Hive-On-Tez性能测试

最新推荐文章于 2024-12-31 17:29:01 发布
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分类专栏： tez 文章标签： tez
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该博客详细对比了Hive在使用Tez执行MRR和MPJ计算模型时的性能。结果显示，与MapReduce相比，Tez在处理相同任务时，平均用时缩短了约3倍和2倍，显著提升了效率。

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Table of Contents

Hive-On-Tez测试
MRR计算模型测试 MPJ计算模型测试

Hive-On-Tez测试

在MRR和MPJ计算模型的处理上，TEZ能够提升的性能较为明显，具体测试如下：

MRR计算模型测试

  • 测试表格

    1.users(id,name,password): 数据总量1千万条记录；

    2.peoples(id,name,gender,address): 数据总量1千万条记录；

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Hive On Tez
weixin_43920040的博客
03-17 489
组件版本介绍 Hadoop：2.7.2 Hive：2.3.6 Tez:0.9.2 部署tez 下载tez-0.9.2； https://mirror.bit.edu.cn/apache/tez/0.9.2/ 解压并修改名称（强迫症没办法） tar -zxvf apache-tez-0.9.2-bin.tar.gz –C ../app mv apache-tez-0.9.2-bin/ tez...
[Hive]四、Hive On Tez
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08-26 1240
用Hive直接编写MR程序，假设有四个有依赖关系的MR作业，上图中，绿色是Reduce Task，云状表示写屏蔽，需要将中间结果持久化写到HDFS。2）拷贝apache-tez-0.9.1-bin.tar.gz到hadoop102的/opt/software目录。Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业，这样只需写一次HDFS，且中间节点较少，从而大大提升作业的计算性能。3）将apache-tez-0.9.1-bin.tar.gz上传到HDFS的/tez目录下。下面创建一个tez-site.xml文件。
hive on tez hive运行在tez之上 安装测试
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05-26 1348
hive on tez详细配置和运行测试 tez hadoop hive hdfs yarn 环境: hadoop-2.5.2 hive-0.14 tez-0.5.3 hive on tez 的方式有两种安装配置方式: 在hadoop中配置 在hive中配置 比较: 第二种方式:当已经有了稳定的hadoop集群,而不想动这个集群时,可以考虑采用第二种方式配置...
hive on tez
weixin_42073629的博客
11-01 879
Tez说明 将xyz替换为您正在使用的tez发行版号。例如0.5.0。对于Tez版本0.8.3和更高版本，Tez需要Apache Hadoop版本为2.6.0或更高版本。对于Tez版本0.9.0及更高版本，Tez需要Apache Hadoop版本为2.7.0或更高版本。 关于版本 1.Hadoop 2.7.0+（我的是2.7.1） 2.Tez还需要Protocol Buffers 2.5.0，包括protoc编译器。(如果你下载的是apache-tez-0.9.0-src.tar.gz包则需要编译，需
Hive on Tez 性能优化
m0_46237405的博客
05-19 1437
Hive on Tez 性能优化 优化Hive on Tez查询永远不能以一种万能的方法来完成。查询的性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试期间，要评估和验证配置参数和任何SQL修改。建议在工作负载的性能测试期间一次进行一项更改，并且最好在生产环境中使用它们之前评估调整更改在您的开发和测试环境中的影响。
apache-hive-2.0.0-bin.tar.gz.zip
11-06
3. **Hive Executor**：执行实际的计算任务，可以是本地模式（适用于小规模测试），也可以是MapReduce（Hadoop的早期计算框架）或Tez（更高效的任务调度框架）。 4. **Hive CLI**：命令行接口，用户通过它提交查询。...
Hive_引擎MR、Tez、Spark
qq_56870570的博客
08-20 6057
1.Hive引擎简介 Hive引擎包括：默认MR、Tez、Spark 不更换引擎hive默认的是MR。 Hive on Spark：Hive既作为存储元数据又负责SQL的解析优化，语法是HQL语法，执行引擎变成了Spark，Spark负责采用RDD执行。 Spark on Hive : Hive只作为存储元数据，Spark负责SQL解析优化，语法是SparkSQL语法，Spark负责采用RDD执行。 2. Spark引擎 2.1HiveonSpark配置 1）兼容性说明 注意：...
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一名假的程序猿
08-13 2796
参考 http://tez.apache.org/install.html https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+on+Tez https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive-Tez+Compatibility https://github.com/apache...
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08-24 942
Hive on tez 下载编译后的组件 链接：wget http://www-us.apache.org/dist/tez/0.8.5/apache-tez-0.8.5-bin.tar.gz 上传${TEZ_HOME}/share/tez.tar.gz到HDFS目录:${fs.defaultFS}/jar目录 在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop目录下创建tez-site....
【数据仓库】hive on Tez配置
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前提是hive4.0+hadoop3.2.2数仓已搭建完成，现在只是更换其执行引擎 为Tez。搭建可参考文章。
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文章目录环境介绍下载、安装、配置TEZ测试hive on tez参考网址 环境介绍 组件 版本 hadoop 2.6.5 hive 2.3.6 tez 0.8.5 tez对hadoop版本是有要求的。tez 0.8及以上需要hadoop 2.6及以上。tez 0.9及以上需要hadoop 2.7及以上。 下载、安装、配置TEZ 从清华镜像站下载对应版本的tez如apa...
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升级到 CDP 后Hive on Tez 性能调整和故障排除指南 优化Hive on Tez查询永远不能以一种万能的方法来完成。查询的性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试期间，要评估和验证配置参数和任何 SQL 修改。建议在工作负载的性能测试期间一次进行一项更改，并且最好在生产环境中使用它们之前评估调整更改在您的开发和 QA 环境中的影响。Cloudera WXM可以帮助评估性能测试期间查询更改的好处。 1. 调优指南 在从 CDH 发行版到 CDP 私有云的多次迁移中观察到，与
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fuyun6363的博客
02-16 7437
hive有三种引擎：mapreduce、spark、tez，默认引擎为MapReduce，但MapReduce的计算效率非常低，而Spark和Tez引擎效率高，公司一般会使用Spark或Tez作为hive的引擎。 Tez官网：http://tez.apache.org/ 在官网中介绍，Tez的YARN Timeline在Hadoop 2.6.x及以上版本才支持，低版本有些功能并不支持，所以如果想用...
hadoop@yangfan:/usr/local/hive$ ./bin/hive Hive Session ID = 4ed2f8db-6ebd-45d7-82ea-955dce8cf852 Logging initialized using configuration in jar:file:/usr/local/hive/lib/hive-common-3.1.3.jar!/hive-log4j2.properties Async: true Hive-on-MR is deprecated i
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03-22
##### (1) **Hive-on-Tez** - **优势**：通过DAG（有向无环图）优化任务执行流程，减少中间数据落盘，提升性能30%-50%。 - **配置方法**： ```sql -- 在hive-site.xml中设置 <name>hive.execution.engine ...
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