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RSS订阅原创 如何使用LaTex写论文？
LaTeX是一个高质量的排版系统；主要为生产技术和科学文档（论文）设计了各种功能（包括不限于字体，图片以及最重要的数学公式的编写与排版）。LaTeX是科学文献与出版事实上的标准。LaTeX免费。LaTeX是一个系统，也可以把LaTex理解成是建立在某种系统上的，一门类似于Python和Java的编程语言（宏语言），主要功能与目的是使用各种指令对文字和图片等组成的文章进行排版，生成方便印刷的格式。许多论文基本上都是基于LaTex进行编写。
2022-12-17 10:16:31
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原创 AttributeError: module ‘xgboost‘ has no attribute ‘XGBClassifier‘
AttributeError: module 'xgboost' has no attribute 'XGBClassifier'
2022-12-02 14:13:58
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原创 MacOS一跑lightgbm内核就挂
里面说到pip install numpy scipy，于是pip uninstall numpy将numpy卸载，并重装pip install numpy与conda install numpy都试了一遍，最后重装的numpy版本为1.21.6，终于lightgbm调用train的时候可以正常跑不挂内核了。搜了之后看到很多lightgbm在MacOS上安装的踩坑经历，发现我一开始的安装可能有问题，我是直接pip install lightgbm的，没想到MacOS的安装这么麻烦...有很多手把手的教学。.
2022-08-28 16:46:33
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原创 pandas——Dataframe的多种创建方式
Dataframe是pandas中的一种数据结构，表示二维矩阵的数据表，区别于列表和字典这种一维的结构。二维具体表示为行和列，类似于sql中表的格式（或者简单理解为类似于excel中的一张表），每一列可储存不同的数据类型，比如字符型、数值型、布尔型或者object类型。......
2022-08-11 12:54:34
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原创 数据科学专业学什么
数据科学是主要是计算机，数学与统计学的交叉学科，其核心是数据与分析方法，然而不同的领域拥有不同的数据，基本每个领域都需要对数据进行分析，如果想对生物数据进行分析，最好就是了解该领域数据的特点，并掌握一定程度的生物学知识；机器学习讲传统经典的算法模型，比如逻辑回归，决策树，随机森林，KNN，SVM与普通神经网络等。总体上的课程设置大概就是这样，内容还是挺丰富的，不得不说，有些理论也是真的很难，尽可能理解和推导，理解推导不了，那就尽可能了解与学习如何应用模型与数据分析方法，这算是最基本的要求吧。......
2022-07-27 00:59:25
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空空如也
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