Kafka那么火你却不会用?怪不得谈涨薪地时候饱受白眼!

Kafka 从入门到实战 1:最近发现有一个问题,原先我设计为了保证有序性,我将kafka 分区数设置为1, 生产者和消费者 按offset 消费 我生产者采用异步投递消息,速度非常快 我消费者采用手动提交, 阅读详情


什么是Kafka?

Kafka通常用于实时流数据架构,以提供实时分析。

Kafka正在爆炸式增长。超过三分之一的财富500强企业都使用Kafka。这些公司包括十大旅游公司,十大银行中的七家,十大保险公司中的八家,十大电信公司中的九家,以及更多。LinkedIn,微软和Netflix每天使用Kafka(1,000,000,000,000)处理万亿级的消息。Kafka用于实时数据流,收集大数据或进行实时分析(或两者兼而有之)。Kafka与内存微服务一起使用以提供可靠性,它可用于向 CEP(复杂事件流系统)和IoT / IFTTT式自动化系统提供事件。

为什么选择Kafka?

Kafka通常用于实时流式数据体系结构以提供实时分析。由于Kafka是一个快速,可扩展,耐用和容错的发布、订阅消息传递系统,Kafka被用于JMS,RabbitMQ和AMQP可能因为数量和响应速度而不被考虑的情况。Kafka具有更高的吞吐量,可靠性和复制特性,使其适用于跟踪服务呼叫(跟踪每个呼叫)或跟踪传统MOM可能不被考虑的物联网传感器数据。

Who在使用Kafka?

许多处理大量数据的大公司使用Kafka。

  • LinkedIn起源于它,用它来跟踪活动数据和运营指标。
  • Twitter使用它作为Storm的一部分来提供流处理基础设施。
  • Square使用Kafka作为消息总线,将所有系统事件转移到各种Square数据中心(日志,自定义事件,度量标准等),输出到Splunk,Graphite(仪表板)以及Esper-like / CEP警报系统。
  • Spotify,Uber,Tumbler,Goldman Sachs,PayPal,Box,Cisco,CloudFlare和Netflix等公司也使用这种方法。

由于整个笔记比较全面,内容相当的多 ,这里仅展示资料的一些截图,如有需要获取文中提到的 “Kafka技术手册” 的朋友 文末 有直达获取地址。

第一部分:初识Kafka

通过这一部分的学习,你可以学习一下内容:

  • 知道Kafka基本原理,了解关键术语概念
  • 可以使用Kafka进行消息系统开发
  • 通过Java语言来使用Kafka进行消息收发

内容涵盖:(特性 + 使用场景 + 技术优势 + 适应人群 + 概念详解 + 安装与配置 + Java第一个程序 + 服务端常用参数配置 + 总结)

第二部分:生产者详解

通过这一部分的学习,你可以学习一下内容:

  • 深入学习Kafka数据生产大致流程
  • 如何创建并使用Kafka生产者
  • Kafka生产者常用配置

内容涵盖:(消息发送 + 发送原理剖析 + 其他生产者参数 + 总结)

第三部分:消费者详解

通过这一部分的学习,你可以学习一下内容:

  • 深入学习Kafka数据消费大致流程
  • 如何创建并使用Kafka消费者
  • Kafka消费者常用配置

内容涵盖:(概念入门 + 消息接收 + 总结)

第四部分:主题

通过这一部分的学习,你可以学习一下内容:

  • 深入学习Kafka主题的管理
  • KafkaAdminClient应用

内容涵盖:(管理 + 增加分区 + 分区副本的分配 + 其他主题参数配置 + KafkaAdminClient应用 + 总结)

第五部分:分区

通过这一部分的学习,你可以学习一下内容:

  • 深入学习Kafka分区的管理
  • 包括:优先副本的选举、分区重新分配等

内容涵盖:(副本机制 + 分区Leader选举 + 分区重新分配 + 修改副本因子 + 分区分配策略 + 总结)

第六部分:Kafka存储

通过这一部分的学习,你可以学习一下内容:

  • 在完成Kafka应用开发的基础上,知道文件存储机制
  • Kafka为什么使用磁盘作为存储介质
  • 分析文件存储格式
  • 快速检索消息

内容涵盖:(存储结构概述 + 日志索引 + 日志清理 + 磁盘存储优势 + 总结)

第七部分:稳定性

通过这一部分的学习,你可以学习一下内容:

  • 深入学习Kafka在保证高性能、高吞吐的同时通过各种机制来保证高可用性

内容涵盖:(幂等性 + 事务 + 控制器 + 可靠性保证 + 一致性保证 + 消息重复的场景及解决方案 + __consumer_offsets + 总结)

第八部分:高级应用

通过这一部分的学习,你可以学习一下内容:

  • 作为运维人员掌握命令行工具
  • 使用Connect进行流信息处理
  • 掌握延迟消息、流式处理等
  • Kafka和SpringBoot整合

内容涵盖:(命令行工具 + 数据管道Connect + 流式处理Spark + SpringBoot Kafka + 消息中间件选型对比 + 总结)

第九部分:集群管理

通过这一部分的学习,你可以学习一下内容:

  • 熟悉Kafka集群管理相关内容
  • 配置与调优

内容涵盖:(集群的特点 + 集群的能力 + 集群使用场景 + 集群搭建 + 多集群同步 + 总结)

第十部分:监控

通过这一部分的学习,你可以学习一下内容:

  • 知道Kafka的监控体系
  • 掌握JMX监控指标
  • 数据异动实时提醒

内容涵盖:(监控度量指标 + broker监控指标 + 主题分区监控 + 生产者监控指标 + 消费者监控指标 + Kafka Eagle + 总结)

写在最后

在当前的趋势下,Kafka被越来越多的互联网企业所器重,在业务中的使用也越来越多!那么,我们就是说不一定要熟练,但是至少要学会怎么用。这样在业务中自己的能力不断地提升,才有底气和老板、和HR谈涨薪。否则,只是一味地做,不停地996,业务能力却没有提升,那么就会被公司所抛弃,更不要说什么涨薪了,你问问你自己,你配吗?

最后,我想说的是,学习并非难事,而贵在坚持,尤其是在我们参与工作之后,要继续坚持学习就更不容易了。但对于程序员来说,学习是立业之根本,如若放弃学习,被市场淘汰是迟早的事情。所以,学习更多新的知识对于自己来说才是一种更大的投资。

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【1】 Kafka快速入门-从原理到实践 本文全面深入地介绍了 Kafka 的历史、核心结构、重点概念、使用场景、工作模式以及在 Python 中的使用方法。Kafka 作为一款强大的分布式消息队列系统,在大数据处理、实时流处理、日志收集等众多领域都有着广泛的应用。通过理解其核心原理和掌握 Python 操作 Kafka 的基本方法,开发者能够更好地构建高性能、可扩展的分布式系统。在实际应用中,还需要根据具体的业务需求和系统架构,合理配置和优化 Kafka,以充分发挥其优势。 阅读详情

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JavaCaiy
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