LintCode 138-子数组之和 JAVA

本文介绍了一种使用HashMap实现的高效算法来寻找数组中和为0的子数组。该方法通过记录数组元素的累积和及其对应的索引来快速找到满足条件的子数组。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用网上的sum[i]==sum[j]的绝妙想法
使用了HashMap

 public ArrayList<Integer> subarraySum(int[] nums) {
        // write your code here

        HashMap<Integer, Integer> ha=new HashMap<>();
        //里面存前i项之和,与其对应的下角标
        ArrayList<Integer> a=new ArrayList<>();
        if(nums[0]==0) 
        {
            a.add(0);
            a.add(0);
            return a;
        }
        int sum=0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++)
        {
            sum+=nums[i];
            if(sum==0)//-1,1这种情况
            {
                a.add(0);
                a.add(i);
                return a;
            }
            if(ha.containsKey(sum))
            {
                a.add(ha.get(sum)+1);//当前面存在sum一样时,输出对应的下一个位置坐标
                a.add(i);
                return a;
            }
            ha.put(sum, i);
        }

        return a;
    }   
LintCode 1817 - 分享巧克力 是一道经典的算法题目,通常涉及动态规划、贪心算法等知识。这道题的核心思想是如何将一块巧克力分成若干块,并让每块满足一定的条件。 ### 题目概述: 假设有一块 `m x n` 的巧克力网格图,每个格子表示一小块巧克力。你需要将其分给 K 个人,每个人获得连续的一段巧克力(可以横着切或竖着切)。目标是使得所有人的巧克力总和的最大值尽可能小。 --- ### 解法思路: #### 方法一:二分查找 + 模拟验证 我们可以采用“二分查找”的策略来解决这个问题。核心在于设定一个范围 `[min_val, sum_of_chocolate]`,其中 `min_val` 表示单个巧克力单元的最小值,而 `sum_of_chocolate` 则是整个巧克力表的所有数值之和。 步骤如下: 1. **确定搜索区间**:左边界设为数组中的最大元素 (因为至少一人要拿到这个数),右边界设为总和 (即所有人都拿一样的情况)。 2. **验证中间值是否可行**:对于当前猜测的最大值 mid,检查能否通过合理的切割分配方案,使得每个人的份额都不超过该值。 3. 根据结果调整左右边界直至找到最优解。 时间复杂度大约为 O(log(total_sum) * m * n) #### 示例代码片段(Python版): ```python def minimizeMaxShare(chocoGrid, k): def canSplit(max_allowed): # 实现判断是否能按照规则分割函数 total = sum(map(sum,chocogrid)) low , high= max([max(row) for row in chocogrid]),total while(low<high): mid=(low+high)//2 if(canSplit(mid)): high=mid else: low=mid+1 return low ``` --- ### 关键点总结: - 使用了高效的二分查找技巧降低暴力枚举的时间开销; - 结合实际场景构建辅助判定功能完成对潜在解答的有效评估;
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