地位:

Python在数据科学和AI中占据主导地位,是一个很全面的语言,尤其对于数据科学,机器学习和AI,专注于DRY(don't repeat yourself)和RAD(rapid application development)。

它有数百个库可以使任何类型的项目成为可能,无论是移动应用程序,Web应用程序,数据科学还是人工智能。例如,用于科学计算的"Numpy",用于机器学习的"Pybrain",用于高级计算的"Scipy"和用于人工智能的"AIMA"。

Python的另一个优势是快速原型设计。在Python中,几乎所有的想法都可以通过30-40行代码快速验证。如今,人工智能已经成为一个热门话题,也是一个大的研究领域,每个巨头科技公司以及创业公司都在其中努力。

2、Python易于新手学习:

Python开发于20世纪90年代初,由于其可扩展性,适应性和易于学习而成为增长最快的编程语言之一。Python的整体语言设计,低级和高级编程的平衡,模块化编程和测试框架使其不同于其他语言。

就我而言,我是因为Python简单易用,甚至对于在写"Hello World"的开发者来说,也极易上手,所以对其产生了广泛的兴趣。

此外,正因为 Python 的通用性,使它符合各种开发需求,为开发人员提供了很多选择:Python 可用于系统操作,Web 开发,服务器管理工具,部署脚本,科学建模等数之不尽的地方。

即便是不相关的其他行业人士,也能很容易用Python完成项目,甚至利用它成功转行!另外,Python还拥有一个健康积极且提供强力支持的社区。Python 开发者社区也是相当活跃的,这意味着任何人都可以得到及时的支持。

无论你是菜鸟码农,还是老司机,你都能通过一个活跃的社区,获得自己想要的支持和帮助,没有人可以掌握一切,无论是初学者或者专家。成熟的开发人员更加懂得,在紧急情况遇到问题的时候,获得的支持通常决定着你的成败。

最棒的还是Python对新手极其友好。对于初学者来说,Python极其容易。它被认为是最简单方便的语言之一:简化的人性化语法是一方面,快速编写与执行是另一方面。

无论如何,对于初学者 Python 都是一门很棒的语言,所以很多年轻的开发者都在开始学习Python,更重要的是,经验丰富的开发者绝对不会闲着,未来的无限可能等待我们去创造。创造更多的价值意味着赚更多的钱。

当然,你还可以在各种环境下使用或者部署 Python,它只会有可忽略不计的性能损失。人生苦短,我用Python,你懂的。

Python就业薪资高吗:

那么,既然Python这么流行,Python现在的就业薪资高吗?

在职友集上搜索Python相关岗位,可以看到,北京python平均工资:¥ 20690/月,取自9391份样本。

而相关的人工智能、机器学习等岗位,薪资更是高达3万元以上。

随着国内各大互联网公司纷纷开始用Python做后台开发、大数据分析、运维测试、人工智能,Python的岗位在今年将更高。

如果你想学一门技术,Python无疑是你最好的选择。

最后

如果对Python感兴趣的话,可以试试我的学习方法以及相关的学习资料

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑培训的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。

Python所有方向的学习路线

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温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在“文末”!!!

二、Python必备开发工具

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三、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
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四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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五、Python练习题

检查学习结果。
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六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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salaryprediction:薪资预测项目(Python) 薪资预测 目录 问题概述(定义) 该项目的目标是检查一组带有薪水的职位,然后预测一组新职位的薪水。 该项目的可能用例是显示职位发布的网站,以更好地估算薪水,并根据求职者的证书为求职者提供有关薪资的想法。 此外,人力资源团队可以使用此模型来提供具有竞争力的薪水,以雇用和留住员工。 数据探索(DISCOVER) 数据第一眼 为该项目提供了以下CSV格式的数据集: train_features.csv :顾名思义,此数据集以表格形式包含具有所有功能的训练数据。 它包含一百万条记录,每个记录对应一个职位列表。 所有记录包含8个功能,描述如下: jobId (str):每个工作清单的唯一标识符 以下功能是数据集中的分类变量: companyId (str):代表每个公司的唯一标识符的分类变量。 共有63家不同的公司在数据集中列出了他们的职位清单 jobType (str):示例:CEO,C 立即下载

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壹只小小码农
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