数据作为生产要素笔记1

2023年发布的‘数据二十条’强调数据作为生产要素,促进了数据流通的价值,包括数据提供方的数据资本化和数据使用方的效益提升。然而,数据信任问题和内外循环转换带来的风险是挑战。文章探讨了通过技术如密码学和可信计算解决这些问题,以及密态数据计算作为未来基础设施的可能性。

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       2023年2月,中共中央、国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,又称“数据二十条”,数据二十条规定数据成为生产要素(简称数据要素?),数据二十条旨在激活数据要素价值、赋能实体经济、推动高质量发展。

        1.数据要素流通的好处

       数据流通产生价值,主要包括两个方面:

        一是数据提供方:有了新的业务增长点,如果数据可以产生价值,则可以实现数据资本化,形成数据资产,数据资产入表,增加公司估值。

        二是数据使用方:精准营销、控制风险降本增效、扩大运营范围。

        2.数据要素流通的困难

        信任的基石:身份可确认、利益可依赖、能力有预期、行为有后果。

        数据内循环 转换成 数据外循环,造成数据管控困难,责权利不清,形成风险,信任基石遭到破坏,需重新构建。

        3.解决方案

        通过技术实现数据的可用不可见、可算不可识。通过密码学与可信计算技术实现身份可确认、利益对齐、能力有预期、行为有后果。

       能力有预期除了指要进行检测外,还需跨技术框架统一检测标准,检测能力模型如下图:

        密态数据、密态计算是未来的一种解决方案,密态天空计算可能是未来数据可信流通的基础设施。

        

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