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有一个神奇的口袋,总的容积是40,用这个口袋可以变出一些物品,这些物品的总体积必须是40。John现在有n个想要得到的物品,每个物品的体积分别是a1,a2……an。John可以从这些物品中选择一些,如果选出的物体的总体积是40,那么利用这个神奇的口袋,John就可以得到这些物品。现在的问题是,John有多少种不同的选择物品的方式。
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输入的第一行是正整数n (1 <= n <= 20),表示不同的物品的数目。接下来的n行,每行有一个1到40之间的正整数,分别给出a1,a2……an的值。
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输出不同的选择物品的方式的数目。
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3 20 20 20
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3
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题目描述:
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输入:
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输出:
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样例输入:
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样例输出:
本题我想到的第一个思路是,暴力算法,每一个物品要么选,要么不选,有2^n中可能性,感觉好像复杂度有点高。。
解决方法:
采用动态规划的思想:用dp[i][j]表示当有i个物品时,总重量为j的情况数目。那我们要求的是dp[n][40]
最关键的是如何更新dp[][]数组:
当 j >= weight[i]时
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-weight[i]] (其中,dp[i-1][j]表示不用当前的weight[i]的情况数,后者dp[i][j-weight[i]]表示用weight[i]的情况数)
当 j < weight[i] 时
dp[i][j] = dp[i-1][j]
以上是主要更新步骤,之前的话,还有一个初始化的操作。
dp[i][0] = 1 表示无论几个物品,总重量为0的情况数为1 (一个也不拿 也算一种情况)
dp[1][weight[1]] = 1,有一个物品时,总重量为其自身的情况也是1,这也比较容易理解。
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int main(){
int n;
int weight[21];
int dp[21][41]; //d[i][j]表示有i个物品,重量达j的情况数
while(cin>>n){
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>weight[i];
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i=1;i<=n;i++)
dp[i][0] = 1;
dp[1][weight[1]] = 1; //初始化
for(int i=2;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=40;j++){
if(j >= weight[i])
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-weight[i]];
else
dp[i][j] = dp[i-1][j];
}
}
cout<<dp[n][40]<<endl;
}
return 0;
}