单机高并发模型的设计

本文探讨了在微服务架构下如何设计单机高并发模型,从经典C10K问题出发,分析TCP连接与数据传输,解释了多路复用和线程池在提升并发性能中的作用。通过非阻塞IO和IO多路复用技术(如select、poll、epoll),结合线程池分工,实现高效的reactor模型,以处理连接和传输事件。

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背景

在微服务架构下,我们习惯使用多机器、分布式存储、缓存去支持一个高并发的请求模型,而忽略了单机高并发模型是如何工作的。这篇文章通过解构客户端与服务端的建立连接和数据传输过程,阐述下如何进行单机高并发模型设计。

经典C10K问题

如何在一台物理机上同时服务10K用户,及10000个用户,对于java程序员来说,这不是什么难事,使用netty就能构建出支持并发超过10000的服务端程序。那么netty是如何实现的?首先我们忘掉netty,从头开始分析。每个用户一个连接,对于服务端就是两件事:

  • 管理这10000个连接
  • 处理10000个连接的数据传输

TCP连接与数据传输

1. 连接建立

我们以常见TCP连接为例。

一张很熟悉的图。这篇重点在服务端分析,所以先忽略客户端细节。服务器端通过创建socket,bind端口,listen准备好了。最后通过accept和客户端建立连接。得到一个connectFd,即连接套接字(在Linux都是文件描述符),用来唯一标识一个连接。之后数据传输都基于这个。

2. 数据传输

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