flink_cdc包提交流程

基于Dinky与Flink1.14的实时数据流处理平台实战指南 本文提供基于Dinky与Flink 1.14构建实时数据流处理平台的实战指南。详细介绍了从环境准备、核心组件部署、集群配置到实战构建实时数据管道的完整流程,重点讲解了如何利用Dinky简化Flink作业开发与管理,并整合MySQL CDC实现实时数据处理。 阅读详情

在idea中使用package命令带包,不带依赖
flink_cdc-1.0-SNAPSHOT.jar

1.添加第三方包到lib目录下,所有从节点也需要
mv test/flink-connector-mysql-cdc-1.1.1.jar /opt/module/flink/lib/
xsync /opt/module/flink/lib/flink-connector-mysql-cdc-1.1.1.jar
2.启动集群
start-cluster.sh
localhost:8081 webui
3.提交作业
flink run -c FlinkCDC test/flink_cdc-1.0-SNAPSHOT.jar

开启cdc
show global variables like “binlog_format”;
set global binlog_format=ROW;

sudo find / -name my.cnf
sudo vim /etc/my.cnf
sudo service mysql restart

修改配置文件my.cnf
binlog_format=ROW

在这里插入图片描述
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flinkcdc 3.0 源码学习之任务提交脚本flink-cdc.sh flinkcdc3.0源码解读第一篇提交脚本flink-cdc.sh解读 阅读详情

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