MySQL基础学习笔记（2）-Select

1、SELECT基本语法

插叙语句的基本格式

SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件；

如果要查询表中所有内容，可以使用一个* 号表示，如果查询表中指定列，则
如下：

2、WHERE子句

操作符	描述
>	大于
<	小于
<>	不等于
=	等于
＞＝	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个访问内
LIKE	搜索某种模式

2.1、数学符号条件

一般，我们查询数据，都会有限制条件，使得所查询结果更精确，可以通过WHERE来限制条件，此处使用数学符号（=，<，>，>=，<=）来进行结果筛选，语法：

SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 列 运算符 值；

表employee中的数据如下：

id	name	age	salary	phone	in_dpt
1	Tom	26	2500	119119	dpt4
2	Jack	24	2500	120120	dpt2
3	Rose	22	2800	114114	dpt3
4	Jim	35	3000	100861	dpt1
5	Mary	21	3000	100101	dpt2
6	Alex	26	3000	123456	dpt1
7	Ken	27	3500	654321	dpt1
8	Rick	24	3500	987654	dpt3
9	Joe	31	3600	110129	dpt2
10	Mike	23	3400	110110	dpt4
11	Jobs	NULL	3600	19283	dpt2
12	Tony	NULL	3400	102938	dpt3

#筛选工资小于3000的员工信息
SELECT name，salary FROM employee WHERE salary<3000;

2.2、AND 与OR

当多个限制条件时，可以根据条件之间的逻辑关系，使用AND（且）和OR（或）来进行连接，然后筛选3000＜salary≤3500

如果我们的条件是3000和3500均包含在结果中，则也可以使用BETWEEN进行查询WHERE salary BETWEEN 3000 AND 3500，其结果与 WHERE salary＞=3000 AND salary＜＝3500是一样的

2.3、IN和NOT IN

还可以通过关键词 IN 和 NOT IN 筛选 “在” 或 “不在” 某个访问
比如说筛选员工某个部门下的员工信息

2.4、通配符

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用

LIKE通配符	描述
_	替代一个未指定的字符
%	替代不定个未指定字符

还可以使用正则表达式进行匹配查询

REGEXP通配符	描述
.	匹配任一单个字符
?	匹配前面的子表达式0次或1次
+	匹配前面的子表达式1次或多次
*	匹配前面的子表达式0次或多次；[0-9]*匹配任何数量的数字
^	表示匹配位置开始
$	表示匹配位置结束
[charlist]	[]，表示一个集合 ，字符列中的任何单一字符；如：[AB]表示匹配A或B，[A-D]表示匹配A、B、C、D中的任意一个；
[^charlist] 或者 [!charlist]	不在字符列中的任何单一字符
{}	表重复的次数，如： 8{5}，表示匹配5个8，[0-9]{5，11}，表示匹配5到11个数字
……

# 使用通配符“_”
SELECT name age phone FROM employee WHERE name LIKE 'J___';

结果如下：

name	age	phone
Jack	24	2500
Jobs	NULL	3600

可以看出来，该结果每一个“_”对应一个字符，

# 使用通配符“%”
SELECT name age phone FROM employee WHERE name LIKE 'J%';

结果如下：

name	age	phone
Jack	24	120120
Jim	35	100861
Joe	31	110129
Jobs	NULL	19283

# 使用通配符“[charlist] ”
SELECT name age phone FROM employee WHERE name REGEXT '^[JR]+';

name	age	phone
Jack	24	120120
Rose	22	114114
Jim	35	100861
Rick	24	987654
Joe	31	110129
Jobs	NULL	19283

6、排序

关键词：ORDER BY
顺序：ASC 升序，DESC 降序
如

#按工资升序排列
SELECT name,age,salary FROM employee ORDER BY salary ASC;

name	age	phone
Tom	26	2500
Jack	24	2500
Rose	22	2800
Jim	35	3000
Mary	21	3000
Alex	26	3000
Mike	23	3400
Tony	NULL	3400
Rick	24	3500
Ken	27	3500
Joe	31	3600
Jobs	NULL	3600

7、SQL内置函数和计算

8、子查询与连接查询