N+1查询

1,什么是n+1次查询

 

在使用Hibernate,或者ibatis等工具查询数据库的时候,由于缓存,或者lazyload(懒加载)等原因,可能会造成要查询n个结果,但是不得不执行n+1次查询数据库操作,造成效率低下。

 

2,使用Hibernate,什么时候会产生n+1次查询

a,使用iterate查询的时候

例如:

Query q=session.createQuery("from user");

List l=q.iterator();//此时执行了一条sql语句select user_id from user,只把user的id值取了 出来

Iterator<User> it=l.iterator();

while(it.hasNext()){

   System.out.println(it.next());//当真正要取得结果的时候,Hibernate会根据id值逐条的按照顺序查

                                               //找,先到一级缓存中查找,再到二级缓存中查找,最后到数据库中查                                             //找,如果缓存没有命中的话,就会产生n+1次查询。

}

 

 b,在使用查询子对象的时候,比如:先查询某个人的身份证,“from IDCard where card.id="111"”;得到该IDCard对象后,如果要要得到person,使用IDCard.getPerson方法,此时会再次查询数据库。造成n+1此查询,这是由于懒加载造成的。Hibernate默认情况下懒加载是开的,也就是说如果附属对象被加载的话,主对象不会主动被加载。

c,查询缓存打开,但是时间设置不合理。

 

避免方法:

1,合理的利用二级缓存

2,设置懒加载的时候,注意方法

N+1查询问题指的是在进行数据库查询时,先执行一次查询获取N条记录,之后对这N条记录中的每条记录再分别执行一次查询,总共执行N + 1查询,导致性能低下[^1][^2]。例如,若第一次查询得到10条记录,最终就需执行11查询语句;若第一次查询出N条记录,最终则需执行N + 1次SQL语句[^2]。 产生N+1查询问题的原因通常与数据库查询的逻辑和使用的框架有关。在使用ORM(对象关系映射)时,像每次循环都去查询某张表,就会引发此问题。还有在使用JPA查询时,若用到@ManyToMany、@ManyToOne、@OneToMany等注解,系统在加载配置过程中也会产生大量的数据库查询请求,从而出现N+1查询问题[^2][^3]。 针对N+1查询问题,有以下解决方案: - 批量查询 + 内存组装:先批量获取相关数据,再在内存中进行数据的组装操作。 - JOIN查询:通过SQL的JOIN操作,将多次查询合并为一次查询,减少查询次数。 - 缓存:可使用Spring Cache + Redis等缓存技术,将一些经常查询的数据缓存起来,避免重复查询数据库,进一步优化性能[^1]。 ```python # 这里只是简单示意批量查询的伪代码 # 假设我们有一个用户表和订单表,用户表和订单表是一对多关系 # 批量查询用户和对应的订单 def batch_query(): # 批量查询用户和订单,使用JOIN操作 sql = "SELECT users.id, users.name, orders.order_number FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id" # 执行查询 results = execute_query(sql) # 这里可以进行内存组装操作 user_orders = {} for row in results: user_id = row['id'] if user_id not in user_orders: user_orders[user_id] = { 'name': row['name'], 'orders': [] } user_orders[user_id]['orders'].append(row['order_number']) return user_orders ```
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