Python豆瓣电影首页类别爬虫小案例 之词法分析数据采集项目

Python实现词法分析(结合fastapi框架) 通过编写一个具体的词法分析程序,加深对词法分析原理的理解。掌握在对程序设计语言源程序进行扫描过程中将其分解为各类单词的词法分析方法。 阅读详情

       Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. Python’s elegant syntax and dynamic typing, together with its interpreted nature, make it an ideal language for scripting and rapid application development in many areas on most platforms.

        这是 python 官网的介绍,大概就是: python 简单易学,是强大的编程语言,它具有高效的高级数据结构以及面向对象编程的简单而有效的方法。其实我喜欢上 python 语言也是因为这句话 “人生苦短、我用python ”,然后我去接触它,确实不错。社区支持也很不错,用来开发一些项目还是很容易上手的,比如爬虫等。

 

精力有限以后可能少更新博客了:GitHub经常更新

https://github.com/andyczy/czy-study-py-ml-deepLearning

这是关于Python的GitHub库

 

 

1、为啥起名: Python 365之旅?

 

  • 365 :是提醒自己要不断的学习
  • 之旅:是把学习的过程看成旅行,享受
  • Python:少基础,多案例

   可能我写的东西很差劲,但我会努力改进,有建议可以留言。

 

2、Python基础

2.1、基本输出

# 2017-12-20
# python 基本语句 —— 解释型(无需编译)、交互式、面向对象、跨平台、简单好用
a = 'hello word'
str = "欢迎来到 aweekit "
# 英文是占1个字符
print("字符串截取:"+a[2:])
# 中文是占3个字符
print("输出中文:"+ str )

控制台:

2.2、切片(类似 java 集合操作?)

list = ['chenzhengyou', 786, 2.23, 'able', 70.2]
tinylist = [123, 'able']

print(list)  # 输出完整列表
print(list[0])  # 输出列表的第一个元素
print(list[1:3])  # 输出第二个至第三个元素
print(list[2:])  # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print(tinylist * 2)  # 输出列表两次
print(list + tinylist)  # 打印组合的列表

控制台:

 

3、Python 简单爬虫

豆瓣电影首页类别爬虫:地址(http://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie)是json格式。

#encoding:UTF-8
import urllib.request
 
# url = "http://www.baidu.com"
url = "http://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie"
data = urllib.request.urlopen(url).read()
data = data.decode('UTF-8')
print(data)

控制台:

这是最简单的爬虫案例,只是把 豆瓣电影首页类别数据获取。使用 urllib.request 包去执行操作,Python 有类似的拓展库,所以说 Python强大就是这样。

 4、urllib 包

  官网链接(https://docs.python.org/3/library/urllib.html)

urllib.request 包:主要是打开URL(HTTP)的函数和类,基本和摘要式身份验证,重定向,cookie等等。

方法:urllib.request.urlopen()

参数:url,data = None,[ timeout,] *,cafile = None,capath = None,cadefault = False,context = None 

 

1、这是我学习scarpy框架的GitHub库、喜欢收下。

https://github.com/andyczy/czy-study-py-ml-deepLearning/tree/master/study_scarpy

 

 

2、这是我学习Python的GitHub库、喜欢收下。

https://github.com/andyczy/czy-study-py-ml-deepLearning/tree/master/study_python

 

3、这是我学习、喜欢的新技术的GitHub库、喜欢收下。

https://github.com/andyczy/czy-study-py-ml-deepLearning

 

 

Python 基于豆瓣电影的可视化分析系统 Python 基于豆瓣电影的可视化分析系统前言一、项目介绍二、效果展示三、 项目分析总结参考网站 前言 这是本人这学期云计算课程自己构思设计的综合实验作品,看标题就知道是通过python实现的,且和豆瓣电影密不可分。本人想法是做一个具有普适性的系统,不仅可以用于交作业,而且自己也可以从中获得便利。 详细请看接下来的介绍。 一、项目介绍 1、 系统简述 首先通过网页开发者工具分析豆瓣电影网站,然后使用抓包工具拦截数据,从中找出api接口,接下来使用Python爬虫进行数据的下载。数据下载完后,使用pandas 阅读详情

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AndyChen9988
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