Java嵌入数据引擎：从SQLite到SPL_spring 内嵌 esproc spl-优快云博客

可以在 Java 应用中嵌入的数据引擎看起来比较丰富，但其实并不容易选择。Redis 计算能力很差，只适合简单查询的场景。Spark 架构复杂沉重，部署维护很是麻烦。H2\HSQLDB\Derby 等内嵌数据库倒是架构简单，但计算能力又不足，连基本的窗口函数都不支持。

相比之下，SQLite 在架构性和计算能力上取得了较好的平衡，是应用较广的 Java 嵌入数据引擎。

SQLite适应常规基本应用场景

SQLite 架构简单，其核心虽然是 C 语言开发的，但封装得比较好，对外呈现为一个小巧的 Jar 包，能方便地集成在 Java 应用中。SQLite 提供了 JDBC 接口，可以被 Java 调用：

Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite::memory:");
Statement st = connection.createStatement();
st.execute("restore from d:/ex1");
ResultSet rs = st.executeQuery("SELECT * FROM orders");

SQLite 提供了标准的 SQL 语法，常规的数据处理和计算都没有问题。特别地，SQLite 已经能支持窗口函数，可以方便地实现很多组内运算，计算能力比其他内嵌数据库更强。

SELECT x, y, row_number()OVER (ORDER BY y) AS row_number FROM t0 ORDER BY x;

SELECT a, b, group_concat(b, '.') OVER (ORDER BY a ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS group_concat FROM t1;

SQLite面对复杂场景尚有不足

SQLite 的优点亮眼，但对于复杂应用场景时还是有些缺点。

Java 应用可能处理的数据源多种多样，比如 csv 文件、RDB、Excel、Restful，但 SQLite 只处理了简单情况，即对 csv 等文本文件提供了直接可用的命令行加载程序：

.import --csv --skip 1 --schema temp /Users/scudata/somedata.csv tab1

对于其他大部分数据源，SQLite 都没有提供方便的接口，只能硬写代码加载数据，需要多次调用命令行，整个过程很繁琐，时效性也差。

以加载 RDB 数据源为例，一般的做法是先用 Java 执行命令行，把 RDB 库表转为 csv；再用 JDBC 访问 SQLite，创建表结构；之后用 Java 执行命令行，将 csv 文件导入 SQLite；最后为新表建索引，以提高性能。这个方法比较死板，如果想灵活定义表结构和表名，或通过计算确定加载的数据，代码就更难写了。

类似地，对于其他数据源，SQLite 也不能直接加载，同样要通过繁琐地转换过程才可以。

SQL 接近自然语言，学习门槛低，容易实现简单的计算，但不擅长复杂的计算，比如复杂的集合计算、有序计算、关联计算、多步骤计算。SQLite 采用 SQL 语句做计算，SQL 优点和缺点都会继承下来，勉强实现这些复杂计算的话，代码会显得繁琐难懂。

比如，某只股票最长的上涨天数，SQL 要这样写：

select max(continuousDays)-1
from (select count(*) continuousDays
from (select sum(changeSign) over(order by tradeDate) unRiseDays
from (select tradeDate,
case when price>lag(price) over(order by tradeDate) then 0 else 1 end changeSign from AAPL) )
group by unRiseDays)

这也不单是 SQLite 的难题，事实上，由于集合化不彻底、缺乏序号、缺乏对象引用等原因，其他 SQL 数据库也不擅长这些运算。

业务逻辑由结构化数据计算和流程控制组成，SQLite 支持 SQL，具有结构化数据计算能力，但 SQLite 没有提供存储过程，不具备独立的流程控制能力，也就不能实现一般的业务逻辑，通常要利用 Java 主程序的判断和循环语句。由于 Java 没有专业的结构化数据对象来承载 SQLite 数据表和记录，转换过程麻烦，处理过程不畅，开发效率不高。

前面提过，SQLite 内核是 C 程序，虽然可以被集成到 Java 应用中，但并不能和 Java 无缝集成，和 Java 主程序交换数据时要经过耗时的转换才能完成，在涉及数据量较大或交互频繁时性能就会明显不足。同样因为内核是 C 程序，SQLite 会在一定程度上破坏 Java 架构的一致性和健壮性。

对于 Java 应用来讲，原生在 JVM 上的 esProc SPL 是更好的选择。