JVM & Spring Boot核心解析-优快云博客

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📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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JVM知识体系

类加载机制

Java虚拟机（JVM）的类加载机制是其核心机制之一，它负责将.class文件从文件系统或网络中加载到JVM中，并为之创建对应的Java类型（Class对象）。这一机制确保了Java程序的运行安全和类型安全。

类加载器：类加载器是负责加载.class文件到JVM中的组件。JVM提供了三种类型的类加载器：启动类加载器（Bootstrap ClassLoader）、扩展类加载器（Extension ClassLoader）和应用类加载器（Application ClassLoader）。启动类加载器负责加载JVM自身的核心库，如rt.jar；扩展类加载器负责加载JVM的扩展库；应用类加载器负责加载应用程序的类。
类加载过程：类加载过程包括三个主要阶段：加载、连接和初始化。
- 加载：类加载器将.class文件读入JVM，并为之创建一个Class对象。这一过程包括读取.class文件、解析文件格式、创建Class对象等。
- 连接：连接阶段包括验证、准备和解析三个子阶段。
  - 验证：确保.class文件的字节码符合JVM规范，没有安全风险。
  - 准备：为类变量分配内存，并设置默认初始值。
  - 解析：将符号引用替换为直接引用，即将类、接口、字段和方法的符号引用替换为直接引用。
- 初始化：初始化阶段是执行类字段的初始化表达式和静态代码块的过程。
双亲委派模型：双亲委派模型要求子类加载器首先请求父类加载器完成类加载，只有当父类加载器无法完成加载任务时，才由子类加载器自行加载。这种模型可以避免类的重复加载，保证类型体系的正确性。

类加载过程

加载：类加载器通过findClass方法查找并加载.class文件。在查找过程中，类加载器会按照类路径（Classpath）的顺序进行搜索。
连接：连接阶段包括验证、准备和解析三个子阶段。验证过程主要检查.class文件的结构和字节码的合法性。准备阶段为类变量分配内存，并设置默认初始值。解析阶段将符号引用替换为直接引用。
初始化：初始化阶段是执行类字段的初始化表达式和静态代码块的过程。这个过程发生在类首次使用之前。

双亲委派模型

双亲委派模型的实现依赖于java.lang.ClassLoader类的loadClass方法。当子类加载器请求加载一个类时，它会首先请求父类加载器加载该类。如果父类加载器无法加载，则子类加载器会尝试自行加载。

自定义类加载器

开发人员可以通过继承ClassLoader类或实现java.lang.reflect.Method接口中的invoke方法来创建自定义类加载器。自定义类加载器可以用于实现特定的类加载逻辑，如模块化系统。

模块化系统（JPMS）

Java Platform Module System（JPMS）是Java 9引入的模块化系统，它将JVM的类加载器体系与模块化思想结合，使得JVM更加灵活和高效。

内存模型

JVM的内存模型包括以下几个运行时数据区：

堆：堆是JVM中最大的内存区域，用于存储所有类实例和数组对象。
栈：栈是线程私有的内存区域，用于存储局部变量和方法调用栈。
方法区：方法区用于存储已加载的类信息、常量、静态变量等数据。
PC寄存器：PC寄存器存储当前线程所执行的字节码指令的地址。

内存溢出场景分析

内存溢出是指JVM运行时使用的内存超过了可用内存的情况。常见场景包括：

堆内存溢出：如创建大量对象、使用大数据集等。
栈内存溢出：如递归调用过深。
方法区内存溢出：如大量类定义导致方法区容量不足。

直接内存管理

直接内存管理是指通过java.nio包提供的ByteBuffer类在堆外分配内存，从而提高大数据处理性能。

垃圾回收

垃圾回收（GC）是JVM自动管理内存的重要机制，其核心思想是回收不再使用的对象占用的内存。

GC Roots可达性分析：通过从GC Roots开始，向上搜索可达的对象，确定哪些对象需要回收。
分代收集理论：将对象分为新生代（Young区）和老年代（Old区），针对不同年龄段采用不同的回收策略。
引用类型：包括强引用、软引用、弱引用和虚引用，它们在垃圾回收过程中扮演不同角色。
垃圾回收算法：包括标记-清除、复制、整理等算法。
并发收集器：如CMS（Concurrent Mark Sweep）、G1（Garbage-First）、ZGC（Z Garbage Collector）等，旨在减少停顿时间。
停顿时间控制策略：如CMS的“标记-清除”过程分为初始标记、并发标记、再次标记和并发清除四个阶段，以减少停顿时间。

性能调优

JVM参数配置：通过设置Xms、Xmx等参数来调整堆内存大小。
内存泄漏诊断：通过工具（如VisualVM、JProfiler等）检测内存泄漏。
JIT编译优化：JIT编译器对字节码进行即时编译，以提高程序执行效率。

Spring Boot知识体系

自动配置

Spring Boot通过自动配置机制简化了Spring应用的配置过程。它基于一系列条件判断，自动配置所需的Bean和依赖。

@EnableAutoConfiguration原理：通过@SpringBootApplication注解和SpringFacts类，Spring Boot自动配置相关依赖和Bean。
条件化配置（@Conditional）：根据条件判断是否配置某个Bean。

自定义Starter开发

起步依赖：提供一组依赖，方便开发人员使用。
依赖管理机制：使用<dependencyManagement>和<dependencies>标签管理依赖，并通过BOM文件统一版本。
版本冲突解决：通过依赖管理和版本控制，避免版本冲突。

第三方库集成模式

Spring Boot支持多种第三方库集成模式，如SPI（Service Provider Interface）和配置属性。

Actuator

健康检查端点：通过/health端点获取应用的运行状态。
度量指标收集：通过/metrics端点获取应用的性能指标。
自定义Endpoint开发：通过实现Endpoint接口自定义端点。

配置文件管理

多环境配置：通过application-{profile}.yml文件（如application-dev.yml、application-prod.yml）支持不同环境的配置。
配置加载优先级：Spring Boot根据配置文件优先级和激活配置文件进行配置加载。
动态配置刷新：通过@RefreshScope注解实现动态配置刷新。

监控与日志

Micrometer集成：通过Micrometer集成多种监控系统，如Prometheus、Grafana等。
Logback/SLF4J配置：使用Logback或SLF4J进行日志配置和管理。

分布式链路追踪扩展机制

Spring Boot支持分布式链路追踪，如Skywalking、Zipkin等。

自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点

Spring Boot允许在AutoConfigurationBean的生命周期中添加扩展点，如@PostConstruct、@PreDestroy等。

响应式编程支持

Spring Boot支持响应式编程，如Spring WebFlux等。

通过以上知识点的串联和拓展，可以更好地理解和掌握JVM和Spring Boot的相关技术，为开发高效、稳定的Java应用打下坚实基础。

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