为“得”而“舍”

多线程、多任务大家都很熟悉吧,CPU的速度是有限的,但同时还需要做多件事情,这时候我们就需要调整每个线程的优先级,甚至有时候在CPU太忙得时候,需要关闭几个线程,还有可能任务太多把计算机搞摊了,需要重新启动。

其实我们人也是这样!

你永远都没有办法说只做一件事情,经常是多件事情同时做,并且经常需要在多件事情之间选择,取舍!

我一般都是给毕业班的学生上课,开课前通常要交待两件事情:

1、同学们,马上要毕业了,你有没有什么打算啊,分析一下你想干什么、能干什么、有多少差距,赶快准备一下吧,可以参考前面一篇笔记:写给大四即将找工作的同学

2、人各有志,你也许有你自己的想法,可能不喜欢我的课,为了你的前程,你可以为你的理想做准备,可以不听我的课,但是你要做到我的课程的基本要求,因为你虽然有你的想法,但是你首先需要及格,拿到毕业证。

每个同学都有自己的想法:出国,考公务员,考研,创业,就业。即使选择就业和创业,方向可能和你现在的专业也不一致。要为这些理想做准备,必然与现在的课程矛盾。尤其是一些学的比较好的学生,怕影响课程。这里就涉及到选择,涉及到取舍。

其实,既然选择了其他方向,意味着当前课程对你的作用已经不大,你还想着拿高分,拿奖学金,为了拿高分,你必然要花费比较多的时间,另外你还想在其他方向拿到好的结果。这样你会太辛苦,并且很可能你的目标也实现不了,我去年有个学生要考研,但是还不愿意放弃课程,课程学的很好,但是考研成绩差了一些。毕竟你的精力是有限的,就像CPU的能力是有限的一样。为了你的目标,应该把当前的课程的优先级降低,及格就行啊,甚至你可以先放弃,然后补考,这样就可以为你的选择这个任务腾出更多的时间。这就是为了“得”到你的目标,而“舍”掉优秀的成绩,值得!!!

鱼和熊掌不可兼得,说得也是这个理。要学会放弃,有舍才有得。人生有太多选择,有太多需要放弃的东西,放弃是为了得到更好的。

    优快云 Blog http://blog.youkuaiyun.com/javaeeteacher
在将 `int` 类型转换为 `float` 类型时,入现象的发生主要与浮点数的表示方式和精度限制有关。`int` 是一种固定精度的整数类型,通常占用 32 位,其取值范围约为 -21 亿到 +21 亿;而 `float` 是一种遵循 IEEE 754 标准的浮点数格式,也占用 32 位,但其中一部分用于表示指数部分,另一部分用于表示有效数字(尾数)。 由于 `float` 的有效数字部分仅有约 24 位(包括隐含的最高位),当一个较大的 `int` 值被转换为 `float` 时,可能无法精确表示该整数值的所有二进制位,从而导致末尾的有效数字丢失。例如,某些非常大的整数虽然在 `int` 范围内,但由于超出了 `float` 所能表示的精确位数,因此只能以近似值的形式存储[^3]。 此外,浮点数的设计本身允许一定程度的精度损失,以换取更广泛的数值表示范围。因此,在进行 `int` 到 `float` 的转换时,如果整数的值足够大,就可能出现入行为,使结果接近但不等于原始值。 ### 示例代码 以下是一个简单的 Java 示例,演示了 `int` 转换为 `float` 时的精度丢失情况: ```java public class IntToFloatPrecisionLoss { public static void main(String[] args) { int largeInt = 16777217; // 这个值超过了 float 的精确表示范围 float converted = largeInt; System.out.println("Original int value: " + largeInt); System.out.println("Converted to float: " + converted); } } ``` 运行结果可能会显示 `converted` 值为 `16777216.0`,而不是原始的 `16777217`,这表明发生了精度丢失。 ### 总结 综上所述,`int` 转换为 `float` 时发生入的原因主要包括: - `float` 的有效数字位数有限(约 24 位),无法完整表示所有 `int` 值。 - 浮点数标准(如 IEEE 754)允许一定程度的精度损失,以支持更大的数值范围。 因此,在需要高精度的场景中,建议使用 `double` 或其他更高精度的数据类型来代替 `float`。
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