numpy高级应用—ufunc

最新推荐文章于 2024-02-21 11:49:31 发布

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numpy高级应用—ufunc

1.内置ufunc方法
2.自定义ufunc方法
- frompyfunc方法
- vectorize方法

1.内置ufunc方法

在这里插入图片描述
内置的ufunc方法的目的主要是免去了编写循环的代码。使用的形式为 "np.operation_name.ufunc"

reduce方法

对相邻的两个数字进行聚合操作，
在这里插入图片描述

import numpy as np

np.multiply.reduce([2, 3, 5])	# 返回结果30

X = np.arange(8).reshape(2, 2, 2)
# X的形式为
	[[[0, 1],
	  [2, 3]],
	 [[4, 5],
	  [6,

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NumPy的高级应用

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以上是使用NumPy的一些高级用法示例。更多详细信息，请参阅NumPy官方文档。