九度OJ 1114 神奇的口袋

针对一个容量固定的神奇口袋,探讨了如何使用动态规划算法找出所有可能的物品组合方式,使得这些物品的总体积正好等于口袋的容量。通过具体示例说明了算法实现的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:

有一个神奇的口袋,总的容积是40,用这个口袋可以变出一些物品,这些物品的总体积必须是40。John现在有n个想要得到的物品,每个物品的体积分别是a1,a2……an。John可以从这些物品中选择一些,如果选出的物体的总体积是40,那么利用这个神奇的口袋,John就可以得到这些物品。现在的问题是,John有多少种不同的选择物品的方式。

输入:

输入的第一行是正整数n (1 <= n <= 20),表示不同的物品的数目。接下来的n行,每行有一个1到40之间的正整数,分别给出a1,a2……an的值。

输出:

输出不同的选择物品的方式的数目。

样例输入:
3
20
20
20
样例输出:
3

本题我想到的第一个思路是,暴力算法,每一个物品要么选,要么不选,有2^n中可能性,感觉好像复杂度有点高。。

解决方法:

采用动态规划的思想:用dp[i][j]表示当有i个物品时,总重量为j的情况数目。那我们要求的是dp[n][40]

最关键的是如何更新dp[][]数组:

当 j >= weight[i]时

dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-weight[i]]  (其中,dp[i-1][j]表示不用当前的weight[i]的情况数,后者dp[i][j-weight[i]]表示用weight[i]的情况数)

当 j < weight[i] 时

dp[i][j] = dp[i-1][j]

以上是主要更新步骤,之前的话,还有一个初始化的操作。

dp[i][0] = 1 表示无论几个物品,总重量为0的情况数为1 (一个也不拿 也算一种情况)

dp[1][weight[1]] = 1,有一个物品时,总重量为其自身的情况也是1,这也比较容易理解。

#include <iostream>
#include <cstring> 
using namespace std;

int main(){
	int n;
	int weight[21];
	int dp[21][41];  //d[i][j]表示有i个物品,重量达j的情况数 
	while(cin>>n){
		for(int i=1;i<=n;i++)
			cin>>weight[i];
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		for(int i=1;i<=n;i++)
			dp[i][0] = 1;
		dp[1][weight[1]] = 1;  //初始化 
		for(int i=2;i<=n;i++){
			for(int j=1;j<=40;j++){
				if(j >= weight[i])
					dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-weight[i]];
				else
					dp[i][j] = dp[i-1][j];
			} 
		}
		cout<<dp[n][40]<<endl;
	} 
	return 0;
}


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值