JAVA代码优化小技巧

人工智能之语言领域 自然语言处理 第六章 情感分析 情感分析(Sentiment Analysis),又称意见挖掘(Opinion Mining),旨在自动识别和提取文本中表达的主观情感、态度或情绪。从用户评论到社交媒体,从产品反馈到政治舆情,情感分析已成为企业决策、品牌监控和人机交互的关键技术。本章将深入介绍情感分析的层级结构、核心技术、主流模型,并通过社交媒体舆情实战案例完整演示分析与可视化流程。层级目标示例词级(Word-level)判断单个词的情感倾向“好” → 正面;“差” → 负面句级(Sentence-level)判断整个句子的情感极性。 阅读详情

 1,在当某一个表达式,多次重复出现时,应该将表达式的运算结果用一个变量保存.

2.应该尽量避免在一个循环中产生变量,或生成对象.

3,应该避免在一个循环判断条件中,去调用方法,如果允许的话,将方法的调用的结果用一个变量保存

4,尽量扩展循环,来达到减少循环次数,来达到优化程序的目的.

5,JVM访问局部变量消耗的资源要比访问在成员变量的消耗的资源少,尽量使用局部变量.

6,只在对象作用范围内产生对象.

7,如果类中的变量不会随他的实例而变化,就可以定义为静态变量,从而使他所有的实例都共享这个变量。

8,注意static, final关键字能用得上的地方,尽量的使用.

9,当确定一个对象不需要使用时,可以显示地将其设置为NULL,将其销毁.

10,尽量避免书写死循环.

11,如果可以的话,尽量将成员变量和成员方法设置为private.

LIN 协议测试 如下图,使用PicoScope示波器抓取报文Id为0x18的波形,数据场Byte1的长度为519.994μs,Byte1共10bit,计算位时间:tBit= 519.994/10 = 51.9994μs,符合预期。■ 唤醒信号是一个250μs到5ms的显性电平,发送唤醒信号的节点发送唤醒信号后150ms~250ms没有收到其他节点的唤醒信号,发送唤醒信号的节点发送新的唤醒信号。对于LIN主节点,检查发送的帧头长度是否符合设计要求,对于LIN从节点,检查从节点能否正确响应设计范围之内的帧头长度。 阅读详情

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JavaChenYang
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