📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

一、JVM知识体系
1. 类加载机制
Java虚拟机(JVM)的类加载机制是Java运行时环境的核心组成部分,它确保了Java代码在运行时的正确性和安全性。在深入探讨类加载机制之前,我们需要了解几个关键概念。
类加载过程
类加载过程可以分为三个主要阶段:加载、验证、准备和初始化。
- 加载:类加载器负责将类定义(通常是
.class文件)从文件系统、网络或其他源加载到JVM中。这个过程涉及读取.class文件内容,并创建Class对象。 - 验证:这一阶段确保加载的类信息符合JVM规范,没有安全风险。验证过程包括对字节码的校验、符号引用的验证等。
- 准备:为类变量分配内存,并设置默认初始值。对于基本数据类型,初始值通常是0、false或null;对于对象类型,初始值为null。
- 初始化:执行类的初始化代码,包括静态初始化器和构造器。这个过程是类加载的最后一步。
双亲委派模型
双亲委派模型是JVM类加载机制中的一个核心原则,它要求子类加载器首先委派给父类加载器进行类加载。这种设计确保了类型的安全性和稳定性。
- 启动类加载器:负责加载
<JAVA_HOME>/lib目录中的类,如rt.jar。 - 扩展类加载器:负责加载
<JAVA_HOME>/lib/ext目录中的类。 - 应用程序类加载器:负责加载应用程序中的类。
自定义类加载器
自定义类加载器允许开发者实现特定的类加载逻辑,如实现类路径的动态解析、实现类版本控制等。
- 类路径解析:自定义类加载器可以解析JVM之外的类路径,如网络资源。
- 类版本控制:自定义类加载器可以实现类版本控制,确保应用程序使用正确的类版本。
模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的模块化系统,它通过模块来组织代码,提高了系统的可维护性和性能。
- 模块定义:每个模块通过
module-info.java文件定义其依赖关系和提供的接口。 - 模块版本:模块版本定义了模块的兼容性和稳定性。
2. 内存模型
JVM的内存模型由多个区域组成,每个区域都有其特定的用途和内存管理策略。
运行时数据区
- 堆:堆是JVM中最大的内存区域,用于存储所有类实例和数组的对象。
- 栈:栈是线程私有的内存区域,用于存储局部变量和方法调用栈。
- 方法区:方法区用于存储类信息、常量、静态变量等。
- PC寄存器:每个线程都有一个PC寄存器,用于存储下一条要执行的指令的地址。
内存溢出场景分析
- 堆溢出:当堆内存不足时,JVM无法分配更多内存,导致
java.lang.OutOfMemoryError异常。 - 栈溢出:当栈内存不足时,JVM无法为新的栈帧分配空间,导致
java.stack.StackOverflowError异常。 - 方法区溢出:当方法区内存不足时,JVM无法加载新的类,导致
java.lang.OutOfMemoryError异常。
直接内存管理
直接内存管理允许JVM在堆外分配内存,这种内存不受垃圾回收器管理,适用于大内存操作,如文件映射。
3. 垃圾回收
垃圾回收(GC)是JVM自动管理内存的一种机制,它通过识别和回收不再使用的对象来释放内存。
GC Roots可达性分析
GC Roots是一组对象,它们是垃圾回收的起点。通过从GC Roots开始,向上遍历可达性分析,确定哪些对象是存活对象。
分代收集理论
JVM将对象分为新生代和老年代。
- 新生代:存放新生对象,采用复制算法,降低GC开销。
- 老年代:存放存活时间较长的对象,采用标记-清除、标记-整理或清除-整理算法。
引用类型
- 强引用:默认引用类型,无法被垃圾回收。
- 软引用:内存不足时可以被垃圾回收。
- 弱引用:无法阻止垃圾回收。
- 虚引用:没有任何实际意义,只能通过引用队列来回收。
垃圾回收算法
- 标记-清除:标记所有可达对象,清除未被标记的对象。
- 复制算法:将内存分为两半,每次只使用一半,垃圾回收时复制存活对象到另一半。
- 标记-整理:标记可达对象,然后移动存活对象,整理内存空间。
并发收集器
- CMS(Concurrent Mark Sweep):一个并发的、基于标记-清除的垃圾回收器。
- G1(Garbage-First):一个并发的、基于分代的垃圾回收器。
- ZGC(Z Garbage Collector):一个低延迟的垃圾回收器。
停顿时间控制策略
JVM提供了多种策略来控制垃圾回收的停顿时间,例如使用不同的垃圾回收器或调整垃圾回收参数。
性能调优
通过调整JVM参数(如-Xms、-Xmx等)和监控垃圾回收日志,可以优化JVM性能。
内存泄漏诊断
内存泄漏是指程序中存在无法访问的对象,但它们占用的内存不会被垃圾回收。通过分析堆转储文件和内存快照,可以诊断内存泄漏。
JIT编译优化
JVM使用即时编译器(JIT)将字节码编译成本地机器码,以提高程序执行效率。
二、Spring Boot知识体系
1. 自动配置
Spring Boot的自动配置功能是框架的核心特性之一,它通过自动配置类和组件来简化Spring应用的配置过程。
@EnableAutoConfiguration原理
@EnableAutoConfiguration注解通过扫描类路径下的所有@Configuration注解的类,并将它们注册为Bean,从而实现自动配置。
条件化配置(@Conditional)
@Conditional注解可以基于特定的条件来启用或禁用配置,例如基于类路径、环境变量或特定条件。
自定义Starter开发
自定义Starter可以帮助开发者简化Spring Boot应用的配置,例如提供一组预配置的依赖和配置。
2. 起步依赖
Spring Boot使用起步依赖来简化依赖管理,它通过提供一系列预定义的依赖关系来减少配置工作量。
依赖管理机制(BOM文件)
Spring Boot使用BOM(Bill of Materials)文件来管理依赖版本,确保依赖版本的一致性。
版本冲突解决
通过使用BOM文件和依赖传递,可以解决依赖版本冲突。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库集成模式,例如通过起步依赖、自定义配置或自定义Starter。
3. Actuator
Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理Spring Boot应用。
健康检查端点
Actuator提供了/health端点,用于检查应用的健康状态,包括应用程序的启动时间、运行状态、依赖关系等。
度量指标收集
Actuator可以收集应用的度量指标,例如内存使用情况、请求计数、数据库连接数等。
自定义Endpoint开发
开发者可以创建自定义端点,以提供额外的监控和管理功能。
4. 配置文件管理
Spring Boot使用配置文件来管理应用配置,它支持多种配置文件格式,如application.properties和application.yml。
多环境配置(application-{profile}.yml)
Spring Boot支持多环境配置,通过application-{profile}.yml文件来区分不同环境下的配置,例如开发环境、测试环境和生产环境。
配置加载优先级
Spring Boot会按照以下顺序加载配置文件:
application.ymlapplication-{profile}.ymlapplication.ymlbootstrap.yml
动态配置刷新
Spring Boot支持动态刷新配置,无需重启应用。
5. 监控与日志
Spring Boot提供了多种监控和日志配置选项,以帮助开发者更好地了解和优化应用。
Micrometer集成
Micrometer是一个度量指标库,Spring Boot可以与Micrometer集成,以收集和监控度量指标。
Logback/SLF4J配置
Spring Boot默认使用Logback作为日志框架,可以通过配置文件来调整日志级别和格式。
6. 分布式链路追踪
Spring Boot支持分布式链路追踪,例如使用Zipkin或Jaeger,以帮助开发者追踪跨多个服务的请求。
7. 扩展机制
Spring Boot提供了多种扩展机制,例如自定义AutoConfigurationBean和生命周期扩展点,以增强框架的功能。
8. 响应式编程支持
Spring Boot支持响应式编程,通过Spring WebFlux等库来实现非阻塞式处理和异步操作。
通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的详细解析,读者可以更好地理解Java虚拟机的工作原理以及Spring Boot框架的设计哲学。这些知识点的串联和举一反三,有助于读者在实际开发中更好地应用这些技术。

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