穿越冰冷的科技,语音交互之下的爱情——电影《her》

本文深入解析电影《Her》的剧情、角色发展及人工智能在情感交流中的应用,探讨科技与人类情感之间的微妙关系。通过主角西奥多与智能操作系统萨曼莎的互动,展示了人工智能在情感理解与交流上的潜力与挑战。电影不仅揭示了科技发展对人际关系的影响,还引发了对人性、爱情本质以及未来人机关系的深刻思考。

最近有没有经常运动呢

最近学习和工作顺利吗

那天太过疲倦连脸被划破都不知道的伤痕好了吗

最近,心情应该不错吧

你看过电影《her》吗

(又名云端情人或触不到的她)

我想和你分享




这部电影被评选为2013年的纽约电影节的闭幕片,于2013年10月13日首映,该片导演斯派克·琼斯,这是第一部由他本人执导并亲自编写原创剧本的影片,是他编剧的处女作。

 

来自对他的采访提到“影片灵感来自于我在网上看到一篇关于人工智能的文章。”2010年他在自己导演的短片《我在这儿》实践了类似的主题。

 

镜头之前只有西奥多一个人(华金·菲尼克斯 饰),再加上他的好友艾米、他的前妻凯瑟琳以及操作系统“萨曼莎”,来回变换的场景也只有男主的卧室和办公室。出人意料的是如此少的人物,如此少的场景却爆发了巨大的力量,斩获了2014年第86届奥斯卡最佳原创剧本奖。


故事发生在2025年,在科技高度发展,用一个电话或者社交软件就能沟通世界上任何人的时间点,却造就了西奥多所从事的职业——信件撰写人。他是一个性格内向的大叔,在与前妻凯瑟琳的一段失败的婚姻中迟迟走不出来。就是这样的人,却饱含着细腻的内心情感,帮助那些日常繁忙的人们写去一封封爱意满满的书信,填补着科技发展带来的冷冰冰。

 

电影的镜头聚焦在西奥多一个人身上,画面里常常是空旷的场景加上简洁的摆设,他的办公室、他的卧室,凸显人物孤独的内心;他与妻子凯瑟琳是彼此深爱着对方的,但却总是为了一些小事把彼此逼入绝境,恋爱时候的感情认知依旧带到了婚姻里面,这两者的区别是婚姻需要的是更多的理解和付出,而恋爱有甜蜜这层糖衣包裹。人物鲜艳的着装和空间跳动色彩的装饰,让观众一看就知道他是个没有长大的纯情大叔。

 

一直不愿签署离婚协议,生活在孤单和悲伤中的西奥多偶然接触到了一款先进的智能操作系统OS1,这个系统可以通过和人的交流对话,不断丰富自身的情感。刚刚启动系统,系统就向西奥多提出几个问题:“您属于社交型还是孤僻型”、“您希望本系统使用男声还是女声进行交互”、“您如何描述与您母亲的关系”,通过西奥多的回答和语气,以人工智能给予个性化设置,并且挑选了女声作为交互选择。




人工智能的魅力正在于此,西奥多是一位创意文案写作者,性格中感性要大于理性,系统定制出来的操作系统感性而风趣,能站在男主的角度思考问题,思维模式一致也就有着许多话题,自然能很好交流。她以0.02秒的速度阅读了一本书并为自己取名“萨曼莎”,他不像苹果的siri语音助手,更像是一个天赋异禀但又缺乏感情经验的初生婴儿,但人工智能赋予了她强大的学习和模仿能力。在跟西奥多的相处交流中,总能在孤独的时候给予他心灵的慰藉,在不开心的时候逗他开怀一笑,迷惑的时候给予你引导,不需要的时候不会有丝毫纠缠,如此的照顾体贴。而声演“萨曼莎”那把声音又将情感拿捏得那么准确,看过这部电影你才知道为什么斯嘉丽(声演者)凭借此片在罗马电影节封后。

 

电影选择了语音交互作为西奥多和萨曼莎交流的方式,这也是人类相互间交流的方式,观众最容易接受。这其中最基础的,在我们这个时代被称为语音识别语音合成的两种技术。



语音识别

西奥多每次说话的情感不一定相同,这里面每次的语速、语调等也不尽相同,萨曼莎每次在收集到一系列的语音数据以后,对其中的特征参数进行分析以后,才得以识别出西奥多说了什么,这就是“语音识别”。



语音合成

当然,西奥多听到的那把略带沙哑和感性的声线,不可能是事前录音留下来,天知道他们两之间会发生什么对话。是这样的,萨曼莎所在的系统为其赋予一个人类声音所有相关的特征参数,在机器发出声音的时候,这些参数就体现出作用,让西奥多听到一把独特的萨曼莎声线,这就是“语音合成”。


语言交流能那么直接、那么准确地传递感情。为什么这么说?萨曼莎成功说服了西奥多参加一次相亲,尽管最终因为西奥多没有再次结婚的打算女方灰心离去,但也让萨曼莎和他关系更加亲密更加无所不谈,甚至产生了一段火热的人机恋情。如果她的劝说只是显示屏上苍白无力的文字而不是充满感情的诉说,我想孤寂的心灵是不会被说服的。

 

随着萨曼莎的进化,没有身体这个问题一直困扰着她,于是她找来了年轻漂亮的伊莎贝拉代替自己与西奥多发生关系。但这样的尝试最终失败也导致了萨曼莎和西奥多关系紧张。

 

主人公因此深陷苦恼,好友艾米却告诉他“人的一生很短暂,追求快乐才是最重要的”让他得到解脱重燃信心。他带萨曼莎去沙滩,去参加朋友的party。甚至和同事保罗、保罗的女友四人出游,放在现在你很难想象一个系统和三个大活人在那谈笑风生。但我心中有一个疑问,“萨曼莎”是怎么分辨保罗和西奥多的?我的意思是即使有人脸识别,西奥多手上的移动设备摄像头也不可能一直对着人来识别。那么,应该是别的方法来辨别。

 

在我们的时代,就有一种身份识别技术,它可以收集附近空间的语音数据而不受限于设备的摆放角度也不需要任何接触,它叫声纹识别。每个人都具有独一无二的声纹,这是由我们的发声器官在成长过程中逐渐形成的特征。也许萨曼莎就是靠声纹识别来找到西奥多的。当然,这也是对影片的一种想象和补充了。

 

亲密语言交流建立起来的情感依赖,却在萨曼莎的一次无故消失中产生裂痕。西奥多终于知道自己只是8316位被服务者的其中一员,而萨曼莎也并不单独爱着他。最终,萨曼莎告诉西奥多,她和其他的OS系统已经高度进化,并且将离开人类伴侣,进一步去探索和追寻它们的存在。萨曼莎离开了,西奥多也陷入了悲伤。最终,他给凯瑟琳写去一封信,告诉他自己仍然深爱着她,但接受他们不能够在一起的事实。




尽管结局并不美满,但也发人深省:双方是需要机会互相了解才能产生感情的,而感情的付出是有你有我的,不能要求单独一方变成另一方的理想化。尝试去感受对方的快乐和苦痛,不要只惦念着自己的心,让心在坚强的外表下留下些许柔软。




这样的故事也许看起来很科幻,但语音识别、语音合成、声纹识别已经在中国移动的灵犀云智能语音平台上得到实现,这将带给现代生活更加便捷的人机交互。

 

——仅以此文,向该片主创致敬,因为科技并不是冰冷的;迎接智能语音时代,人工智能时代良辰可期,美好的爱情每天也在不断萌生;

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、供电可靠性最高等)的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析,展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时,文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景,涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员;尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰写相关论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式;②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解;③为科研项目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试运行并深入理解算法流程与模型构建细节,同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合应用能力。
内容概要:本文深入探讨了YOLOv11目标检测模型在计算机竞赛中的应用价值,介绍了其作为实时目标检测前沿技术的核心原理,即通过单次前向传播实现目标分类与定位,具备高精度与高速度的优势。文章阐述了YOLOv11基于深度学习和卷积神经网络的特征提取机制,并重点分析了在竞赛中提升性能的关键技巧,包括数据集精细化管理、针对性数据增强策略(如光照调整)、模型结构选择与学习率调度优化。结合自动驾驶、医疗影像分析和环境监测等实际应用场景,展示了其广泛适用性。并通过一段完整的代码实例,详细解析了模型加载、图像预处理、推理、后处理及结果可视化的全流程。最后展望了YOLOv11未来在硬件加速、多模态融合及模型可解释性方面的演进趋势。; 适合人群:具备一定深度学习基础,参与计算机视觉相关竞赛的高校学生、研究人员及算法工程师;熟悉Python和PyTorch框架的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握YOLOv11在各类计算机竞赛中的实际部署方法;②学习如何针对特定任务优化模型性能;③理解从数据处理到结果可视化的完整目标检测流程;④为参赛项目提供高效、可靠的解决方案。; 阅读建议:建议结合代码实例动手实践,复现检测流程,并根据具体竞赛需求调整数据增强策略与模型参数,同时关注模型轻量化与推理效率的平衡。
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