📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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JVM知识体系详解
类加载机制
类加载机制是JVM的核心概念之一,其工作原理如下:
-
加载:当Java程序运行时,JVM会启动一个类加载器(如Bootstrap ClassLoader、Extension ClassLoader和App ClassLoader)来查找和加载类。类加载器首先检查本地的
.class
文件,然后查找JDK提供的jar包,最后在用户指定的目录下查找。 -
连接:
- 验证:确保类文件符合JVM规范,如类文件的版本号、常量池等。
- 准备:为类变量分配内存并设置默认值(对于基本数据类型是0,对于引用类型是null)。
- 解析:将符号引用转换为直接引用,包括类、接口、字段和方法。
-
初始化:执行类字段的初始化代码,包括静态字段和静态代码块。
双亲委派模型
双亲委派模型的具体实现如下:
- 当子类加载器收到类加载请求时,首先将请求委托给父类加载器处理。
- 如果父类加载器能找到类,则直接返回该类。
- 如果父类加载器无法找到类,则子类加载器负责查找并加载类。
这种模型的优势在于:
- 避免重复加载:同一个类被不同的类加载器加载时,只会被加载一次。
- 防止核心API被篡改:自定义类加载器无法加载核心库中的类。
自定义类加载器
自定义类加载器可以通过以下步骤实现:
- 继承
ClassLoader
类。 - 重写
findClass
方法,用于查找并加载类。 - 在
findClass
方法中,可以实现自定义的类加载逻辑,如从特定目录加载类。
模块化系统(JPMS)
Java 9引入的模块化系统(JPMS)通过以下方式提高系统性能:
- 模块:模块是一个独立的单元,包含了一组类和接口。
- 模块描述符:模块描述符定义了模块的依赖关系、接口等。
- 模块路径:模块路径指定了模块可以访问的其他模块。
模块化系统的优势包括:
- 提高性能:减少类加载器的查找时间。
- 增强安全性:模块之间的访问控制更加严格。
- 降低依赖:模块之间的依赖关系更加明确。
内存模型
JVM的内存模型主要包括以下数据区:
- 堆:堆是JVM的主要内存区域,用于存放几乎所有的Java对象。
- 栈:栈是线程私有的内存区域,用于存储局部变量和方法调用栈。
- 方法区:方法区用于存储类信息、常量、静态变量等。
- PC寄存器:PC寄存器用于存储正在执行的线程下一条指令的地址。
内存溢出场景分析
内存溢出的常见场景包括:
- 对象创建过多:当创建的对象数量超过堆空间容量时,会发生
OutOfMemoryError
。 - 线程栈溢出:当线程栈空间不足时,会发生
StackOverflowError
。 - 方法区空间不足:当方法区空间不足时,类加载器无法加载类。
垃圾回收
垃圾回收(GC)的步骤如下:
- GC Roots可达性分析:从GC Roots开始,遍历所有可达对象,确定哪些对象是可回收的。
- 分代收集理论:将对象分为新生代和老年代,分别采用不同的回收策略。
- 引用类型:Java中的引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用。
- 垃圾回收算法:常见的垃圾回收算法有标记-清除、复制和整理算法。
- 并发收集器:常见的并发收集器有CMS(Concurrent Mark Sweep)和G1(Garbage-First)。
- 停顿时间控制策略:为了减少GC对应用程序性能的影响,可以采用不同的停顿时间控制策略。
- 性能调优:通过调整JVM参数来优化垃圾回收性能。
- 内存泄漏诊断:内存泄漏是指程序中存在已经不再使用的对象,但由于某种原因无法被垃圾回收器回收。
- JIT编译优化:JIT编译器可以将Java字节码编译成机器码,从而提高程序的运行效率。
Spring Boot知识体系详解
自动配置
Spring Boot的自动配置原理如下:
- @EnableAutoConfiguration原理:
@EnableAutoConfiguration
注解会读取Spring Boot内部定义的配置类,并将它们注册到Spring容器中。 - 条件化配置(@Conditional):条件化配置允许开发者根据特定的条件来启用或禁用某些配置。
- 自定义Starter开发:Starter是一个提供自动配置的依赖包,通过在
pom.xml
中添加依赖,Spring Boot会自动配置相关的组件。
起步依赖
Spring Boot的起步依赖主要包括以下功能:
- BOM文件:BOM(Bill of Materials)文件定义了项目的依赖版本,确保项目中的所有依赖保持一致。
- 版本冲突解决:Spring Boot会自动解决版本冲突,确保依赖版本兼容。
第三方库集成
Spring Boot支持第三方库集成,包括:
- 数据库集成:如Spring Data JPA、MyBatis等。
- 消息队列集成:如RabbitMQ、Kafka等。
- 缓存集成:如Redis、Memcached等。
Actuator
Spring Boot的Actuator提供以下功能:
- 健康检查端点:用于检查应用程序的健康状况,如
/health
、/health/readiness
等。 - 度量指标收集:用于收集应用程序的性能数据,如
/actuator/metrics
等。 - 自定义Endpoint开发:通过实现
Endpoint
接口,可以自定义自己的端点。 - 配置文件管理:Spring Boot支持多环境配置,如
application-{profile}.yml
。 - 配置加载优先级:Spring Boot会按照优先级顺序加载配置文件,如
application.yml
、application-dev.yml
等。 - 动态配置刷新:Spring Boot支持动态刷新配置,如使用Spring Cloud Config等。
- 监控与日志:Spring Boot支持多种监控和日志框架,如Micrometer、Logback/SLF4J等。
分布式链路追踪
Spring Boot支持分布式链路追踪,如使用Zipkin、Jaeger等工具。
扩展机制
Spring Boot提供以下扩展机制:
- 自定义AutoConfigurationBean:通过实现
AutoConfigurationImportSelector
接口,可以自定义AutoConfigurationBean
。 - 生命周期扩展点:Spring Boot提供多种生命周期扩展点,如
BeanPostProcessor
、InitializingBean
等。 - 响应式编程支持:Spring Boot支持响应式编程,如使用Spring WebFlux等。
通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的详细介绍,读者可以了解到两个框架的核心概念和特性。在实际应用中,读者可以将这些知识点串联起来,发挥举一反三的效果,为开发高性能、可扩展的Java应用程序打下坚实的基础。
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