分库分表(6)--- SpringBoot+ShardingSphere实现分表+ 读写分离

最新推荐文章于 2024-07-17 08:58:21 发布
最新推荐文章于 2024-07-17 08:58:21 发布
阅读量408 收藏 2
点赞数
文章标签： 数据库 mysql java mybatis spring
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Java76476434341/article/details/118328576
版权
本文介绍了如何使用ShardingSphere在SpringBoot项目中实现分表和读写分离。详细讲解了项目概述，包括技术选型和数据库设计，核心代码展示，如配置文件和关键业务代码，以及测试验证过程，包括数据的插入和读取操作。通过实例展示了ShardingSphere在实际开发中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

这篇博客通过ShardingSphere实现分表不分库+读写分离，并在文章最下方附上项目Github地址。

一、项目概述

1、技术架构

项目总体技术选型

SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4  + MySQL + lombok(插件)

2、项目说明

场景 在实际开发中，如果表的数据过大，我们可能需要把一张表拆分成多张表，这里就是通过ShardingSphere实现分表+读写分离功能，但不分库。

3、数据库设计

分表 tab_user单表拆分为tab_user0表 和 tab_user1表。

读写分离 数据写入master库 ,数据读取 slave库 。

如图

master库

slave库

最低0.47元/天 解锁文章
Java代码狗
关注
SpringBoot开发——整合ShardingSphere+mybatis-plus实现分库分表的解决方案
bjzhang75的博客
01-16 1542
SpringBoot开发——整合ShardingSphere+mybatis-plus实现分库分表的解决方案
基于springboot+mybatis+Sharding jdbc实现的分库分表、读写分离
qrainly的博客
07-11 1475
这两天抽空搞了一下Sharding jdbc，鉴于现在做的项目中也用到了这块(不是我搞的)，作为一名对技术痴迷的渣男，怎么可能无视它的存在，必须自己来搞一搞哈。 搞起~ 项目搭建 1、新建一个spring boot工程，添加依赖 <dependencies> <!--核心服务--> <dependency> ...
JavaEE 企业级分布式高级架构师（六）MySQL学习笔记（8）
yangwei2048的博客
10-03 523
MySQL学习笔记分库分表篇分库分表介绍使用背景数据切分（sharding）方案切分规则切分原则分库分表需要解决的问题分布式事务问题分布式主键ID问题垮库 join 问题垮库count、order by、group by问题分库分表实现技术Mycat介绍什么是Mycat?Mycat架构Mycat核心概念MyCat主要解决的问题MyCat对多数据库的支持Mycat分片策略Mycat安装Mycat分片配置schema.xmlschema.xml介绍schema.xml配置配置server.xmlserver.x
Spring Boot集成ShardingSphere详解
最新发布
德乐懿的博客
07-17 5473
Apache ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案，由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（规划中）三款相互独立但可混合部署的产品组成。ShardingSphere旨在充分利用关系型数据库的计算和存储能力，在分布式场景下提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能。：作为JDBC驱动的增强版，在客户端完成数据库分库分表相关的路由和操作，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖。
Sharding-JDBC--读写分离+分库分表
IT利刃出鞘的博客
06-09 962
其他网址 数据库读写分离、分库分表——mycat与shardingjdbc_敲代码的旺财的博客-优快云博客ShardingJDBC-分库分表_wolfcode_cn的博客-优快云博客_shardingjdbc分库分表Sharding-JDBC教程：SpringBoot整合Sharding-JDBC实现分库分表+读写分离_方志朋的专栏-优快云博客_sharding-jdbcspringboot ...
Sharding-JDBC教程：Spring Boot整合Sharding-JDBC实现数据分表+读写分离
热门推荐
方志朋的专栏
06-29 1万+
转载请标明出处： http://blog.youkuaiyun.com/forezp/article/details/87075651 本文出自方志朋的博客 读写分离 在上一篇文章介绍了如何使用Sharing-JDBC实现数据库的读写分离。读写分离的好处就是在并发量比较大的情况下，将查询数据库的压力 分担到多个从库中，能够满足高并发的要求。比如上一篇实现的那样，架构图如下： 数据分表 当数据量比较大的时...
spring-boot-sharding-sphere:SpringBoot + ShardingSphere 实现读写分离 分库分表
07-24
有关ShardingSphere实现分库分表前面写了7篇博客作为该项目做详细说明。 1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 该项目拉下后配置数据库地址，和创建相应的库和表后就可以运行成功。 一、项目概述 1、技术架构 项目总体技术...
springboot+mybatis-plus+shardingsphere 实现读写分离
04-09
然后，ShardingSphere是由Apache软件基金会孵化的项目，它专注于分布式数据库解决方案，包括分库分表、读写分离、数据加密等功能。在本项目中，ShardingSphere的读写分离特性被用来提升系统的性能。读写分离的基本...
基于yml 配置方式 ，实现springBoot+sharding-jdbc+mybatis-plus 实现分库分表，读写分离，以及全局表，子表的配置
10-26
1、基于yml 配置方式 ，实现springBoot+sharding-jdbc+mybatis-plus 实现分库分表，读写分离，以及全局表，子表的配置。 2、实现mybatis-plus 整合到springboot 详细使用请看 测试用例
【SpringBoot框架篇】30.使用sharding-jdbc实现读写分离和分库分表
皓亮君的博客
09-07 1835
ShardingSphere-JDBC 提供了 4 种配置方式，用于不同的使用场景。 通过配置，应用开发者可以灵活的使用数据分片、读写分离、数据加密、影子库等功能，并且能够叠加使用。
Spring Boot中整合Sharding-JDBC
05-03
NULL 博文链接：https://huangyongxing310.iteye.com/blog/2434356
SpringBoot + Sharding JDBC分库分表、读写分离
yunnansunshitao的博客
12-14 332
SpringBoot + Sharding JDBC搞定分库分表、读写分离
SpringBoot2.x集成Sharding-JDBC实现分库分表读写分离
攻城专栏
07-02 1048
概述 ShardingSphere，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。定位为轻量级Java框架。其实就是一个增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。内部改写了SQL的添加和查询规则。适用于任何基于Java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。 目前已经进入Apache孵化器。以4.x版本为新的发布开始 如
sharding-JDBC的分库分表和读写分离
zhbbwsh的博客
09-03 144
一.笔记 https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=22aec070d43ade0ed43e09da44a4bc7a&type=note 二.实战练习 1. 基于user_id对c_order表进行数据分片 2. 分别对master1和master2搭建一主二从架构 3. 基于master1和master2主从集群实现读写分离 http://note.youdao.com/noteshare?id=356ca1059534c25662
Spring Boot集成Sharding-JDBC实现分库分表+读写分离
nandao158的博客
01-26 2127
查看此文章前先参考上篇文章，数据分表和读写分离 今天开始分享分库分表+读写分离，相关jar包参考以前文章，数据源也大概相同，核心在配置文件，废话少说，开始： 1、此次采用4个数据库user0,user1,user2,user3，三张表 tbl_user0、tbl_user1、tbl_user2，两主两从配置策略。 2、数据库表/mapper/xml配置 2.1、user0 、user1 数据库表结构 CREATE TABLE `tbl_user0` ( `id` bigint(20) NOT
springboot整合sharding-jdbc
qq_32300143的博客
04-24 1460
yml配置 server: # 程序端口 port: 8095 spring: application: # 注册到 nacos 注册中心的服务名 name: iot cloud: nacos: discovery: # nacos 注册中心的地址 server-addr: 127.0.0.1:8848 freemarker: checkTemplateLocation: false main: .
SpringBoot使用Sharding-JDBC分库分表
weixin_33938733的博客
02-01 2048
本文介绍SpringBoot使用当当Sharding-JDBC进行分库分表。 1.有关Sharding-JDBC 有关Sharding-JDBC介绍这里就不在多说，之前Sharding-JDBC是当当网自研的关系型数据库的水平扩展框架，现在已经捐献给Apache，具体可以查看Github，地址是：shardingsphere.apache.org/document/cu… shardingsp...
SpringBoot整合Sharding-Jdbc
qq_39380737的博客
05-14 2204
1.Sharding-Jdbc介绍 Sharding-Jdbc在3.0后改名为ShardingSphere它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。 Sharding-Sphere定位为关系型数据库中间件，旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的关系型数
Spring MySQl分表_分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现读写分离
06-03
好的，我可以为您解答关于SpringBoot和ShardingSphere实现读写分离的问题。 首先，您需要在pom.xml文件中添加ShardingSphere相关依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId> <version>${sharding-sphere.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>${sharding-sphere.version}</version> </dependency> ``` 其中${sharding-sphere.version}为ShardingSphere的版本号。 接下来，您需要在application.yml或application.properties中配置ShardingSphere的数据源和规则，例如： ```yaml spring: shardingsphere: datasource: names: ds_master, ds_slave_0, ds_slave_1 ds_master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb_master?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: root ds_slave_0: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb_slave_0?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: root ds_slave_1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb_slave_1?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: root sharding: default-data-source-name: ds_master master-slave-rules: ds_0: master-data-source-name: ds_master slave-data-source-names: ds_slave_0, ds_slave_1 load-balance-algorithm-type: round_robin ``` 以上配置中，我们配置了3个数据源：ds_master, ds_slave_0和ds_slave_1，其中ds_master为主库，ds_slave_0和ds_slave_1为从库。然后我们使用了ShardingSphere提供的master-slave规则将ds_master和ds_slave_0、ds_slave_1进行了关联，并使用了轮询算法进行负载均衡，从而实现了读写分离。 最后，您需要在SpringBoot主类上添加@EnableSharding注解，以启用ShardingSphere的功能。 这就是使用SpringBoot和ShardingSphere实现读写分离的基本步骤。希望对您有所帮助！
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值