外行转行Python,仅花半年时间,从月薪5K到月薪20K,究竟经历了什么?

本文为程序员提供了Python学习的方向和方法,包括基础知识、开发工具、实战案例等,并强调了Python在当前技术环境中的重要性。

对于程序员而言,学习是一件永无止境的事情,否则就得做好被优化的准备。

很多码农还存有“侥幸心理”,认为危机是突然而来的,其实你未来的职业发展很大程度上是由你当下的学习和积累决定的。

比如,编程语言Python成为一种趋势。越来越多的公司都让自己的员工来学习Python。

python可以做:数据挖掘、分布式爬虫、数据分析 、报表呈现、搜索引擎开发 、软件开发 、 游戏开发、 自动化运维、 自动化测试 django、tornado、flask、web.py
堡垒机 等等…

Python还能比 Java、C、C++ 这类语言省去至少一半代码量,甚至连 BATZJ 的技术大牛,都无可否认 Python 现在对于一个程序员发展的重要性。

重要归重要,但是不少人学起来依然有很多困惑,比如:

  1. 之前一直写 C,学 Python 难吗?
  2. 怎么入门 Python 最快?
  3. 可以练手做项目的 Python 项目去哪里找?
  4. 好用的爬虫工具又有哪些?
  5. Python 应用方向太多了,怎么选择?

当有这样新的技术需求出现时,有的人在观望,有的人想学但是不知道如何下手,他们大多遇到了以下几个问题:

1.不能完全吸收和掌握核心架构原理,并将基础理论运用到实践中;
2.不能全方位、深层次地认知技术细节,做到技术实现;
3.掌握核心架构和网络原理,不能灵活运用技术细节;
4.不能极好地掌握实战思维,对工作中的实际问题仍上手困难;

在这里插入图片描述

如果不能找到适合自己的解决办法,跟大多数人一样都处于观望的状态,最后你将面临的只有被这个行业淘汰!

如何紧跟时代环境,抓住时代浪潮中的热门技术时机?如何突破瓶颈,掌握解决实际工作难题的思维,并获取高薪的秘密?

这些问题相信很多人都曾遇到过,我也不例外。但这些年摸爬滚打学 Python 也攒了不少经验,给大家分享一下:

1.扎实基础;无论做数据分析还是 Web 开发,要按照完整的学习路径学;
2.多实践项目;对比方案的优劣,了解市面上性能较好的解决方案;
3.提升自己的认知水平,拓宽行业视野

Python 易学难精,不是一朝一夕就能深入掌握。在这分享我珍藏的「学 Python 知识框架图」,系统地梳理了入门 Python 的必备知识点,建议保存。

关于Python技术储备

👉Python学习路线汇总

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面
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##👉Python必备开发工具👈
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##👉精品Python学习书籍👈
当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路
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温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末

👉Python学习视频600合集👈

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
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##👉实战案例👈
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习
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##👉100道Python练习题👈
检查学习结果
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##👉面试刷题👈
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##总结(获取)
我想说的是,学编程掌握技术是没有错的,远的不说,起码在未来的五到十年,IT依然是热门行业,那么作为重中之重的编程技术自然是有前途的,比如说:人工智能、大数据、物联网、无人驾驶等等,这些都是需要编程技术的。在社会高速前进的车轮下,必然是会有一些人掉队的,如果你不想一直都在干着一些谁都能干的事情,如果你不想那么容易被社会淘汰,那么就学一门技术去提升自己吧!

这份完整版的 Python 全套学习资料(含环境、python工具破解版视频安装教程、安装包)已经上传至 优快云 官方,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码【免费获取】

对于我们程序员来说,不应该存在任何偏见,学这个的看不起学那个的,某厂看不起某厂的,应该针对自身的情况,做出最有利于自己的选择,因为每一种编程语言都有自己的应用领域,而每个人的能力又千差万别。

人生如果没有更好的选择,就欣然接受,然后逆袭,迎娶白富美,走上人生巅峰…

<think>嗯,用户问外行人学Python需要哪些基础。我得先理清楚这个问题。首先,外行人可能完全没有编程经验,所以需要从最基础的开始讲。 可能需要先讲计算机的基本操作,比如用键盘打字、安装软件这些,虽然看起来简单,但对完全没接触过的人来说可能是个障碍。然后,Python本身需要安装和配置环境,这个步骤对新手来说可能有点挑战,得考虑是否需要解释怎么安装Python,用哪个版本,或者推荐使用Anaconda之类的工具简化安装过程。 接下来是编程的基础概念,比如变量、数据类型、控制结构(if语句、循环)、函数这些。这些是任何编程语言都需要的,但Python的语法相对简单,可以强调这点,让用户有信心。不过要避免用太多术语,用例子说明可能更好。 逻辑思维和问题解决能力也很重要,可能需要建议用户多练习,比如通过做小项目或解决算法题来培养。但外行人可能不知道从哪里开始,所以推荐一些适合初学者的资源,比如在线练习平台或者书籍。 数学方面,虽然Python不需要高深的数学,但基础的四则运算、逻辑运算还是需要的,比如布尔代数。如果用户想做数据分析或机器学习,可能需要更多的数学基础,但作为外行人入门的话,可能暂时不需要深入,可以后续再补充。 英语能力方面,虽然Python的语法是英语关键字,但大部分文档和社区资源都是英文的。不过现在也有很多中文资源,所以可能不需要很强的英语能力,但基本的术语认识会有帮助。这点可能需要平衡,不要吓到用户。 学习资源推荐部分,要选适合新手的,比如《Python编程:从入门到实践》,或者免费的在线教程,比如菜鸟教程。另外,互动式学习平台如Codecademy或LeetCode对新手比较友好,可以边学边练。 还要考虑学习方法和态度,比如坚持练习、不要怕犯错、多实践。这部分可能对保持学习动力很重要,特别是外行人容易遇到挫折时,鼓励他们持续学习。 是否需要提到开发工具?比如IDE的选择,PyCharm、VS Code,或者Jupyter Notebook。这些工具对新手来说可能一开始不太重要,但简单的介绍可能会有帮助,让他们知道有哪些工具可用。 还要注意避免信息过载,把最关键的基础点列出来,而不是面面俱到。分点说明,结构清晰,让用户容易跟随。 最后检查是否有遗漏的部分,比如版本问题(Python2 vs Python3),或者常见错误处理。但作为基础,可能不需要太深入,先掌握基本内容更重要。</think>外行人学习Python语言可按照以下步骤逐步建立基础(按重要性排序): **一、最低硬件基础** 1. 配备键盘的电子设备(电脑/平板) 2. 能完成基础文件操作(创建/保存/删除文件) 3. 掌握英文大小写切换(Python严格区分大小写) **二、认知基础准备** 1. 理解计算机程序本质:人类指令的精确翻译 2. 建立计算机式思维:将复杂任务拆解为「顺序+判断+循环」的组合 3. 培养符号敏感度:准确识别`()`、`[]`、`:`等符号差异 **三、必要知识储备** 1. 基础数学能力 - 四则运算优先级(如`3+2*4=11`) - 逻辑运算(与或非) - 比较运算符(`>`、`==`等) 2. 基础英语能力 - 识别32个保留字(如`if/for/def`) - 理解常见错误提示关键词(Error/Warning) **四、推荐前期训练** 1. 打字速度达到30字/分钟 2. 完成5次以上完整软件安装卸载流程 3. 尝试用自然语言描述日常事务流程(如冲泡咖啡的步骤分解) **五、高效学习工具** 1. 开发环境推荐: ```python # 新手友好型工具示例 print("建议使用:Thonny > IDLE > VS Code") ``` 2. 学习资源推荐: - 纸质书:《Python编程:从入门到实践》(图例丰富) - 交互平台:Codecademy(即时反馈机制) - 视频教程:微软Python入门课程(中英字幕) **六、关键学习策略** 1. 从「修改现有代码」入手而非从零编写 2. 坚持每天20分钟代码阅读(GitHub新手项目) 3. 建立「错误日志」记录常见报错及解决方法 **学习路线示意图** $$ \begin{array}{ccc} \text{第1周} & \rightarrow & \text{环境配置+打印输出} \\ \downarrow & & \downarrow \\ \text{第2-3周} & \rightarrow & \text{变量+数据类型} \\ \downarrow & & \downarrow \\ \text{第4周} & \rightarrow & \text{条件判断+循环} \\ \downarrow & & \downarrow \\ \text{第5周} & \rightarrow & \text{函数+模块} \\ \end{array} $$ **常见误区预警** - 不要过早接触Django/爬虫等专业领域 - 避免同时学习其他语言(如Java/C++) - 警惕「7天速成」类课程宣传 记住:Python设计哲学强调`可读性 > 复杂性`,入门阶段重点培养将想法化为代码的能力,而非追求运行效率。持续6个月的规律学习后,可胜任基础自动化办公需求。
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