使用numpy对矩阵进行运算

原创于 2018-04-28 21:12:09 发布 · 677 阅读

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本文通过实例代码介绍了Python中numpy库进行矩阵运算的方法，包括加减乘除、矩阵转置、求逆等基本操作，适合初学者入门学习。

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代码如下：

#encoding:utf-8
import numpy as np
from numpy.linalg import inv
from numpy import dot
from numpy import mat

A=np.mat([1,1])#创建一个一行一列的矩阵
print('A矩阵为:\n',A)
print('A矩阵的转置矩阵为（A.T）:\n',A.T) #打印A矩阵的转置矩阵
print('将A矩阵变换成2*1型：\n',A.reshape(2,1))

B=mat([[1,2],[2,3]])#创建一个2*2的矩阵
print('B矩阵为:\n',B)
print('B的逆\n',inv(B))
print('将B矩阵变换成1*4型：\n',B.reshape(1,4))
print('B矩阵的第一行所有元素：',B[0, :])
print('B矩阵的第一列所有元素：\n',B[:, 0])
print('A矩阵点乘B矩阵（A.B）:', dot(A,B)) #打印矩阵A点乘矩阵B的结果
print('B矩阵点乘A矩阵的转置矩阵（B.A.T）:\n',dot(B,A.T)) #打印矩阵B点乘矩阵A的转置矩阵的结果