Hive列转行 (Lateral View + explode)

最新推荐文章于 2025-05-19 19:09:54 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-19 19:09:54 发布 · 404 阅读

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需求：

《疑犯》悬疑,动作,科幻,爱情
《lie to me》悬疑,警匪,动作,心理,剧情
《战狼》战争,动作,灾难

转成如下格式：

《疑犯》悬疑
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《战狼》动作
《战狼》灾难

explode函数：处理map结构的字段，将数组转换成多行

Step1：建表movie_info：

--对电影的风格使用数组，所以建表时要标明数组的分隔符语句  ——  collection items terminated by ","
create table movie_info(
    movie string,
    category array<string>)
row format delimit

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hive 列转行

Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发

05-09

700

方法1：（不报错，达不到效果） select count(*) as new_count1 from sales_info where dt='2019-04-26' union all select count(*) as new_count2 from sales_info where dt='2019-04-26' 方法2：（报错） select T1.new_count1...

【Hive SQL】Hive Sql 列转行（lateral view 与 explode 、posexplode）详解

qq_34446614的博客

06-21

1361

将hive某列一行中复杂的 array 或 map 结构拆分成多行（只能输入array或map）。通常，explode函数会与lateral view一起结合使用;

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Hive SQL中的列转行（lateral view与explode）、行转列

最新发布

大数据领域创作新星

05-19

1万+

在数据处理中，行列转换是数据建模、清洗和可视化的“变形术”。本文以实战视角系统梳理 Hive SQL 中实现行转列与列转行的多种方法，包括 CASE WHEN + 聚合函数、COLLECT_LIST、LATERAL VIEW EXPLODE + MAP/ARRAY、STACK 等。通过经典场景演示如何用最优语法完成数据透视、结构拆分与重构，并配套 10 道进阶练习题及答案，助你全面掌握 Hive 在数据转换中的“十八般武艺”。适合想要提升数据操作技巧的工程师与数据分析师查阅收藏。

hive行转列

aijia7039的博客

03-28

185

一、问题 hive如何将 a 1,2,3 b 4,7 c 5 转化成为： a 1 a 2 a 3 b 4 b 7 c 5 二、原始数据 cat row_column.txt a 1,2,3 b 4,7 c ...

hive 行专列列转行

大数据训练营

03-26

8015

1. 假设我们在hive中有两张表，其中一张表是存用户基本信息，另一张表是存用户的地址信息等，表数据假设如下： user_basic_info: id name 1 a 2 b 3 c 4 d user_address; name address a add1

hive列转行（lateral view explode）

Romantic_sir的博客

04-04

682

1．函数说明 explode(col)：将 hive 一列中复杂的 array 或者 map 结构拆分成多行。 lateral view 用法：lateral view udtf(expression) tableAlias AS columnAlias 解释：用于和 split, explode 等 UDTF 一起使用，它能够将一列数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚...

Hive中的lateral view 、explode、reflect、行转列、列转行、窗口函数与分析函数使用与区别详解

weixin_43230682的博客

08-19

6911

目录一、使用explode函数将hive表中的Map和Array字段数据进行拆分二、使用explode函数拆分json字符串数据三、配合LATERAL VIEW使用四、列转行五、行转列六、reflect函数七、窗口函数与分析函数 1、创建hive表并加载数据 2、窗口函数 3、OVER从句 4、分析函数 5、增强的聚合Cube和Grouping和Rollup 6、使用cube和ROLLUP根据GROUP BY的维度的所有组合进行聚合。一、使用explode函...

Hive split()、explode()和lateral view 应用单列，多列炸裂

清风的博客

05-25

5677

导航基本概念示例数据准备函数应用split()explode（）函数总结基本概念在对于SQL的使用中，常常会遇到列转行，或者将一列的数据散列成多行进行统计分析处理的需求，这时候，结合split()、explode()和lateral view 处理这些需求会使得我们得心应手许多。先来了解一下这三个基本的介绍吧。 1.Split(str, separator)：将字符串按照后面的分隔符切割，转换成字符array。第一个参数是我们需要进行分割的字符串，第二个参数是我们的分割符，其结果时一个数组。和Java

Hive Lateral View explode字段值为空时，导致数据异常丢失解决方案

qq_35684452的博客

03-08

3446

1.问题描述日常工作中，我们经常会用Lateral View 结合explode把非结构化数据转化成结构化数据，但是该方法对应explode的内容是有非null限制的，否则就有可能造成数据缺失。现有数据目标结果 name info name info 韩立 1，2，3 韩立 1 厉飞雨 null 韩立 2 韩立 3 厉飞雨 nu

Hive列转行 (Lateral View + explode)详解

bigdata

02-03

534

需求：《疑犯》悬疑,动作,科幻,爱情《lie to me》悬疑,警匪,动作,心理,剧情《战狼》战争,动作,灾难转成如下格式：《疑犯》悬疑《疑犯》动作《疑犯》科幻《疑犯》爱情《lie to me》悬疑《lie to me》警匪《lie to me》动作《lie to me》心理《lie to me》剧情《战狼》战争《战狼》动作《战狼》灾难思路解析： explode函数：处理map结构的字段，将数组转换成多行 step1：建表movie

hive-列转行

fengfengzai0101的博客

06-02

353

Lateral view explode转换数组数据到多行。举例说明：创建测试表 create table test_explode( name varchar(100), phones array<string>, cities array<string> ); 添加测试数据 insert overwrite table test_explode select 'AAA',array("123456","678901"),array("city1",

hive列转行

aijia7039的博客

03-28

192

一、问题 hive如何将 a b 1 a b 2 a b 3 c d 4 c d 5 c d 6 变为： a b 1,2,3 c d 4,5,6 二、数据 ...

Hive 列转行

weixin_45503873的博客

08-31

8696

Hive 列转行将某列转为数组返回，可以用collect_ws,collect_list函数，其中collect_ws去重，collect_list不去重。如需要返回字符串，可联合concat_ws函数指定分隔符。 1、对单列转行列子：原数据 id fruit 11 apple 11 peach 12 banana 12 banana 转化为（去重） id fruit 11 apple，peach 12 banana 代码：去重： select id,concat_ws(‘,’,collect_

Hive列转行函数

weixin_44516261的博客

10-03

2974

Hive列转行函数 select split("a,b,c,d",','); 效果: select explode(split("a,b,c,d",',')); 效果: 案例: 原始数据 movie category 《疑犯追踪》悬疑,动作,科幻,剧情《Lie to me》悬疑,警匪,动作,心理,剧情《战狼2》战争,动作,灾难需求《疑犯追踪》悬疑《疑犯追踪》动作《疑犯追踪》科幻《疑犯追踪》剧情《Lie

lateral view.explode()用法

03-27

好的，用户现在问的是关于Hive中LATERAL VIEW和explode()的用法。之前他们询问了Impala中一行转多行的方法，...通过 `LATERAL VIEW explode()` 可以高效处理复杂嵌套数据结构，是 Hive 中实现 **列转行** 的标准方法。