📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

【一、JVM知识体系】
类加载机制
类加载机制是JVM的核心功能之一,它负责将Java源代码编译生成的.class文件转换成JVM可以识别的Class对象。这个过程涉及到以下几个关键步骤:
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加载(Loading):在这一步,JVM会通过类加载器(Class Loader)将类的字节码文件加载到内存中。加载过程包括读取类定义的二进制数据,并存储在方法区中。
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验证(Verification):验证器(Verification)会检查类的字节码文件是否符合Java语言规范,确保没有安全风险。验证过程包括字节码验证、符号引用验证等。
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准备(Preparation):在方法区中为类变量分配内存,并设置初始值。对于基本数据类型,类变量的初始值为0;对于引用类型,初始值为null。
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解析(Resolution):解析符号引用,将符号引用转换为直接引用。例如,将类、接口、字段和方法的符号引用转换为指向方法区的指针。
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初始化(Initialization):初始化类变量,执行静态代码块。初始化过程包括执行静态初始化器(static initializer)方法,这些方法包含在类声明中或静态代码块中。
双亲委派模型
双亲委派模型要求子类加载器先请求其父类加载器加载类,只有当父类加载器无法完成加载请求时,才由子类加载器尝试加载。这种模型确保了类的一致性,防止重复加载同一个类。
自定义类加载器
自定义类加载器允许开发者根据特定的需求实现类加载逻辑。例如,可以创建一个类加载器来加载特定版本的库,或者实现热部署功能。
模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的模块化系统,它通过模块来组织代码,提高了系统的可维护性和性能。模块化系统的核心概念包括:
- 模块(Module):由一组类文件、资源文件和模块描述文件组成,模块描述文件定义了模块的名称、依赖关系等信息。
- 包(Package):模块内部的组织单元,用于隔离类和接口。
- 模块路径(Module Path):指定了JVM查找模块的路径。
内存模型
JVM的内存模型分为以下几个区域:
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堆(Heap):存储几乎所有的对象实例,是动态分配的内存区域。堆内存是垃圾回收的主要场所。
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栈(Stack):存储局部变量和方法调用栈,是线程私有的内存区域。栈内存的分配和回收速度快,但空间有限。
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方法区(Method Area):存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。方法区是共享的,多个线程可以访问。
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PC寄存器:用于存储指向当前执行方法的指针。PC寄存器是线程私有的,每个线程都有自己的PC寄存器。
内存溢出场景分析
内存溢出是指程序在运行过程中消耗了过多的内存,导致JVM无法分配更多内存的情况。常见的内存溢出场景包括:
- 无限循环导致的堆内存溢出:例如,一个死循环可能导致不断创建新的对象,最终耗尽堆内存。
- 大对象占用过多堆内存:例如,一个大型数组或对象可能占用大量内存,导致其他对象无法分配内存。
- 方法区内存溢出:例如,类定义过多或热部署可能导致方法区内存不足。
垃圾回收
垃圾回收(GC)是JVM自动回收不再使用的对象所占用的内存。垃圾回收的过程包括以下几个步骤:
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GC Roots可达性分析:从GC Roots开始,向上遍历可达的对象,确定哪些对象是可达的。
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标记(Marking):标记可达的对象,以便后续回收。
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清除(Sweeping):清除未被标记的对象,释放内存。
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整理(Compacting):将存活对象移动到内存的一端,清理内存碎片。
垃圾回收算法
常见的垃圾回收算法包括:
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标记-清除(Mark-Sweep):先标记可达对象,再清除未被标记的对象。
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复制(Copying):将对象复制到另一个区域,并清除原区域的对象。
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标记-整理(Mark-Compact):标记-清除算法的改进,将存活对象移动到内存的一端,清除未存活对象的内存。
并发收集器
并发收集器允许垃圾回收与用户线程同时运行,减少停顿时间。常见的并发收集器包括:
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CMS(Concurrent Mark Sweep):以最短停顿时间为目标。
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G1(Garbage-First):将堆划分为多个区域,优先回收垃圾最多的区域。
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ZGC(Z Garbage Collector):以低延迟为目标的垃圾回收器。
停顿时间控制策略
JVM提供了多种策略来控制垃圾回收的停顿时间,如G1的并发标记阶段、CMS的初始标记和重新标记等。
性能调优
性能调优是提高JVM性能的关键,包括:
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JVM参数配置:通过调整Xms、Xmx等参数来优化内存分配。
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内存泄漏诊断:使用工具检测内存泄漏。
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JIT编译优化:JIT编译器将字节码编译成机器码,提高执行效率。
【二、Spring Boot知识体系】
自动配置
Spring Boot的自动配置功能可以根据项目依赖自动配置Spring框架的Bean。其原理如下:
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@EnableAutoConfiguration:启用自动配置。
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条件化配置(@Conditional):根据条件判断是否应用配置。
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自定义Starter:创建自定义Starter,简化依赖管理。
起步依赖
起步依赖是Spring Boot的核心概念,它将相关的库打包在一起,方便开发者使用。起步依赖分为以下几个类别:
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Spring Web起步依赖:包含Spring MVC、Thymeleaf等Web开发相关库。
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Spring Data起步依赖:包含Spring Data JPA、MyBatis等数据库访问相关库。
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Spring Security起步依赖:包含Spring Security相关库,用于实现身份验证和授权。
依赖管理机制
Spring Boot使用Maven或Gradle进行依赖管理,其中BOM(Bill of Materials)文件用于统一版本管理。BOM文件定义了项目中所有依赖的版本,确保项目中的所有依赖都使用相同的版本。
版本冲突解决
Spring Boot通过依赖树分析来避免版本冲突,并自动选择合适的版本。依赖树分析会根据项目依赖关系生成一个依赖树,并自动选择合适的版本,避免冲突。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库集成模式,如通过Starter依赖、配置文件等方式。例如,可以通过添加Spring Boot的Spring Data JPA起步依赖来集成Hibernate。
Actuator
Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理应用程序。这些端点包括:
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健康检查端点:检查应用程序的健康状态。
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度量指标收集:收集应用程序的性能指标。
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自定义Endpoint开发:自定义端点以满足特定需求。
配置文件管理
Spring Boot使用配置文件来管理应用程序的配置,支持多环境配置(如application-{profile}.yml)。配置文件支持以下格式:
-
properties:以键值对形式存储配置信息。
-
yml:以树形结构存储配置信息,支持数据嵌套。
配置加载优先级
Spring Boot按照以下顺序加载配置文件:
-
命令行参数。
-
Java系统属性。
-
命令行属性。
-
应用程序jar包内的application.properties或application.yml。
-
外部配置文件(如application-{profile}.properties或application-{profile}.yml)。
动态配置刷新
Spring Boot支持动态刷新配置,使得应用程序在运行时可以修改配置并立即生效。动态配置刷新可以通过Spring Cloud Config实现。
监控与日志
Spring Boot集成了Micrometer和Logback/SLF4J等监控和日志框架。Micrometer支持多种监控工具,如Prometheus、Grafana等。Logback和SLF4J提供了丰富的日志功能。
分布式链路追踪
Spring Boot支持分布式链路追踪,如Zipkin、Jaeger等。分布式链路追踪可以帮助开发者定位分布式系统中的问题。
扩展机制
Spring Boot提供了多种扩展机制,如:
-
自定义AutoConfigurationBean:自定义自动配置的Bean。
-
生命周期扩展点:在Bean的生命周期中插入自定义逻辑。
-
响应式编程支持:支持响应式编程,如Spring WebFlux。
通过以上知识点的串联和拓展,我们可以深入理解JVM和Spring Boot的核心概念和原理,从而在开发过程中更好地运用这些技术,提高应用程序的性能和可维护性。

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