分库分表(7)--- SpringBoot+ShardingSphere实现分库分表 + 读写分离

最新推荐文章于 2024-07-17 08:58:21 发布
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#mysql #数据库 #java #mybatis #spring

本文介绍如何使用ShardingSphere实现数据库的分库分表及读写分离，减轻数据库压力。采用SpringBoot2.0.6+shardingsphere4.0.0-RC1等技术栈，提供核心配置及测试验证。

这篇博客通过ShardingSphere实现分库分表 + 读写分离，并在文章最下方附上项目Github地址。

一、项目概述

1、技术架构

项目总体技术选型

SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4  + MySQL + lombok(插件)

2、项目说明

场景 在实际开发中，如果数据库压力大我们可以通过 分库分表 的基础上进行 读写分离，来减缓数据库压力。

3、数据库设计

分库 ms单库分库分为 ms0库 和 ms1库。

分表 tab_user单表分为tab_user0表 和 tab_user1表。

读写分离 数据写入ms0库 和 ms1库，数据读取 sl0库 和 sl1库。

如图

ms0 ---主库

ms1 ---主库

sl0 ---从库

sl1 ---从库

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好的，我可以为您解答关于SpringBoot和ShardingSphere实现读写分离的问题。 首先，您需要在pom.xml文件中添加ShardingSphere相关依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId> <version>${sharding-sphere.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>${sharding-sphere.version}</version> </dependency> ``` 其中${sharding-sphere.version}为ShardingSphere的版本号。 接下来，您需要在application.yml或application.properties中配置ShardingSphere的数据源和规则，例如： ```yaml spring: shardingsphere: datasource: names: ds_master, ds_slave_0, ds_slave_1 ds_master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb_master?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: root ds_slave_0: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb_slave_0?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: root ds_slave_1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb_slave_1?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: root sharding: default-data-source-name: ds_master master-slave-rules: ds_0: master-data-source-name: ds_master slave-data-source-names: ds_slave_0, ds_slave_1 load-balance-algorithm-type: round_robin ``` 以上配置中，我们配置了3个数据源：ds_master, ds_slave_0和ds_slave_1，其中ds_master为主库，ds_slave_0和ds_slave_1为从库。然后我们使用了ShardingSphere提供的master-slave规则将ds_master和ds_slave_0、ds_slave_1进行了关联，并使用了轮询算法进行负载均衡，从而实现了读写分离。 最后，您需要在SpringBoot主类上添加@EnableSharding注解，以启用ShardingSphere的功能。 这就是使用SpringBoot和ShardingSphere实现读写分离的基本步骤。希望对您有所帮助！
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