Mysql 性能优化

【MySQL】性能优化 在设计数据库之前,需要定义数据库所应该具备的范畴,例如:维度、表、标识符等,这些都是数据库设计的重要方面。这对于数据库查询以及在数据库中查找涉及的字段非常重要并可以提高查询速度。在进行数据库的设计和开发时,命名规范是非常重要的,可以有效地减少命名混乱、重名和不同的命名方式等问题,提高数据库的可维护性和易读性。定义合理的命名规范,有助于快速定位到所需的数据和数据库对象,节省了繁琐的开发时间和人工成本。 阅读详情

1.当只要一行数据时使用 LIMIT 1

     加上 LIMIT 1 可以增加性能。MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。 

2.为搜索字段建索引

 索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。不能使用索引的情况: 字符两边全是%的模糊查询

3.在Join表的时候使用相同类型的列,并将其索引

 如果你的应用程序有很多JOIN查询,你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样,MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
而且,这些被用来Join的字段,应该是相同的类型的。例如:如果你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段Join在一起,MySQL就无法使用它们的索引。对于那些STRING类型,还需要有相同的字符集才行。(两个表的字符集有可能不一样)

4.不要 ORDER BY RAND()

MySQL会不得不去执行RAND()函数(很耗CPU时间),而且这是为了每一行记录去记行,然后再对其排序。就算是你用了Limit 1也无济于事(因为要排序)

5.避免 SELECT *

从数据库里读出越多的数据,那么查询就会变得越慢。并且,如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话,这还会增加网络传输的负载。 

6.永远为每张表设置一个ID

我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键,而且最好的是一个INT型的(推荐使用UNSIGNED),并设置上自动增加的 AUTO_INCREMENT标志。 

7.使用 ENUM 而不是 VARCHAR

ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上,其保存的是 TINYINT,但其外表上显示为字符串。这样一来,用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。

8.尽可能的使用 NOT NULL

除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值,你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。

9.固定长度的表会更快

      如果表中的所有字段都是“固定长度”的,整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。 例如,表中没有如下类型的字段: VARCHAR,TEXT,BLOB。只要你包括了其中一个这些字段,那么这个表就不是“固定长度静态表”了,这样,MySQL 引擎会用另一种方法来处理。 
      固定长度的表会提高性能,因为MySQL搜寻得会更快一些,因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的,所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的,那么,每一次要找下一条的话,需要程序找到主键。 并且,固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过,唯一的副作用是,固定长度的字段会浪费一些空间,因为定长的字段无论你用不用,他都是要分配那么多的空间。 

10.垂直分割

“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法,这样可以降低表的复杂度和字段的数目,从而达到优化的目的

11.拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句

如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询,你需要非常小心,要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的,表一锁住了,别的操作都进不来了。(Innodb是行级锁,MVCC保证事务完整性,所以这个解释个人感觉很牵强)

12.越小的列会越快
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对于大多数的数据库引擎来说,硬盘操作可能是最重大的瓶颈。所以,把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助,因为这减少了对硬盘的访问。

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MySQL 性能优化 通过上述步骤,可以有效地提高“EcomStore”电子商务平台的MySQL数据库性能。分析查询计划:使用EXPLAIN和工具找出潜在的性能瓶颈。优化查询性能:通过创建合适的索引、简化查询逻辑和调整数据库设计来提升查询效率。应用缓存机制:在应用层引入Redis缓存热门数据,并合理配置MySQL内部缓存参数以减少磁盘I/O。这种做法不仅有助于改善用户体验,还能降低服务器负载,确保系统的稳定性和可扩展性。 阅读详情

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Java_HuiLong
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