TDengine和DolphinDB哪个更好,哈哈哈哈,闲来无聊分析了一下。

DolphinDB安装部署手册 DolphinDB安装部署 阅读详情

TDengine是专为时序数据设计的,针对的是物联网、工业互联网、IT运维场景。这些场景是不需要特殊的查询函数的,更关心的是写入速度、查询速度。而且这些场景下,也需要一些其他数据库不具备的功能,比如插值、时间聚合等等

如果要问TDengine和DolphinDB最大的特色,存储引擎可能是TDengine最大的特色,性能也非常好;DolphinDB的最大特色毫无疑问是它的计算引擎。可以毫不夸张的说,DolphinDB的计算引擎是所有类别的国内外数据库中最有特色的之一。这跟DolphinDB从金融起步有关(金融行业对计算的复杂程度以及性能的要求非常高)
在这里插入图片描述

TDengine和DolphinDB这两个都是国产的Time Series database的优秀代表。这两个数据库还都是C语言编写的,体积小巧,只有几MB,安装也非常简单。

在License 上,TDengine更加的开放,完全开放源代码。DolphinDB由于产品的竞品更加明确,市场更加专业化,并不开放源代码也不允许免费版本在商业场景中使用。DolphinDB瞄准的是金融行业和KDB+数据库,更具体一点儿是量化交易分析的利器!在金融交易里面,很多时候用毫秒来度量时间都嫌大了些。


在性能上,DolphinDB的很多查询和操作仅有几个毫秒,TDengine一般在几十到几百个毫秒。真的是有数量级上的差异。国外的InfluxDB 以及KDB+都不是对手(TDengine逊于KDB+,但是优于lnfluxDB)。

功能上,TDengine支持asof join语法

海豚²来了丨DolphinDB 集成 DolphinScheduler,任务调度更轻松 本文选取了 20230201 上交所某股票 level 2 委托数据、快照数据、成交数据作为演示。以下是逐笔委托表在DolphinDB的结构。字段名字段含义数据类型(DolphinDB)ChannelNo通道代码INTApplSeqNum消息记录号LONGMDStreamID行情类别INTSecurityID证券代码SYMBOL证券代码源INTPrice委托价格DOUBLEOrderQty委托数量INTSide委托买卖方向SYMBOLTradeTime。 阅读详情

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Java大鲨鱼
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