数据分析实战项目1-母婴产品分析

写在前面，目前分析的方法和思路还不是那么完善，还需要各位DS大神指导，用Excel和tableau分析，用幕布做分析思维导图，后续也在思维导图上做总结分析。

#有点赶作业，比较粗糙

这是一份关于淘宝天猫的一份母婴产品（2012年/7月到2015年/2月）的销售数据。分析该数据集有利于了解目前市场的销售情况，便于做出运营决策，提高销售额。

数据集来自天池：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45

一、首先第一步先理解两份数据表的字段

 

二、数据清洗

 拿到数据表的一刻日期和出生日期都是八位数的数值

我们需要把他们变成文本型的日期。具体操作步骤如下：

用分列把它转化为日期格式。

在使用分列的时候，因为它会自动覆盖现在甚至右边的单元格，所以最好把要分列的数据先复制到最后一列后面空白的地方去，再把原来的列隐藏起来操作。

三、分析思维导图

 

四、母婴产品分析

• 用户分析
  • 用户年龄分布
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• • • 0岁以下
      • 53人
    • 0-3岁
      • 636人
    • 3-6岁
      • 41人
    • 6-9岁
      • 9人
    • 0-3岁的用户群是核心用户群体
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• • 用户数
    • 953个
    • 在订单分析中，还是出现大量的订单是没有注册到会员系统就购买产品的，后台无该用户信息，这个在运营端需要调整；应该让每个购买商品的客户先注册成为我们的会员再进行商品购买
  • 用户性别分布
    • 男438
    • 女489
    • 不确定26
    • 男女比0.9
  • 用户地域
    • 无数据
  • 用户购买力/财富值

排除用户id“2,288,344,467”极限值，分类出正常的购买量top10的用户

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• • • 框选出的top10用户需要用户运营部门跟进维护，通常手法为：优惠券、老客户满减、老带新优惠券活动、生日优惠券等一系列用户运营，提高用户粘性
  • 用户购买留存率
    • 用户的购买欲留存率低，一般用户购买完后第二年再购买同样数量商品的概率很小
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2012年购买数量top10用户，在往后3年都无消费记录

• • • • 用户id“462,029,374”在系统的购买记录
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• • 复购率
    • 总订单量-总购买人数/总订单量
      • 0.090%
• 产品销售分析
  • 一类top10
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• • 二类top10
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• • 尚品top10
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• • 用户购买top10
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• 整体分析
  • 总销售额
    • 无单价数据
  • 总销售量
    • 76250件
  • 总订单量
    • 29971个
  • 总购买人数
    • 29944个
  • 商品数量
    • 28422个
  • 类别数量
    • 一类6个
    • 二类662个
• 销售指标
  • 整体销售情况

从12-15年，整体母婴产品的消费波动非常大，或者说母婴类产品受月份的影响比较大

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• • 每年、季度、月销售额、订单量情况
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• • 拆分2014年第四季度商品售卖情况
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• • 用户年龄层购买情况
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• • • 0-3岁的产品为主打产品，也是最吸引0-3岁用户购买