TDengine和DolphinDB哪个更好，哈哈哈哈，闲来无聊分析了一下。

最新推荐文章于 2025-07-24 09:34:52 发布

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最新推荐文章于 2025-07-24 09:34:52 发布 · 2.2k 阅读

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#数据库 #运维 #mysql #大数据 #java

本文对比了TDengine和DolphinDB在时序数据处理中的性能、特点和适用场景。TDengine以其优秀的存储引擎和对时序数据的特性支持脱颖而出，而DolphinDB的强项在于其独特的计算引擎，尤其适合金融行业的复杂计算需求。在开源策略上，TDengine更为开放，而DolphinDB则针对专业市场。在性能上，TDengine在查询速度上有数量级优势。对于物联网和工业互联网场景，TDengine表现更优。

TDengine是专为时序数据设计的，针对的是物联网、工业互联网、IT运维场景。这些场景是不需要特殊的查询函数的，更关心的是写入速度、查询速度。而且这些场景下，也需要一些其他数据库不具备的功能，比如插值、时间聚合等等

如果要问TDengine和DolphinDB最大的特色，存储引擎可能是TDengine最大的特色，性能也非常好；DolphinDB的最大特色毫无疑问是它的计算引擎。可以毫不夸张的说，DolphinDB的计算引擎是所有类别的国内外数据库中最有特色的之一。这跟DolphinDB从金融起步有关（金融行业对计算的复杂程度以及性能的要求非常高）
在这里插入图片描述

TDengine和DolphinDB这两个都是国产的Time Series database的优秀代表。这两个数据库还都是C语言编写的，体积小巧，只有几MB，安装也非常简单。

在License 上，TDengine更加的开放，完全开放源代码。DolphinDB由于产品的竞品更加明确，市场更加专业化，并不开放源代码也不允许免费版本在商业场景中使用。DolphinDB瞄准的是金融行业和KDB+数据库，更具体一点儿是量化交易分析的利器!在金融交易里面，很多时候用毫秒来度量时间都嫌大了些。

在性能上，DolphinDB的很多查询和操作仅有几个毫秒，TDengine一般在几十到几百个毫秒。真的是有数量级上的差异。国外的InfluxDB 以及KDB+都不是对手(TDengine逊于KDB+,但是优于lnfluxDB)。

功能上，TDengine支持asof join语法