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RSS订阅原创 CodeQ 后端开发日志（8）—— ETL 自动化调度与质量报告持久化：全链路打通
项目：CodeQ 代码大模型训练语料质量评估平台开发模块：SparkJobService ETL 任务编排、QualityReportController 报告保存接口、全链路自动化闭环当前进度：Spark ETL 子进程调度、任务状态跟踪、自动触发 AI 评估、质量报告 JPA 持久化全部完成，全自动化链路代码层面验证通过。
2026-06-21 00:48:48
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原创 CodeQ 后端开发日志（7）—— AI 大模型接入：DashScope 集成、重试机制与自动评估
项目：CodeQ 代码大模型训练语料质量评估平台开发模块：OpenAI 兼容接口的 LLM 服务实现、DashScope 重试机制、QualityController 自动 DB 读取评估模式当前进度：OpenAIServiceImpl 实现 3 次指数退避重试、QualityController 支持手动 / 自动双模式评估、Prompt 构建规范化，AI 评估链路完整打通。
2026-06-21 00:41:11
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原创 CodeQ 后端开发日志（6）—— 数据查询层扩展：Repository 扩展与指标 Service 层开发
项目：CodeQ 代码大模型训练语料质量评估平台开发模块：Repository 层查询方法扩展与 Service 层指标数据服务开发。
2026-06-19 16:17:47
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原创 CodeQ 后端开发日志（5）—— 业务层 Service 开发：个人中心、仓库收藏与历史分析记录模块实现
合理复用现有表结构是团队协作项目的关键，在数据库固定的场景下，依然能通过日志复用、逻辑字段、聚合查询实现完整业务。历史记录与统计面板直接复用业务核心表，避免冗余存储，同时保证数据一致性。本次模块是连接用户、仓库、分析任务的核心枢纽，完成后系统整体业务链更加完整，为后续报告查看、对比分析、数据展示打下坚实基础。
2026-05-11 04:43:50
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原创 CodeQ 后端开发日志（4）—— 业务层 Service 开发：仓库管理、任务关联与 Redis 缓存优化
通过本次仓库模块开发，编者对 Spring Boot 工程化与 Redis 缓存实践有了更深入理解：Redis 序列化是缓存的核心痛点：List、LocalDateTime、泛型对象等特殊类型，必须针对性配置序列化器，否则极易出现 500 错误；仅靠 @Cacheable 注解无法解决所有问题，自定义 RedisConfig 是关键。同时，关联数据删除必须遵循 “先子后父” 原则：外键约束是数据库安全机制，业务层必须提前处理关联数据，避免直接删除主表导致异常。
2026-05-04 23:04:14
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原创 CodeQ 后端开发日志（3）—— 业务层 Service 开发：用户模块完整实现
通过本次用户模块开发，后端三层架构Controller 只负责接收请求与返回结果Service 是真正的业务核心，负责规则、校验、事务、缓存、日志Repository 只做数据访问同时明确了课程设计与实际项目的差异：课程项目应该优先保证功能完整性，敏感操作记录日志能显著提升项目规范性与安全性。
2026-04-14 20:15:34
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原创 CodeQ 后端开发日志（2）——JPA 实体设计与数据层构建
实体类是数据库表的镜像，注解规范决定映射正确性JPA Repository 大大简化数据访问层，减少重复代码项目同时引入 JPA 和 Redis 时，Spring 会自动区分数据存储良好的表结构设计能让后端开发更稳定、更清晰结构清晰、职责单一、可扩展。
2026-04-06 04:23:04
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原创 CodeQ 后端开发日志（1）—— 项目初始化与基础环境搭建
这次环境搭建让我更深刻理解了 Spring Boot 自动配置的原理，以及依赖管理、配置规范、序列化机制在实际项目中的重要性。选择合适的依赖与版本，是项目稳定运行的前提。合理的项目结构，能显著提升开发效率与协作体验。面对框架升级，必须及时跟进最新规范，弃用警告看似小问题，却会埋下隐患。统一返回格式、规范配置，是后端开发最基础也最重要的工程化意识。做后端不只是会编写代码，更要理解框架为什么这么设计，只有真正理解技术，才能写出无警告、可维护、高质量的项目代码。
2026-04-06 01:12:03
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