Python 实例详解：银行 ATM 等待时间分析

最新推荐文章于 2022-12-22 11:23:52 发布

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#Python #ATM

本文通过Python实例分析银行ATM机客户等待时间，涉及面向对象编程，包括ATM机对象、客户流对象设定，计算平均等待时间。通过逻辑梳理、代码拆解，解释程序运行过程，揭示客户等待时间的计算方法。

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这是一道 Python 面向对象编程的实例，包含面向对象编程、Class 类相关知识，请读者先自行掌握。本文分析已有代码，主要理解其中逻辑，学习编程方法。代码乍看之下稍微复杂，拆解之后，弄通逻辑，还是很清晰明了的。

前部分为代码分析，可以重点看后面的程序运行部分哈，配合图文，便于理解。

这是笔者第一次写实例分析，内容详细，篇幅较长，仅用于学习与交流。若有疏漏，请多包涵，欢迎各位指点和讨论啊~

【需求分析】

假设银行有 1 台 ATM 机，共 n 位客户来银行操作 ATM 机器，求客户平均的排队等候时间。

【逻辑梳理】

ATM 机操作时间由客人选择的办理业务决定，符合随机分布。

客户流到达银行时间不定，符合随机分布。

累加每位客户排队等候的时间，再除以总客户数，即可得出客户的平均等候时间。

【前提假设】

实际应用中，ATM 机和客户流时间均为随机数，在本实例需做出一定条件限制以方便计算。

ATM 机操作时间：1-5 分钟

下位客户到达时间：1-10 分钟

时间以整数为单位。

【代码总览】


class ATM():
    def __init__(self, maxtime = 5):
        self.t_max = maxtime
    def getServCompleteTime(self, start = 0):
        return start + random.randint(1, self.t_max) 

class Customers():
    def __init__(self, n): 
        self.count = n
        self.left = n 

    def getNextArrvTime(self, start = 0, arrvtime = 10): 
        if self.left != 0:
            self.left -= 1
            return start + random.randint(