用Python实现最小二乘法

最新推荐文章于 2022-11-13 23:39:29 发布

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分类专栏： Python编程机器学习

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本文通过一个简单的线性模型实例介绍了如何利用Python的Numpy库进行矩阵运算来求解线性回归中的参数θ。具体步骤包括定义输入矩阵X与目标变量Y，并通过公式θ=(X.T*X)^-1*X.T*Y完成参数计算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码如下：

#encoding:utf-8
import numpy as np
from numpy.linalg import inv
from numpy import dot
from numpy import mat

X=mat([1,2,3]).reshape(3,1)
Y=2*X#此实验的函数模型（最简单的模型）
print(X)
#theta=(X.T*X)^-1*X.T*Y
theta=dot(dot(inv(dot(X.T,X)),X.T),Y)
print(theta)