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随着互联网的飞速发展，高吞吐、高并发、低延迟和负载均衡已成为普遍需求，为此，作为枢纽的中间件也从“集中式”发展为“分布式”——如基于 Redis 的分布式缓存、基于 Kafka 的分布式消息队列、基于 ZooKeeper 的分布式锁等等。

《阿里巴巴面试官手册》来自阿里面试官的面试手册，共206页包含分布式，中间件，大数据与高并发，数据库，设计模式与实践，数据结构与算法，HR面试题举例等一起分享出来给大家看看，也是给大家平时查漏补缺

本文档注重理论与实战结合，不仅提供关键源代码供读者快速实践，而且阐明其中原理并给出案例。

一、分布式

• 大型网站系统的特点
• 大型网站架构演化发展历程
• 拆分 VS 集群
• 微服务 VS SOA
• 前后端完全分离与Rest规范
• CAP三进二和Base定理

二、中间件

• 缓存
• 消息队列
• 搜索引擎

三、大数据与高并发

• 秒杀架构设计
• 数据库架构发展历程
• MySQL的扩展性瓶颈
• 为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
• 传统RDBMS VS NOSQL
• NOSQL数据库的类型
• 阿里巴巴中文站商品信息如何存放
• 数据的水平拆分和垂直拆分
• 分布式事务十、BitMap
• Bloom Filter
• 常见的限流算法
• 负载均衡
• 一致性Hash算法

四、数据库

• 数据库范式
• 数据库开发规范
• 数据库索引
• MySM VS InnoDB
• 并发事务带来的问题
• 事务隔离级别及锁的实现机制
• MVCC（多版本并发控制）
• 间隙锁与幻读

六、数据结构与算法

• 数据结构与算法
• HashMap
• ConcurrentHashMap
• ConcurrentLinkedQueue
• Topk问题
• 资源池思想
• JVM内存管理算法
• 容器虚拟化技术，Doocker思想
• 持续集成、持续发布，jenkins

七、面试题举例

• 设计一个分布式环境下全局唯一的发号器
• 设计一个带有过期时间的LRU缓存
• 设计一个分布式锁
• 设计一个分布式环境下的统一配置中心
• 如何准备HR面试

最后

以上提及到的所有的笔记内容、面试题、简历等资料