两种数组逆序算法

AT32F403A ADC采集实战:如何用V2库精准读取可变电阻电压(附完整代码) 本文详细介绍了基于AT32F403A微控制器和V2库实现高精度ADC采集的工程化方法。内容涵盖从基础的单通道轮询配置到多通道扫描与DMA传输的进阶应用,并重点分享了提升ADC采集精度的关键技巧,包括采样时间优化、软件滤波算法以及硬件布局考量,提供了完整的实战代码,帮助开发者解决数据跳动、稳定性等常见问题。 阅读详情
  1. public class Test {   
  2.     public static void main(String[] args){   
  3.         Object[] array = {"aa", "bb", "cc", "dd"};   
  4.            
  5.         int i = 0;   
  6.         int j = array.length - 1;   
  7.         Object tmp;   
  8.         while (j > i) {   
  9.             tmp = array[j];   
  10.             array[j] = array[i];   
  11.             array[i] = tmp;   
  12.             j--;   
  13.             i++;   
  14.         }   
  15.         print(array);   
  16.   
  17.         int n = array.length - 1;   
  18.         for (int k = (n-1) >> 1; k >= 0; --k) {   
  19.             Object temp = array[k];   
  20.             array[k] = array[n - k];   
  21.             array[n - k] = temp;   
  22.         }   
  23.         print(array);   
  24.     }   
  25.        
  26.     private static void print(Object[] array){   
  27.         for(Object v: array){   
  28.             System.out.print(v + "/t");   
  29.         }   
  30.         System.out.println();   
  31.     }   
  32. }  
【系列06】端侧AI:构建与部署高效的本地化AI模型 第5章:模型剪枝(Pruning) 结构化剪枝移除的是模型中的整个结构,比如一个完整的神经元、一个卷积核或一个通道。修剪后的模型权重矩阵仍然是稠密的,因此能够充分利用现代硬件和软件的并行计算优势,从而显著提升推理速度。非结构化剪枝是最细粒度的剪枝方法。对于需要极致压缩但对推理速度要求不高的场景,非结构化剪枝是好的选择。它就像修剪一棵树,通过移除模型中不必要的“枝叶”,让模型变得更精简、更高效,从而适应资源受限的设备。,开发者可以方便地对模型的不同层进行剪枝,并根据需求进行微调,从而在不影响太多性能的前提下,获得一个更轻量、更高效的模型。 阅读详情

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JavaMan_KA
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