个人学习——《算法导论》 2.3.1分治法 归并算法的个人笔记

本文详细解析了如何使用伪代码展示分治排序策略,通过实例演示如何将数字拆分、比较与合并,最终达到O(n log n)的时间复杂度。涵盖了C语言、C#和Python三种语言的代码实现,适合理解不同编程语言中分治思想的应用。

伪代码的实现:

思路:
将要排序的数拆分成单个数字(单个数字视为有序的),然后比较两个的大小,来排序成正序,之后形成若干个两个数字组成的集合。在这些集合里面,任取两个集合A,B。
其中a1<a2 , b1<b2
于是我们先比较a1和b1,将两个数中较小的数放在第一位(不妨假设a1放了新的排序,记为c1),然后我们再比较a2和b1的大小,若b1较小,则放在新排序的第二位(c2),再比较b2与a2.较小的数字可以再次放在第三位c3(不妨设为b2),最大的数字a2于是放在末尾
举个例子:
A = { 1 , 6 }
B = { 2 ,5 }
于是C第一次先放进1
C = { 1 }
第二次放入 2
C = { 1 , 2 }
第三次放入5
C = { 1 , 2 , 5 }
最后放入 6
C = { 1 ,2 ,5 ,6 }
于是又可以获得一个有序的集合
利用分治思想,我们可以把n个需要排列的数字进行二分,所需要的操作的时间复杂度变为 O ( n × l o g n ) O(n×logn) On×logn


> MERGE(A,p,q,r)
> n1 = q - p + 1
> n2 = r - q
> let L[1 … n1 + 1] and R[1…… n2 + 1] be new array
> for i in (1 , n1]
> 	L[i] = A [p + i - 1]
> for j in (1 , n2]
> 	R[j] =  A[q + j]
> L[n1 + 1] => R[n2 + 1] => i = 1
> j = 1
> for k in (p,r]
> 	if L[i] <= R[j]
> 		A[k] = L[i]
> 		i++
> 	else
> 		A[k] = R[j]
> 		j++

C语言代码的实现(递归)

#include<stdio.h>
int arr[] = {
   
   9,5,3,4,8,1,2,3,4,56};

void 
源码地址: https://pan.quark.cn/s/d1f41682e390 miyoubiAuto 米游社每日米游币自动化Python脚本(务必使用Python3) 8更新:更换cookie的获取地址 注意:禁止在B站、贴吧、或各大论坛大肆传播! 作者已退游,项目不维护了。 如果有能力的可以pr修复。 小引一波 推荐关注几个非常可爱有趣的女孩! 欢迎B站搜索: @嘉然今天吃什么 @向晚大魔王 @乃琳Queen @贝拉kira 第三方库 食用方法 下载源码 在Global.py中设置米游社Cookie 运行myb.py 本地第一次运行时会自动生产一个文件储存cookie,请勿删除 当前仅支持单个账号! 获取Cookie方法 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 按刷新页面,按下图复制 Cookie: How to get mys cookie 当触发时,可尝试按关闭,然后再次刷新页面,最后复制 Cookie。 也可以使用另一种方法: 复制代码 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 控制台粘贴代码并运行,获得类似的输出信息 部分即为所需复制的 Cookie,点击确定复制 部署方法--腾讯云函数版(推荐! ) 下载项目源码和压缩包 进入项目文件夹打开命令行执行以下命令 xxxxxxx为通过上面方式或取得米游社cookie 一定要用双引号包裹!! 例如: png 复制返回内容(包括括号) 例如: QQ截图20210505031552.png 登录腾讯云函数官网 选择函数服务-新建-自定义创建 函数名称随意-地区随意-运行环境Python3....
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