字节高频算法解析-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Jankin_Nian/article/details/122972343

本文详细介绍了字节跳动面试中常见的算法问题，包括LRU缓存机制、链表翻转、无重复字符最长子串、二叉树的层序遍历与锯齿形遍历、最近公共祖先、数组中的第K个最大元素、买卖股票的最佳时机等，通过滑动窗口、BFS、动态规划等方法进行解题。

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1、LRU缓存机制【2.18】

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1、双向链表+哈希表

使用双向链表+哈希表来实现LRU，我们使用双向链表来存储数据，然后借助哈希表来进行快速查找某个节点是否在双向链表中，使用双向链表的目的是快速拿到前驱节点，保证操作的时间复杂度为 O（1）。

步骤：
1、实现一个双向链表节点类
2、实现一个双向链表类
3、实现LRU的get方法和put方法

class LRUCache {
   

    private HashMap<Integer, Node> map;
    private DoubleList cache;
    private int capacity;

    public LRUCache(int capacity) {
   

        map = new HashMap();
        cache = new DoubleList();
        this.capacity = capacity;

    }
    
    public int get(int key) {
   
        
        //如果不存在，返回-1；如果存在返回val，并将该节点重新加入链表
        if(!map.containsKey(key)) return -1;

        int val = map.get(key).val;
        put(key, val);

        return val;

    }
    
    public void put(int key, int value) {
   

        //如果该节点已经在链表中，删除链表中的该节点，然后重新加入链表，并更新map；如果该节点不在链表中，将该节点头插进链表，并将其存进map中
        Node node = new Node(key, value);

        if(map.containsKey(key)) {
   

            cache.remove(map.get(key));
            cache.addFirst(node);
            map.put(key, node);

        } else {
   

            if(capacity == cache.size()) {
   

                //删除尾节点
                Node last = cache.removeLast();
                map.remove(last.key);

            }

            cache.addFirst(node);
            map.put(key, node);

        }

    }
}

class DoubleList {
   

    private Node head, tail;
    private int size;

    public DoubleList() {
   

        head = new Node(-1, -1);
        tail = new Node(-1, -1);
        size = 0;

        head.next = tail;
        tail.prev = head;

    }

    public void addFirst(Node node) {
   

        Node headNext = head.next;
        head.next = node;
        headNext.prev = node;
        node.prev = head