归并排序就这么简单

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原创最新推荐文章于 2026-08-27 10:14:58 发布 557 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

快速排序、堆排序、归并排序简单比较快速排序、堆排序和归并排序都是平均时间复杂度为O(nlog(n))的算法。有关其原理介绍已经有很多。今天写了个简单的实现，用JFreeChart做了个简单的性能比较。懒得保存在本地，上传一下，以供日后回看。 import org.jfree.chart.ChartFactory; import org.jfree.chart.ChartFrame; import org.jfree.ch 阅读详情

归并排序就这么简单

从前面已经讲解了冒泡排序、选择排序、插入排序,快速排序了，本章主要讲解的是归并排序，希望大家看完能够理解并手写出归并排序快速排序的代码，然后就通过面试了！如果我写得有错误的地方也请大家在评论下指出。

归并排序的介绍

来源百度百科：

归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。

过程描述：

归并过程为：比较a[i]和b[j]的大小，若a[i]≤b[j]，则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中，并令i和k分别加上1；否则将第二个有序表中的元素b[j]复制到r[k]中，并令j和k分别加上1，如此循环下去，直到其中一个有序表取完，然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元。归并排序的算法我们通常用递归实现，先把待排序区间[s,t]以中点二分，接着把左边子区间排序，再把右边子区间排序，最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[s,t]。

原理：

归并操作的工作原理如下：

第一步：申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列

第二步：设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置

第三步：比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置

重复步骤3直到某一指针超出序列尾

将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

下面我就来做个小小的总结：

将两个已排好序的数组合并成一个有序的数组,称之为归并排序
步骤：遍历两个数组，比较它们的值。谁比较小，谁先放入大数组中，直到数组遍历完成

一、演算归并排序过程

现在我有两个已经排好顺序的数组：int[] arr1 = {2, 7, 8}和int[] arr2 = {1, 4, 9}，我还有一个大数组来装载它们int[] arr = new int[6];

1.1

那么，我将两个数组的值进行比较，谁的值比较小，谁就放入大数组中！

首先，拿出arr1[0]和arr2[0]进行比较，显然是arr2[0]比较小，因此将arr2[0]放入大数组中，同时arr2指针往后一格

所以，现在目前为止arr = {1}

1.2

随后，拿arr1[0]和arr2[1]进行比较，显然是arr1[0]比较小，将arr1[0]放入大数组中，同时arr1指针往后一格

所以，现在目前为止arr = {1,2}

1.3

随后，拿arr1[1]和arr2[1]进行比较，显然是arr2[1]比较小，将arr2[1]放入大数组中，同时arr2指针往后一格

所以，现在目前为止arr = {1,2,4}

……..

遍历到最后，我们会将两个已排好序的数组变成一个已排好序的数组arr = {1,2,4,7,8,9}

二、归并排序前提分析(分治法)

从上面的演算我们就直到，归并排序的前提是需要两个已经排好顺序的数组，那往往不会有两个已经排好顺序的数组给我们的呀(一般是杂乱无章的一个数组)，那这个算法是不是很鸡肋的呢？？

其实并不是的，首先假设题目给出的数组是这样子的：int[] arr = {2, 7, 8, 1, 4, 9};

当我们要做归并的时候就以arr[3]也就元素为1的那个地方分开。是然后用一个指针L指向arr[0]，一个指针M指向arr[3]，用一个指针R指向arr[5](数组最后一位)。有了指针的帮助，我们就可以将这个数组切割成是两个有序的数组了（操作的方式就可以和上面一样了）

可是上面说了，一般给出的是杂乱无章的一个数组，现在还是达不到要求。比如给出的是这样一个数组：int[] arrays = {9, 2, 5, 1, 3, 2, 9, 5, 2, 1, 8};

此时，我们就得用到分治的思想了：

那么我们也可以这样想将int[] arr = {2, 7, 8, 1, 4, 9};数组分隔成一份一份的，arr[0]它是一个有序的”数组”,arr[1]它也是一个有序的”数组”,利用指针(L,M,R)又可以像操作两个数组一样进行排序。最终合成{2,7}…….再不断拆分合并，最后又回到了我们的arr = {1,2,4,7,8,9}，因此归并排序是可以排序杂乱无章的数组的

这就是我们的分治法—>将一个大问题分成很多个小问题进行解决，最后重新组合起来

三、归并代码实现

实现步骤：

拆分
合并

……..



    public static void main(String[] args) {
        int[] arrays = {9, 2, 5, 1, 3, 2, 9, 5, 2, 1, 8};
        mergeSort(arrays, 0, arrays.length - 1);

        System.out.println("公众号：Java3y" + arrays);


    }

    /**
     * 归并排序
     *
     * @param arrays
     * @param L      指向数组第一个元素
     * @param R      指向数组最后一个元素
     */
    public static void mergeSort(int[] arrays, int L, int R) {

        //如果只有一个元素，那就不用排序了
        if (L == R) {
            return;
        } else {

            //取中间的数，进行拆分
            int M = (L + R) / 2;

            //左边的数不断进行拆分
            mergeSort(arrays, L, M);

            //右边的数不断进行拆分
            mergeSort(arrays, M + 1, R);

            //合并
            merge(arrays, L, M + 1, R);

        }
    }


    /**
     * 合并数组
     *
     * @param arrays
     * @param L      指向数组第一个元素
     * @param M      指向数组分隔的元素
     * @param R      指向数组最后的元素
     */
    public static void merge(int[] arrays, int L, int M, int R) {

        //左边的数组的大小
        int[] leftArray = new int[M - L];

        //右边的数组大小
        int[] rightArray = new int[R - M + 1];

        //往这两个数组填充数据
        for (int i = L; i < M; i++) {
            leftArray[i - L] = arrays[i];
        }
        for (int i = M; i <= R; i++) {
            rightArray[i - M] = arrays[i];
        }


        int i = 0, j = 0;
        // arrays数组的第一个元素
        int  k = L;


        //比较这两个数组的值，哪个小，就往数组上放
        while (i < leftArray.length && j < rightArray.length) {

            //谁比较小，谁将元素放入大数组中,移动指针，继续比较下一个
            if (leftArray[i] < rightArray[j]) {
                arrays[k] = leftArray[i];

                i++;
                k++;
            } else {
                arrays[k] = rightArray[j];
                j++;
                k++;
            }
        }

        //如果左边的数组还没比较完，右边的数都已经完了，那么将左边的数抄到大数组中(剩下的都是大数字)
        while (i < leftArray.length) {
            arrays[k] = leftArray[i];

            i++;
            k++;
        }
        //如果右边的数组还没比较完，左边的数都已经完了，那么将右边的数抄到大数组中(剩下的都是大数字)
        while (j < rightArray.length) {
            arrays[k] = rightArray[j];

            k++;
            j++;
        }
    }