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RSS订阅原创 Multiple-instance learning 和 Multi-label classification
一、Multiple-instancelearning(MIL，多示例学习) MIL是由监督学习的一个演变过来的，MIL的数据由一系列带有label的bags组成，每个bags中由很多instances（示例）,但每个bag中的instance不知道对应的label，在一个简单的二值分类的例子中（label={+1,-1}），如果一个bag中的所有instances对应的label均为-1时，则
2015-12-28 20:03:18
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原创 kmeans聚类的简介和代码（python）
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt #data:numpy.array dataset #k the number of cluster def k_means(data,k):
2015-12-15 14:18:32
758
原创 kmeans聚类的简介和代码（python）
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt #data:numpy.array dataset #k the number of cluster def k_means(data,k): #random gener
2015-12-13 14:43:43
2629
空空如也
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