分享一个CRT配色方案

本文档详细介绍了如何在CRT终端中将背景设置为黑色,并调整字体及大小。步骤包括进入Options→GlobalOptions进行颜色和字体设置,然后保存全部设置并重启CRT以应用更改。对于配置文件的编辑,推荐使用vim编辑器。

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在Options→Global Options

 

背景为黑色就OK了

 

设置字体和大小

 

 

选择全部设置保存

 重启CRT就完事了

成品

 配置文件的话还是建议用vim就可以了。

### 关于CRT显示器配色方案及其软件或仿真器中的应用 为了实现CRT显示效果,通常会采用特定的着色技术来模仿其独特的视觉特征。这些特性包括扫描线、轻微扭曲以及柔和的颜色过渡等[^1]。 #### 扫描线与颜色调整 在现代图形处理单元(GPU)上运行的着色器程序可以用来创建类似于传统CRT屏幕的效果。通过使用GLSL或其他类型的片段着色器脚本,开发者能够定义像素级的操作逻辑,从而重现经典的CRT外观。例如: ```glsl // Simple GLSL Shader Example for CRT Effect uniform sampler2D texture; varying vec2 texCoord; void main() { vec3 color = texture2D(texture, texCoord).rgb; // Add Scanline Effect by Modulating Brightness Based on Y Position float scanLineIntensity = mod(gl_FragCoord.y * 0.5, 2.0); color *= mix(1.0, 0.8, scanLineIntensity); gl_FragColor = vec4(color, 1.0); } ``` 上述代码展示了如何利用简单的数学运算,在垂直方向引入明暗交替变化以模拟电子束刷新留下的痕迹——即所谓的“扫描线”。此方法不仅增强了复古氛围,还让图像看起来更加贴近真实的CRT硬件表现形式。 #### 颜色校正曲线 除了基本几何形变之外,还需要注意色彩方面的差异。由于老式显像管设备内部结构复杂,不同区域可能呈现出略微不同的色调倾向。因此,在设计相应的滤镜时,应当考虑加入一些非线性的RGB通道映射函数,使得整体画风更接近记忆中的模样。 例如下面这个Python伪代码片段演示了怎样构建自定义LUT表用于实时转换输入帧数据: ```python import numpy as np def generate_crt_lut(): lut_size = 256 crt_lut = np.zeros((lut_size,lut_size,lut_size), dtype=np.uint8) for r in range(lut_size): for g in range(lut_size): for b in range(lut_size): # Apply Non-linear Transformation Mimicking Phosphor Decay Characteristics new_r = int(np.sqrt(r)) new_g = int(g ** (1/2.2)) # Gamma Correction Approximation new_b = min(b*1.2, 255) # Slight Blue Boost crt_lut[r,g,b] = [new_r,new_g,new_b] return crt_lut ``` 该算法通过对原始RGB值执行幂次变换等方式改变最终输出结果,进一步强化了那种温暖而怀旧的感觉。 ---
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